大数据时代 什么是数据分析做不了的？

2016-04-25

大数据时代 什么是数据分析做不了的？ 不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位CEO手下的经济 ...

大数据分析防御威胁,中小企业安全的选择

2016-04-25

大数据分析防御威胁,中小企业安全的选择 随着ICT技术的发展，企业的信息化程度越来越高，对信息的依赖性也越来越强。如今，无论是和互联网相关的IT新兴企业，还是在互联网冲击下转型升级的传统行业，都把 ...

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

2016-04-24

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析 一． LDA算法概述： 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear&nbs ...

【北京蚂蚁宝宝移动科技有限公司】招聘数据分析师

2016-04-24

【北京蚂蚁宝宝移动科技有限公司】招聘数据分析师 北京蚂蚁宝宝移动科技有限公司我们的产品是O2O方式做小龙虾，我们的目标是做中国最好吃的小龙虾，提供最人性化的小龙虾外送服务。食材原产地直送，现代化、标准化的 ...

企业进行市场营销，该用数据分析什么？

2016-04-23

企业进行市场营销，该用数据分析什么？ 大数据时代，对于企业而言，把握数据信息是实现高效的营销重要方式。面临纷繁的数据，当我们的产品在进入市场之前，需要着重对哪些数据进行调研和分析呢？下面这份决策分 ...

【联动优势科技有限公司】招聘数据分析师

2016-04-23

【联动优势科技有限公司】招聘数据分析师  联动优势科技有限公司是中国专业及领先的移动支付、金融信息及金融创新业务提供商。成立于2011年2月联动优势电子商务有限公司，已获得全国范围的互联网支付、移动电话 ...

大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析

2016-04-22

大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2 ...

数据分析的6个操作步骤

2016-04-22

数据分析的6个操作步骤 一、什么是数据分析? 数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。 二、数据分析过程的6个阶段 1、明确分析目的与框架 基于商业的理解，整理分析框架和分 ...

【微车】招聘数据分析师

2016-04-22

【微车】招聘数据分析师 微车，是一家致力于为车主服务的移动互联网O2O综合性门户，主营业务包括互联网加油、查违章代缴、二手车买卖、车险比价、保养等车主服务。微车是北京步鼎方舟科技有限公司的专利产品，由李开 ...

如何构建落地型的数据分析流程？

2016-04-21

如何构建落地型的数据分析流程？ 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据 ...

简单有效的数据分析才是王道

2016-04-21

简单有效的数据分析才是王道 越来越多的公司开始倡导‘用数据说话’，利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。但如果一个公司试图对所有可能收集到的数据进行分析或者期望用数字来解决一切问题，那便又 ...

数据驱动精准化营销在大众点评的实践

2016-04-21

数据驱动精准化营销在大众点评的实践 精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精 ...

WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林

2016-04-20

WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林 什么是shell selling？ 虽然欺诈几乎涉及各种领域，但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子，支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何 ...

SPSS主成分分析与因子分析之比较及实证分析

2016-04-20

SPSS主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是 ...

一名合格的机器学习工程师需要具备的5项基本技能，你都get了吗?

2016-04-20

你是否对机器学习充满兴趣呢？其实到目前为止，每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上，你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯 ...

如何利用机器学习进行海量数据挖掘

2016-04-20

互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理，只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设定好一些规则，由机器来执行。但特征一多规则就很难制定，即使定下了规则也没法根据实际情况灵活变化。机器学习可以很好的解决 ...

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

2016-04-19

谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据 ...

游戏运营的常规数据分析思路分享

2016-04-19

游戏运营的常规数据分析思路分享 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面 ...

大数据思维的十大原理，你知道几个

2016-04-19

大数据思维的十大原理，你知道几个 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是 ...

因子分析和主成分分析的10大不同

2016-04-18

每每谈起主成分和因子有啥区别，楼主总是有种心里大概明白，但就是说不清的感觉，终于看到一篇帖子，从十个方面阐述了两者的区别，留作纪念，同时也发给大家做个参考： 1.原理不同 主成 ...