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火爆的大数据外,大数据经济利益怎样与道德伦理保持平
2017-11-05
火爆的大数据外,大数据经济利益怎样与道德伦理保持平 1.引言 人们普遍认为,大数据的应用代表着欧洲经济的一个重大进步。然而,它也带来了重大的法律问题,尤其是数据保护相关问题。有一些社会机构报告认 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

数据科学面临的共同挑战有哪些
2017-11-03
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发 ...

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解
2017-11-03
大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...

数据科学的基本内容

数据科学的基本内容
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科,数据科学依赖两个因素:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...

大数据时代:传统BI还能走多远

大数据时代:传统BI还能走多远
2017-10-26
大数据时代:传统BI还能走多远 从事BI多年,经历了经营分析系统的大建设,大发展时期,也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际,因此特别来谈谈,传统BI还能走多远? 技术为业务服务,因此这里不谈技术 ...

Excel-箱线图(数据分布)分析

Excel-箱线图(数据分布)分析
2017-10-25
Excel-箱线图(数据分布)分析 箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围,可以粗略地看 ...
大数据可视化的最新动态
2017-10-24
大数据可视化的最新动态 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中,其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源,来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法,为 ...
SPSS-数据处理-数据变量
2017-10-23
SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示,“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中,我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...

spss-数据抽取-拆分与合并

spss-数据抽取-拆分与合并
2017-10-20
spss-数据抽取-拆分与合并 数据抽取也成为数据拆分,是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新纪录。分为:字段拆分和随机抽样两种方法。 一:字段拆分 如何提取“身份证号 ...
python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解
2017-10-16
python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解 大家应该都有所了解,下面就简单介绍下Numpy,NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包。 NumPy提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数 ...
大数据信息安全分析
2017-10-11
大数据信息安全分析 企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行,在这个环境中,计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标。其中,个人机密信息被窃取,然后被放在地下市场出售,而国家 ...
Python中如何优雅的合并两个字典(dict)方法示例
2017-10-09
Python中如何优雅的合并两个字典(dict)方法示例 字典是Python中最强大的数据类型之一,本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典(dict)的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细 ...

“大数据”显然已经成为新一代“网红”

“大数据”显然已经成为新一代“网红”
2017-10-05
“大数据”显然已经成为新一代“网红” 随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展,大数据(Big Data)也吸引了越来越多的人关注,成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业 ...

Python中函数eval和ast.literal_eval的区别详解

Python中函数eval和ast.literal_eval的区别详解
2017-10-05
Python中函数eval和ast.literal_eval的区别详解 众所周知在Python中,如果要将字符串型的list,tuple,dict转变成原有的类型呢? 这个时候你自然会想到eval. eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的。 ...

会展公司要不要大数据化

会展公司要不要大数据化
2017-09-30
会展公司要不要大数据化  传统会展企业也累积了大量的财务数据、展商数据、网络数据等,但是,大数据由于采集范围广、类型多样等特征,使传统会展企业既具备了更精细化营销的可能性,又面临如何挖掘最有价 ...

大数据分析不是巨大的负担,而是潜在的黄金

大数据分析不是巨大的负担,而是潜在的黄金
2017-09-21
大数据分析不是巨大的负担,而是潜在的黄金 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中,大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤,大数据分析是让无用数据提现价值的 ...
你对云计算、大数据、人工智能真的够了解吗
2017-09-21
你对云计算、大数据、人工智能真的够了解吗 一、大数据 1、大数据的概念 大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长 ...
熟悉的陌生词:大数据
2017-09-17
熟悉的陌生词:大数据 尽管大数据被大家一遍遍地说起,但是又有多少人能将大数据说清楚呢?其实,在信息高速发展的今天,大数据已经充斥了普通人生活的方方面面,正如麦肯锡所说:“数据,已经渗透到当今每一个 ...
大数据时代的教育新使命
2017-09-16
大数据时代的教育新使命 大数据时代,数据科学给予了自然科学、工程技术、人文社会科学量化的依据,意味着量化研究走进了各个科研领域的新时代。同时,大数据的建立及其研究结果,不仅是科学研究和技术创新的平 ...

大数据医疗大数据—互联网医疗的处女之地

大数据医疗大数据—互联网医疗的处女之地
2017-09-08
大数据医疗大数据—互联网医疗的处女之地 互联网医疗企业从医疗的不同角度切入,从预约挂号到诊间支付,从网络问诊到诊后随访,从慢病管理到消费医疗市场等,但却有一块延伸出来的处女之地待开发,那就是互联网 ...

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