如何避免无效的数据分析结果，这六种错误不可忽视

2021-12-08

导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者：宋天龙 本文转自：大数据DT（ ...

矩阵分析法，做商业决策必备的经典分析思维

2021-11-26

众所周知，无论是一个国家还是一个企业，在制定决策策略的时候，都不会询问每一个人的意见，对于国家而言，通常会收集各行各业代表的意见；对于企业而言，则是会选择一些有代表性的人员来进行意见调研。 同 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（十八）

2021-05-19

查看更多题目 81、C 83、D 85、A A.ETL过程中的主要环节是数据抽取、数据转换和加工、数据流转 C.常用ETL工具包括datastage，Informatica等 87.下面关于第三范式关系必须符合的条件，说法错误的 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（四十）

2021-04-20

不过，在出题前，要公布上一期121-125题的答案，大家一起来看！ 122、B 124、B 你答对了吗？ 126.计算该样本统计推断的标准差(保留2位小数) 127.计算变异系数（或称离散系数）(保留2位小数) 128 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（二十九）

2021-03-30

不过，在出题前，要公布上一期61-65题的答案，大家一起来看！ 62、D 64、D 你答对了吗？ 66、在某电商企业数据库中使用订单表、产品表与品牌表构成多维模型，三者可能构成的连接模式是 B.交叉模型 ...

基于神经网络的推荐系统模型

2018-08-29

基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而，数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能，并且很难进一步提高推荐结果 ...

基于Spark的机器学习经验

2018-07-19

基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 当然，这里我要提及的是，S ...

浅谈数据挖掘与数据仓库

2018-07-19

浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘     1.1数据挖掘与传统数据分析的区别    数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前 ...

浅析数据仓库的构建方法

2018-07-18

浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...

漫谈数据仓库之维度建模

2017-06-11

漫谈数据仓库之维度建模 下面的内容，是笔者在学习和工作中的一些总结，其中概念性的内容大多来自书中，实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。由于资历尚浅，难免会有很多错误，望批评指正！ 概 ...

大数据就是占有数据?错,如何使用更重要!

2017-06-07

大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓 ...

【上海三渡文化传播有限公司】招聘数据分析师

2016-06-30

【上海三渡文化传播有限公司】招聘数据分析师 上海三渡文化传播有限公司我们是专业从事广告设计、制作的公司。核心客户是国际著名的服装品牌零售企业。目前，随着业务量的与日俱增，除上海总部、华北、西南、华南等 ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘

2016-03-12

点击流数据中非结构化数据的挖掘 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原始数据仅 ...

大数据下的数据分析平台架构

2016-02-22

大数据下的数据分析平台架构 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经 ...

大数据分析：选对池塘钓大鱼

2016-01-13

“世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经建立起来的池塘中快速找到目标客 ...

深入探讨数据仓库建模与ETL的实践技巧

2016-01-04

深入探讨数据仓库建模与ETL的实践技巧 深入探讨了搭建数据仓库过程中应当遵循的方法和原则，更多内容请参考下文：  一、数据仓库的架构  数据仓库（Data Warehouse \\ DW）是为了便于多维分析 ...

大数据分析：选对池塘钓大鱼

2016-01-02

大数据分析：选对池塘钓大鱼 “世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经 ...

大数据分析:选对池塘钓大鱼

2015-12-24

大数据分析:选对池塘钓大鱼 世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经 ...

如何深入浅出理解数据仓库建模？

2019-12-03

作者 | 傅一平 来源 | 与数据同行 今天跟着我来学学数据仓库的基础知识，希望你结合案例可以把它吃透。 一、数据仓库建模的意义 如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书 ...

构建企业级数据仓库的步骤是什么？

2019-05-27

现如今，很多企业都开始重视数据仓库的构建，其实构建数据仓库不是一个难事，难的地方在于如何构建企业级的数据仓库，这对于企业来说是一件十分困难又必须提上日程的事情。不过，不要灰心，虽然困难，但是我 ...