企业商业智能系统应用的五大策略

2018-03-17

企业商业智能系统应用的五大策略  商业智能（简称BI）是一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策层为目的的技术及其应用。  & ...

供应链八大领域，让商务智能大显神通

2018-03-17

供应链八大领域，让商务智能大显神通 集成数据，打包程序，商务智能显威八领域。成本更低，效率更高，让供应链成竞争优势。     如今，供应链管理已经成为一项重要的战略性差异化利器，供应链 ...

从入门到精通：互联网数据分析书籍清单

2018-03-13

从入门到精通：互联网数据分析书籍清单 任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构：最顶层是对数据价值的认知、业务理解，中间是数据分析方法论 ...

大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少

2018-03-12

大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少 大数据-特征定义 “数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪 ...

再识大数据

2018-03-11

再识大数据 如果说在工业时代，生产原料是基于大自然馈赠的各种原子的产物，那么在信息时代，最基本的生产原料就是比特。而在比特之上，是承载各种信息价值的数据。对于信息时代的人们来说，没有什么比获得数据 ...

换个角度思考大数据

2018-03-10

换个角度思考大数据 “大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础，结合“大数法则”和“大概率事件”理念，进行相关性、非精准的预测和目标探索。与事件式营销、清单精准销售等商业领域常见数据挖掘方式不 ...

为什么你学完了68个Python函数，却依旧做不好数据分析？

2018-03-08

为什么你学完了68个Python函数，却依旧做不好数据分析？ 数据分析老鸟都知道，相比于自己作出好的数据分析报告，“教别人如何入门数据分析”这事情简单多了。 什么for循环呀，def函数呀，print输出呀，自变 ...

南京大学宣布成立人工智能学院

2018-03-07

南京大学宣布成立人工智能学院 据了解，南京大学昨日晚上已经发布通知，宣布成立南京大学人工智能学院。今日，南京大学新闻网上正式发布相关新闻。 南京大学 3 月 5 日发布的通知 在新闻中，南 ...

Python做数据分析-简洁、易读、强大

2018-04-09

使用过Python的用户都会被其简洁、易读、强大的库所折服，其pythonic语言特性，对人极其友好，可以说， 生产效率更高 月29-5月1日北京基于Python的数据分析现场班 三天的课程力图结合不同案例讲授数 ...

7000 字深度总结：运营必备的 15 个数据分析方法（论）

2018-03-06

7000 字深度总结：运营必备的 15 个数据分析方法（论） 提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力 ...

对大数据的全方位解读

2018-03-03

对大数据的全方位解读 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实 ...

Python和R语言的区别

2018-03-03

Python和R语言的区别 数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求，依据美国对数据科学家（data sc ...

银行数据宽表构建和描述分析

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 102005 案例名称： 银行数据宽表构建和描述分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： J662 货币银行服务 案例所用软件： R 案例 ...

大数据入门，你需要懂这四个常识

2018-03-02

大数据入门，你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可 ...

大数据的四个典型特征

2018-03-02

大数据的四个典型特征 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。 ...

AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书

2018-03-01

AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像 ...

R描述性统计分析

2018-02-27

R描述性统计分析 概念 数据摘要，有损地提取数据特征的过程，包含基本统计，分布／累计统计，数据特征（相关性，周期性等），数据挖掘 数据有很多变量和观测值，可以用一些简单表格，图形和少数汇总数字 ...

数据科学职业生涯路径：如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位

2018-02-26

数据科学职业生涯路径：如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位 写在前面 全世界，企业每天都在创造更多的数据，迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法，仅美国就将面临150，000多名数据分 ...

使用R并行方式对数值型数据离散化

2018-02-26

使用R并行方式对数值型数据离散化 数据的特征按照其取值可以分为连续型和离散型。离散数值属性在数据挖掘的过程中具有重要的作用。比如在信用卡评分模型中，当自变量很多时，并非所有字段对于目标字段来说都是 ...

使用Python进行描述性统计

2018-02-26

使用Python进行描述性统计 1 描述性统计是什么？ 描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段，我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况，一来可以梳 ...