美团实例详解机器学习如何解决问题

2016-04-06

前言：随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的 ...

我们在数据挖掘中迷失了什么？

2016-04-06

我们在数据挖掘中迷失了什么？ 当我们沉浸在亲手构建的模型里的时候，是否会理智地跳出来，重新审视一下，我们所忽略的会不会正是客户所需求的呢？ 1.太关注训练 就像体育训练中越来越注重实战训练， ...

大数据风控的现状、问题及优化路径

2016-04-06

大数据风控的现状、问题及优化路径 在互联网技术和信息技术的推动下，大数据在金融行业的风控中获得了引人注目的进展， 但是在实际运用中其有效性还需进一步提高。当前大数据风控有效性不足既有数据质量的障碍 ...

非一般的数据挖掘机：关联规则法

2016-04-05

非一般的数据挖掘机：关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对这类数据的一个简 ...

探索大数据背景下的基因研究

2016-04-05

 探索大数据背景下的基因研究 基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台，基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据，已不再能被及时的 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)

2016-04-05

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二) 4  SAS聚类分析案例 1 问题背景 考虑下面案例，一个棒球管理员希望根据队员们的兴趣相似性将他们进行分组。显然，在该例子中，没有响应变量。管理 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一)

2016-04-05

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一) 本文主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 ...

信息熵与方差-联系与区别

2016-04-05

    熵的概念很早就在物理学中出现，热力学中的熵用于衡量物质状态的混乱程度。霍金在《时间简历》中也对熵有着有趣的表述：一个常有人打扫清洁的屋子，熵值低，一个不打扫的屋子，熵值就高，自然界 ...

大数据时代的数据图书馆

2016-04-05

大数据时代的数据图书馆 第一台计算机被发明时，人类只能储存和计算几兆的数据。而随着信息技术的发展，让人们可以储存庞大的数据，这就构成了现代数据图书馆的基础；而大数据分析工具的出现，更多的是扮 ...

大数据面试可能遇到的问题

2016-04-04

大数据面试可能遇到的问题 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮 ...

对大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗?

2016-04-04

对大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗? 随着大数据时代的到来，很多人对大数据产生了浓厚的兴趣，然而，大数据只是一个新概念，很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别 ...

大数据,小数据,哪道才是你的菜

2016-04-04

大数据,小数据,哪道才是你的菜 美国著名科技历史学家梅尔文?克兰兹伯格（Melvin Kranzberg），曾提出过大名鼎鼎的科技六定律，其中第三条定律是这样的[1]：“技术是总是配“套”而来的，但这个“套”有大有小（ ...

企业实施大数据的五大关键

2016-04-04

企业实施大数据的五大关键 在《大数据应用于企业运营》中，我们已经给大家介绍了大数据在企业运营的不同层面的应用场景。了解了这些应用场景后，企业比较关心的是，如果企 业实施大数据战略，如何规划、如何实 ...

大数据AND机器学习：大数据是原材料，机器学习是原材料加工厂

2016-04-03

导  读    大数据是原材料，机器学习是原材料加工厂，而新一代人工智能服务则是工厂出炉的产品被消费在越来越多的日常生活中。     在Deepmind和AlphaGo获得的巨大成功吸引了全世界的 ...

大数据职位所需的数据场技能

2016-04-02

大数据职位所需的数据场技能 除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息 ...

从大数据应用视角剖析信息安全产业

2016-03-31

从大数据应用视角剖析信息安全产业 大数据是全球范围内信息产业的焦点领域之一。随着我国加快布局互联网+战略，不断加大扶持力度，越来越多的企业加入大数据掘金浪潮，创业企业不断涌现，互联网巨头和传统IT厂 ...

如何让你的分析报告更具洞察力？实现从数据到观点的五点分享!

2016-03-31

如何让你的分析报告更具洞察力？实现从数据到观点的五点分享! 大数据比任何时候都谈论的多，因此公司的管理层比以往任何时间都希望通过数据分析得到他们感兴趣的东西，因此都会为此组建一支网站分析团队去发现 ...

大数据如何驱动产品和运营？

2016-03-31

大数据如何驱动产品和运营？ 一、大数据思维 在 2011年、2012年 大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 那么 ...

数据挖掘（聚类分析）

2016-03-30

数据挖掘（聚类分析） 数据挖掘对聚类算法的要求：可伸缩性（在小数据集上算法优，同样要求在大数据集上算法优）、处理不同类型数据的能力、发现任意形状簇的能力、输入参数的领域知识最小化、处理噪声数据的能 ...

一个优秀数据科学家的主要构成特点

2016-03-29

根据三位作者的咨询和研究经验，以及与许多大数据和分析主题的公司合作，了解一个良好的数据科学家具有哪些主要特征。 大数据分析已经满天都是，IBM项目，每天产生2.5兆字节的数据。这意味着90%的数据在 ...