cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

123 2/3

大数据就是占有数据?错,如何使用更重要!

大数据就是占有数据?错,如何使用更重要!
2017-06-07
大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对数据仓库有一定的重视,而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓 ...
【上海三渡文化传播有限公司】招聘数据分析师
2016-06-30
【上海三渡文化传播有限公司】招聘数据分析师 上海三渡文化传播有限公司我们是专业从事广告设计、制作的公司。核心客户是国际著名的服装品牌零售企业。目前,随着业务量的与日俱增,除上海总部、华北、西南、华南等 ...
点击流数据中非结构化数据的挖掘
2016-03-12
点击流数据中非结构化数据的挖掘 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点,而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具,可以得到最细粒度的原始数据(Raw Data),如果这些原始数据仅 ...

大数据下的数据分析平台架构

大数据下的数据分析平台架构
2016-02-22
大数据下的数据分析平台架构 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经 ...

大数据分析:选对池塘钓大鱼

大数据分析:选对池塘钓大鱼
2016-01-13
“世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中,把不同的客户群描述成鱼,而不同的客户群的集合就是不同的池塘,企业应该根据自己的目标客户,去思考怎样借助从别人已经建立起来的池塘中快速找到目标客 ...
深入探讨数据仓库建模与ETL的实践技巧
2016-01-04
深入探讨数据仓库建模与ETL的实践技巧 深入探讨了搭建数据仓库过程中应当遵循的方法和原则,更多内容请参考下文:  一、数据仓库的架构  数据仓库(Data Warehouse \\ DW)是为了便于多维分析 ...

大数据分析:选对池塘钓大鱼

大数据分析:选对池塘钓大鱼
2016-01-02
大数据分析:选对池塘钓大鱼 “世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中,把不同的客户群描述成鱼,而不同的客户群的集合就是不同的池塘,企业应该根据自己的目标客户,去思考怎样借助从别人已经 ...

大数据分析:选对池塘钓大鱼

大数据分析:选对池塘钓大鱼
2015-12-24
大数据分析:选对池塘钓大鱼 世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中,把不同的客户群描述成鱼,而不同的客户群的集合就是不同的池塘,企业应该根据自己的目标客户,去思考怎样借助从别人已经 ...

如何深入浅出理解数据仓库建模?

如何深入浅出理解数据仓库建模?
2019-12-03
作者 | 傅一平 来源 | 与数据同行 今天跟着我来学学数据仓库的基础知识,希望你结合案例可以把它吃透。 一、数据仓库建模的意义 如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书 ...

构建企业级数据仓库的步骤是什么?

构建企业级数据仓库的步骤是什么?
2019-05-27
现如今,很多企业都开始重视数据仓库的构建,其实构建数据仓库不是一个难事,难的地方在于如何构建企业级的数据仓库,这对于企业来说是一件十分困难又必须提上日程的事情。不过,不要灰心,虽然困难,但是我 ...

从数据产品经理视角,聊聊数据处理

从数据产品经理视角,聊聊数据处理
2018-09-10
本篇文章将以数据产品的角度来看数据采集后数据流的处理过程;并讲解一丢丢偏技术、但与数据产品产出息息相关的数据仓库。 一. 数据处理过程 数据产品经理的工作中一大部分都是将不可估测的数据转化为可 ...

入门丨如何从零开始了解数据

入门丨如何从零开始了解数据
2018-07-14
入门丨如何从零开始了解数据 如今关于企业数字化进程,企业信息化程度以及运营效率都有了极大的提高,数据的内容和维度得到了空前的丰富,很多场景或信息都能被数据有效、准确、实时地记录下来。 本文主要以 ...

维度建模的基本概念及过程

维度建模的基本概念及过程
2018-05-27
维度建模的基本概念及过程 与流行的说法不同,RalphKimball本人并没有定义“维度”和“事实”这样的术语。术语“维度”与“事实”,最初是20世纪60年代在一个由GeneralMills与Dartmouth大学主持的联合研究计划 ...

大数据时代,你的营销决策够智能吗

大数据时代,你的营销决策够智能吗
2017-08-07
大数据时代,你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分,高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索,而对数据分析的结果进行解读,还需要依靠决策者 ...

数据仓库的几个原则,让你避免“陷阱”

数据仓库的几个原则,让你避免“陷阱”
2017-06-30
数据仓库的几个原则,让你避免“陷阱” 想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证,并且能够适应未来的信息资源,需要遵守维度建模的一些原则。否则,很容易会遇到数据仓库障碍,并且把用户弄糊涂。 1.原 ...

大数据时代,你的营销决策够智能吗

大数据时代,你的营销决策够智能吗
2017-06-14
大数据时代,你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分,高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索,而对数据分析的结果进行解读,还需要依靠决策者 ...

对数据仓库进行数据建模

对数据仓库进行数据建模
2016-08-22
对数据仓库进行数据建模 在日常生活中,我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据,当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储 ...

数据平台维度模型设计十个技巧

数据平台维度模型设计十个技巧
2016-07-21
数据平台维度模型设计十个技巧 了解过数据仓库历史的人都知道Bill Inmon、 Ralph Kimball。 Bill Inmon 代表作《Building the Data WareHouse》 , Ralph Kimball代表作为 《The Data Warehouse Toolkit》 ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本
2016-07-03
点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点,而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具,可以得到最细粒度的原始数据(Raw Data),如果这些原 ...

BI建模原则和常见问题

BI建模原则和常见问题
2016-06-02
BI建模原则和常见问题 BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量,所以在建模前,要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。 影响BI数据仓库建模的因素众多,往往会随着项目的具体情况不同 ...
123 2/3

OK