新零售行业数据中台构建：数字化转型的关键步骤

2024-06-21

导言： 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮，而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心，整合、管理和分析各类数据资源，为企业提供决策支持和商业洞察，推动新零售企业从 ...

公司数据分析师怎么创收

2023-06-15

一、深入了解行业和客户需求 作为一个数据分析领域的专家，我必须强调的是，数据分析师想要为公司创收，首先需要对所在行业和客户需求有深入的了解。这一步至关重要，因为这将决定数据分析师如何收集和分析 ...

datahub 与kafka有什么关系？

2023-04-13

DataHub和Kafka是两个常用的数据流处理平台，它们之间有一些相似之处，但也有不同之处。在本文中，我将探讨DataHub和Kafka之间的关系，并解释它们各自的特点和用途。 首先，我们来谈谈Kafka。Kafka是一个分布式流处 ...

数据科学和企业的数据能力建设

2022-06-21

教研部出品 编辑：叶不凡 随着市场趋于成熟，要想保持企业的长期竞争力，产品和运营的改进工作需要越来越精细化。 在电商领域，客户的留存率是一个很重要的指标，为了提升留存率，需要精细化地分析客 ...

数据科学家最适合工作的11家公司

2022-02-21

作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者 20世纪60年代以来，大数据在全球范围内生根发芽、不断拓展。根据toOracle的说法，大数据是“包含更多种类、以越来越大的数量和更快的速度到达的数据。”随着大数据的 ...

数据科学顶级职位的薪酬细分

2022-02-21

目录表 介绍 机器学习工程师 自然语言处理工程师 数据工程师 数据科学家 摘要 参考文献 介绍 When looking at data scientist salaries and data scie ...

数据网及其分布式数据架构

2022-02-16

企业要想更快地做出反应并提供一流的客户体验，就必须对数据管理进行全面的改造。到目前为止，技术已经解决了存储和处理大数据的问题。它也已经达到了将大数据用于深度分析的能力。当我们在做这件事的时候，预计到 ...

如何做到释放数据价值？看完本文你就懂了（CDA成长陪伴计划）

2021-12-28

CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 首先看一下今天的交流内容，共分成4个部分。 第一部分是关于数据分析项目的基础架构。本身我也是接触商业智能BI比较多的，有比较多的项目经验。这里为大家讲一下，在 ...

以“数据之治”助力打造国际数字之都

2021-03-03

本文转自【文汇报】： 有上海汽车城之誉的嘉定区，除了发达的汽车产业链、集聚高校院所和研发中心，这里还落户了一所低调但又重要的“数字化基础设施”——上海新能源车公共数据采集与监测研究中心。每天， ...

2018年值得关注的5个大数据趋势

2018-08-26

2018年值得关注的5个大数据趋势 随着大数据系统日益高效，每年的大数据趋势变得更具开创性。根据调研机构Forrester Research最近发布的营销报告，随着组织的领导者开始意识到大量使用大数据技术所需的工作量， ...

剖析大数据市场：继续发展并逐渐迁移云端

2018-08-23

剖析大数据市场：继续发展并逐渐迁移云端 大数据市场呈一片欣欣向荣的景象，近年来，随着技术的不断发展创新，大数据顺着时代发展的潮流，发展迅猛。“大数据”一词最早出现在1990年的一本科技词典中，当时这个 ...

AI、大数据、云计算深度融合，星环大数据3.0给用户带来啥体验

2018-08-21

AI、大数据、云计算深度融合，星环大数据3.0给用户带来啥体验 “伴随着人工智能、云计算、大数据的深度融合，大数据技术已经进入3.0时代。”星环科技创始人兼CEO孙元浩8月14日在2018星环科技大数据3.0研讨会北 ...

数据智能化：释放未来数据价值的关键

2018-08-18

数据智能化：释放未来数据价值的关键 在当前的技术领域，没有什么能像人工智能(AI)那样引起人们的好奇和兴奋。而AI的潜在优势，也刚刚开始在企业内显现出来。 然而，企业中人工智能的增长受到了阻碍，因为数 ...

大数据科学新发展展望：四大趋势不可阻挡

2018-08-05

 大数据科学新发展展望：四大趋势不可阻挡 但无论技术热点如何变换，我们能看到的是，随着行业沉下心来进行实质的落地，大数据生态也越来越细分。今天就我和大家来谈谈大数据领域的一些新变化、新趋势。 ...

揭穿数据分析的12个神话

2017-12-28

揭穿数据分析的12个神话 在IT业界中，炒作越多，误解就越多，数据分析也不例外。作为当今IT技术最热门的方向之一，数据分析可以带来显著的业务收益，但是带来的误解可能也会阻碍顺利地、及时地交付可能让业务用 ...

大数据失败案例提醒：8个不能犯的错误

2017-12-11

大数据失败案例提醒：8个不能犯的错误 近年来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据，准备在其中逐得一席之地。然而，很多公司在迈 ...

复杂与失控的现实：大数据平台的思考

2017-12-09

复杂与失控的现实：大数据平台的思考 “在大数据行业干了这么些年，我相信大家都有一种在泥潭中挣扎的感觉。要搞清楚到底有哪些数据、数据的结构、数据的来源、数据的意义、数据的上下文、数据的质量、数据可能 ...

有没有想过 你的数据分析方法可能已经过时

2017-12-06

有没有想过 你的数据分析方法可能已经过时 信息时代，能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿，而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司，都在不断囤积数据，因为他们都知道数据是金灿灿 ...

物联网深入发展 将如何改变大数据分析

2017-11-12

物联网深入发展 将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用，但大数据分析的兴起，大量存储的信息可以在计算上挖掘出来，揭示有价值的见解、模式和趋势，使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集 ...

大数据10的个常见误解：算法即预言家、大数据必须干净

2017-11-10

大数据10的个常见误解：算法即预言家、大数据必须干净 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师，良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手，这个强大的动物 ...