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用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程
2018-01-12
用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法，对一个预测性建模问题进行概率建 ...

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现
2017-12-11
朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义 ...

深度学习已成功应用于这三大领域

深度学习已成功应用于这三大领域
2017-11-20
深度学习已成功应用于这三大领域 在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实 ...

关联规则分析怎么做？你需要知道这3大关键词、4大步骤

关联规则分析怎么做？你需要知道这3大关键词、4大步骤
2017-10-17
关联规则分析怎么做？你需要知道这3大关键词、4大步骤 关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统：通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，最终目 ...

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半
2017-08-09
学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...
用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程
2017-07-31
用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 这篇文章主要介绍了用Python从零实现贝叶斯分类器的教程,朴素贝叶斯算法属于机器学习中的基础内容、实用而高效，本文详细展示了用Python语言实现的步骤，需要的 ...

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用 本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

机器学习：决策树（Decision Tree）

机器学习：决策树（Decision Tree）
2017-03-11
机器学习：决策树（Decision Tree） 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利 ...
R语言实现朴素贝叶斯中文文本分类
2017-01-13
R语言实现朴素贝叶斯中文文本分类 一、朴素贝叶斯及其原理。     贝叶斯公式P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B)   其中：P(A|B)  是B的后验概率，是我们计算出来的。 P(B)是先验概率，是 ...
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