停止学习数据科学寻找目的，找到目的学习数据科学

2022-02-21

作者布兰登·科斯利，FastDataScience.ai 数据科学家需求不足，没有两种方法。工作岗位嗯，有很多空缺，这个行业似乎只是在这个后疫情时代的数字世界里才有所增长。因此，数据科学专业的学生也是世界劳动力 ...

如何回答数据科学编码面试问题

2022-02-18

你应该如何回答数据科学编码面试问题，这是没有秘诀的。没有一种方法总是有效的。但是，在大多数情况下，有一些指导原则将帮助您更好地回答编码问题。 这些指导方针是根据参加面试和回答编码问题的经验形成 ...

数据网及其分布式数据架构

2022-02-16

企业要想更快地做出反应并提供一流的客户体验，就必须对数据管理进行全面的改造。到目前为止，技术已经解决了存储和处理大数据的问题。它也已经达到了将大数据用于深度分析的能力。当我们在做这件事的时候，预计到 ...

干货 | 如何利用Python处理JSON格式的数据，建议收藏

2022-02-11

来源： 关于数据分析与可视化 什么是JSON JSON模块的使用方法 JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式，通常是以键值对的方式呈现，其简洁和清晰的层次结构 ...

数据质量类岗位每天需要做什么？通过一个案例了解下

2022-01-21

CDA数据分析师 出品 编辑：JYD 大家好，我是曹鑫老师，今天要给大家分享的是数据质量类岗位。 下面我们截取一小段数据演示一个实际案例，帮您更好的了解这类岗位。 例如：某车企在全国各地有不同 ...

22个案例详解Pandas数据分析/预处理时的实用技巧，超简单（CDA内容分享）

2022-01-12

来源：关于数据分析与可视化 Pandas计算交叉列表 Pandas将字符串与数值转化成时间类型 Pandas将字符串转化成数值类型 首先我们来讲一下Pandas模块当中的crosstab()函数，它的作用主要是进 ...

全文4000字、20个案例详解Pandas当中的数据统计分析与排序（CDA干货内容分享）

2022-01-06

来源：关于数据分析与可视化 今天小编来给大家讲一下Pandas模块当中的数据统计与排序，说到具体的就是value_counts()方法以及sort_values()方法。 导入模块并且读取数据库 output 常规的用法 ...

全文2500字，详解Pandas与Lambda结合进行高效数据分析

2021-12-22

来源：关于数据分析与可视化 这篇文章小编来讲讲lambda方法以及它在pandas模块当中的运用，熟练掌握可以极大地提高数据分析与挖掘的效率 我们第一步需要导入模块以及数据集 import pandas as pd df = pd ...

干货 | 数据分析实战案例——用户行为预测

2021-12-22

CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：Mika 案例介绍 背景：以某大型电商平台的用户行为数据为数据集，使用大数据处理技术分析海量数据下的用户行为特征，并通过建立逻辑回归模型、随机森林 ...

干货分享 | 推荐一个更高效的数据清洗方法，建议收藏

2021-12-20

来源：关于数据分析与可视化 01、导入库和读取数据 我们先来大致地看一下数据集中各个特征值的情况，通过info()这个方法 df.info() 02、去除掉缺失值和重复值 要是数据集中存在大量的缺失值， ...

2000字详解，当Pandas遇上超大规模的数据集该如何处理呢？（CDA内容分享）

2021-12-14

2000字详解，当Pandas遇上超大规模的数据集该如何处理呢？（cda干货分享）

2021-12-13

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 大家好，又是新的一周。大家一般会用Pandas模块来对数据集进行进一步的分析与挖掘关键信息，但是当我们遇到数据集特别特别大的时候，内存就会爆掉，今天小编就来分享 ...

如何避免无效的数据分析结果，这六种错误不可忽视

2021-12-08

导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者：宋天龙 本文转自：大数据DT（ ...

用Python抓取2500份数据类岗位需求，终于发现了未来最吃香岗位

2021-11-30

来源：关于数据分析与可视化 数据抓取的流程与步骤 数据清洗的流程与步骤 可视化的结果与分析 我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求，然后用BeautifulSoup模块也解析返回 ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能

2021-11-22

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征 ...

前瞻：数据科学中的探索性数据分析（DEA）

2021-11-16

CDA数据分析师 出品 作者： tukey 数据科学爱好者知道，在将原始数据输入到机器学习模型之前，需要对其进行大量数据预处理。为此，需要遵循一系列标准来准备数据，具体取决于手头问题的类型（回归或分类 ...

手把手教你用 pandas 分析可视化东京奥运会数据

2021-09-26

作者：刘早起 数据读取 注意到上面的 df1 列名并没有完整，所以可以使用 rename 函数修改指定列的名称 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌数', 'Unnamed: 3':' ...

机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目

2021-09-16

在国富如荷这些年的教学过程中，很多同学问到了一个问题： 在现实的商业世界中如何应用机器学习？ 也就是说，虽然现在我们一直被各种算法文章和教程轰炸，但是关于企业中一个机器学习项目的“上下文”却 ...

我，一名国企数据人，决定在35岁开启自己的转型之路

2021-12-13

大家好，2017年我有幸成为CDA持证人，就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术，并成为了我们公司数字化转型的推行负责人，以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考，指正！ 思考一：企业为什么要 ...

Python字典操作零基础学习，一步到位

2021-09-08

作者：阳哥 字典（dict）是 python 中的基础数据类型之一，字典的设计并不复杂，我们经常会用到这种数据类型。 学习任何一种编程语言，基础数据类型都是必备的底层基础，今天，我们来学习下 Python 中字典的 ...