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浅谈数据分析和数据建模

浅谈数据分析和数据建模
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

人们可能会犯的7个数据错误

人们可能会犯的7个数据错误
2017-12-12
人们可能会犯的7个数据错误 数据正在成为现代企业的一个更重要的工具,几乎可以作为一种货币,它可以从衡量营销活动的有效性到评估员工绩效等方面促进一切。但许多企业家认为数据本身就是有价值的。企业拥有的 ...

如何成为一名数据分析师:数据的初步认知

如何成为一名数据分析师:数据的初步认知
2017-12-12
如何成为一名数据分析师:数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言,都有一个老生常谈的问题: 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前,对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天,就 ...
大数据如何改变世界?不尽数据滚滚来
2017-12-11
大数据如何改变世界?不尽数据滚滚来 世纪之初,全球化概念大热,弗里德曼告诉人们,世界是平的。大数据来袭的今天,人们越来越感觉,世界是透明的。大数据让社会生活更便捷的同时,也把人们的生活痕迹印刻在互 ...
关于大数据你必须了解的几个关键词
2017-12-08
关于大数据你必须了解的几个关键词 大数据分析的定义: 大数据分析,即对规模巨大的数据进行分析,能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追 ...
Python中的一些陷阱与技巧小结
2017-12-08
Python中的一些陷阱与技巧小结 Python是一种被广泛使用的强大语言,让我们深入这种语言,并且学习一些控制语句的技巧,标准库的窍门和一些常见的陷阱。 Python(和它的各种库)非常庞大。它被用于系统自动化、w ...
Python 异常处理实例详解
2017-11-29
Python 异常处理实例详解 一、什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个 ...
多大的数据才算「大数据」
2017-11-29
多大的数据才算「大数据」 我们的时代是数据日益渗透生活的时代,大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来,不少读者向本报反映,希望了解关于大数据的许多问题,我们从中梳理了六个问题,组织专业 ...

在人工智能和大数据产品的开发中,有哪些需要特别注意

在人工智能和大数据产品的开发中,有哪些需要特别注意
2017-11-24
在人工智能和大数据产品的开发中,有哪些需要特别注意 人工智能是近年来科技发展的重要方向,大数据的采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据产品的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? ...
健康大数据产业重构“方法论”
2017-11-23
健康大数据产业重构“方法论” “2015年,‘互联网+’和大数据成为国家战略,当一门科学成为国家战略的时候,我们总有好奇心研究一下,大数据到底帮我们解决了哪些实际问题?”在近日召开的2017大数据发展促进 ...
给Python初学者的一些编程技巧
2017-11-18
给Python初学者的一些编程技巧 这篇文章主要介绍了给Python初学者的一些编程技巧,皆是基于基础的一些编程习惯建议,需要的朋友可以参考下 交换变量     x = 6 y = 5   x, y = y, x &nb ...
打造大数据与人工智能正循环
2017-11-17
打造大数据与人工智能正循环 我们在经历一场人工智能变革 “人工智能在当下十分火热,语音识别、人脸识别等能力取得了长足的发展的和进步。”百度深度学习实验室杰出科学家徐伟表示。 如今,大数据的发展 ...

物联网深入发展 将如何改变大数据分析

物联网深入发展 将如何改变大数据分析
2017-11-12
物联网深入发展 将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用,但大数据分析的兴起,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来,揭示有价值的见解、模式和趋势,使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集 ...
让大数据分析更有效的5种技术措施
2017-11-09
让大数据分析更有效的5种技术措施 如今,数据量越来越大。近年来,企业已经意识到数据分析可以带来的价值,并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量,并创造了大量的数据,通常比企业处理的更快。 ...

数据模型的探讨与分析

数据模型的探讨与分析
2017-11-09
数据模型的探讨与分析 在工作中,关于概念模型、逻辑模型和物理模型三个数据模型的探讨中,发现大家都有自己的见解,但是却没有一个人能真正的说清楚这三个模型的涵义与差异。 虽说由于这三个模型在软件开发 ...

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例
2017-11-05
基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例 1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性 ...
火爆的大数据外,大数据经济利益怎样与道德伦理保持平
2017-11-05
火爆的大数据外,大数据经济利益怎样与道德伦理保持平 1.引言 人们普遍认为,大数据的应用代表着欧洲经济的一个重大进步。然而,它也带来了重大的法律问题,尤其是数据保护相关问题。有一些社会机构报告认 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

数据科学面临的共同挑战有哪些
2017-11-03
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发 ...

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解
2017-11-03
大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...

数据科学的基本内容

数据科学的基本内容
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科,数据科学依赖两个因素:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...

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