大数据处理的关键技术

2016-12-12

大数据处理的关键技术 大数据处理的关键技术主要包括：数据采集、数据预处理(数据清理、数据集成、数据变换等)、大数据存储、数据分析和挖掘、数据的呈现与应用(数据可视化、数据安全与隐私等)。 该图展示了 ...

大数据公司的数据源是未来估值的最重要依据

2016-12-10

大数据公司的数据源是未来估值的最重要依据 大数据发展浪潮席卷全球，资本也敏锐追逐着高增长市场。尽管资本市场上对同一家公司的评判标准不一而足，但是对大数据公司而言，探究其成长性的本质，只有一个标准— ...

大数据时代几个关键问题剖析

2016-12-09

大数据时代几个关键问题剖析 大数据时代来临，每个公司都应该重视起数据部门。以前搜集数据没有足够的时间、能力、资源，因而无法获得更多的支撑。因为数据量不够。当我们有了更多的数据，我们看到的东西发生实 ...

说说什么是数据挖掘

2016-12-07

说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范 ...

2017年大数据发展十大新趋势

2016-12-06

2017年大数据发展十大新趋势 2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布，希望可以为你所在机构的年的发展规划提供战略政策依据。 数据量将持续增长 数据量的不断增加意味着通过数据的快速分析获 ...

浅析大数据最常见的10个问题

2016-12-03

浅析大数据最常见的10个问题 1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过 ...

当产品经理遇到数据分析这个槛，怎么办

2016-12-03

当产品经理遇到数据分析这个槛，怎么办 大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升客户体验。 那么，产品经理到底该关 ...

数据分析8个流程与常用7个思路

2016-12-01

数据分析8个流程与常用7个思路 在产品运营过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析，是产品运营中最重要的环节之一。 那么如何做好支付的数据分析呢?以 ...

数据分析师的伙伴们

2016-12-01

数据分析师的伙伴们 这篇文章，打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。 照例先上图，这是一个企业中独立的数据分析团队/部门所处的位置： 数据分析师并不是一个孤独的职 ...

大数据本科专业申报及认识

2016-11-30

大数据本科专业申报及认识 　互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数据的 ...

【中铁程科技有限责任公司】招聘数据分析师

2016-11-28

【中铁程科技有限责任公司】招聘数据分析师 中铁程科技有限责任公司成立于2011年7月，是整合中国铁道科学研究院及易程科技股份有限公司优势资源组建成立的央企三级公司。注册资金5000万元。中铁程科技有限责任公司沿 ...

聚类分析基础知识总结及实战解析

2016-11-28

聚类分析基础知识总结及实战解析 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分 ...

数据分析师如何写出好的数据报告

2016-11-28

数据分析师如何写出好的数据报告 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用户 ...

如何提高你的数据分析能力？

2016-11-26

如何提高你的数据分析能力？ 第一步：数据准备（80%时间） 获取数据(爬虫，数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读 ...

从实战角度解读数据科学

2016-11-26

从实战角度解读数据科学 在过去几年里，数据科学已经被各行各业广泛接纳。数据科学起初在更大程度上来说是一个研究课题，源于科学家们为了理解人类智能、打造人工智能而做出的努力。后来，事实证明它能带来真正 ...

如何七周成为数据分析师

2016-11-26

如何七周成为数据分析师 得承认我有标题党之嫌，更准确说，这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想留于表面，而是系 ...

大数据中数据挖掘技术的挑战

2016-11-25

大数据中数据挖掘技术的挑战 首先，数据挖掘简单的来说就是从一堆数据里面找有价值的东西。现在数据也是资产，将来会有一个经营数据的公司。所以数据是新的石油，我们要从这里采矿，练成各种各样有用的东西。所 ...

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管

2016-11-24

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管 没有数据分析和建模能力，肯定难以提升业务；然而，如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理，其提升度恐怕也非常有限，还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题，“模型工 ...

数据挖掘：层次性和时髦性

2016-11-23

数据挖掘：层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

2016-11-23

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第 ...