维度表_数据科学行业图谱-CDA数据分析师

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从数据产品经理视角，聊聊数据处理: 2018-09-10; 本篇文章将以数据产品的角度来看数据采集后数据流的处理过程；并讲解一丢丢偏技术、但与数据产品产出息息相关的数据仓库。一. 数据处理过程数据产品经理的工作中一大部分都是将不可估测的数据转化为可 ...

入门丨如何从零开始了解数据: 2018-07-14; 入门丨如何从零开始了解数据如今关于企业数字化进程，企业信息化程度以及运营效率都有了极大的提高，数据的内容和维度得到了空前的丰富，很多场景或信息都能被数据有效、准确、实时地记录下来。本文主要以 ...

维度建模的基本概念及过程: 2018-05-27; 维度建模的基本概念及过程与流行的说法不同，RalphKimball本人并没有定义“维度”和“事实”这样的术语。术语“维度”与“事实”，最初是20世纪60年代在一个由GeneralMills与Dartmouth大学主持的联合研究计划 ...

大数据时代，你的营销决策够智能吗: 2017-08-07; 大数据时代，你的营销决策够智能吗数据权力的分配直接影响到决策权力的划分，高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索，而对数据分析的结果进行解读，还需要依靠决策者 ...

数据仓库的几个原则，让你避免“陷阱”: 2017-06-30; 数据仓库的几个原则，让你避免“陷阱” 想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证，并且能够适应未来的信息资源，需要遵守维度建模的一些原则。否则，很容易会遇到数据仓库障碍，并且把用户弄糊涂。 1.原 ...

大数据时代,你的营销决策够智能吗: 2017-06-14; 大数据时代,你的营销决策够智能吗数据权力的分配直接影响到决策权力的划分，高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索，而对数据分析的结果进行解读，还需要依靠决策者 ...

对数据仓库进行数据建模: 2016-08-22; 对数据仓库进行数据建模在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储 ...

数据平台维度模型设计十个技巧: 2016-07-21; 数据平台维度模型设计十个技巧了解过数据仓库历史的人都知道Bill Inmon、 Ralph Kimball。 Bill Inmon 代表作《Building the Data WareHouse》， Ralph Kimball代表作为《The Data Warehouse Toolkit》 ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本: 2016-07-03; 点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原 ...

BI建模原则和常见问题: 2016-06-02; BI建模原则和常见问题 BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量，所以在建模前，要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。影响BI数据仓库建模的因素众多，往往会随着项目的具体情况不同 ...

八大行业Hadoop大数据应用回顾和展望: 2016-05-30; 八大行业Hadoop大数据应用回顾和展望任何新技术的发展都会经历一个从被公众了解到最终普遍应用的过程。大数据技术作为一个新兴的数据处理技术，经过了近十年的发展，刚刚开始在各个行业得到应用。但从媒体和 ...

电信级数据流量与监控系统部署案例分享: 2016-04-17; 电信级数据流量与监控系统部署案例分享编者按：挖掘用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。今天 ...

小数据：理论和架构: 2016-03-06; 小数据：理论和架构大数据是当下最热门的IT主题之一。据麦肯锡的分析，大数据能使信息更透明、能让决策者获得更精确翔实的绩效信息、能针对客户群体提供更准确的定制、能提升组织决策能力、能帮助开发下一代 ...

如何将大数据集成到数据仓库: 2015-09-04; 如何将大数据集成到数据仓库利用大数据可以在大型商店的相关客户数据上进行快速高级分析，以发现新的客户关系，使我们更好地了解客户需求，优化价格、提供更好的产品和服务，并最终获得更高的利润。 ...

戴尔：大数据炼金术: 2015-09-01; 戴尔：大数据炼金术戴尔大数据亮相2015中国国际大数据大会　　未来的一年，企业级用户将加大在商业智能分析和大数据分析上的投入，如：如何提高批量分析效率、规划大数据分析架构，加速业务模式 ...

面对大数据OLAP分析的一些问题_数据分析师考试: 2015-07-26; 面对大数据OLAP分析的一些问题_数据分析师考试 OLAP分析需要进行大量的数据分组和表间关联，而这些显然不是NoSQL和传统数据库的强项，往往必须使用特定的针对BI优化的数据库。比如绝大多数针对BI优化的 ...

零售O2O该如何做数据分析_数据分析师培训: 2015-06-13; 零售O2O该如何做数据分析_数据分析师培训通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。有哪些数据？线上 ...

大数据的OLAP技术_数据分析师培训: 2015-03-18; 大数据的OLAP技术_数据分析师培训在互联网的技术浪潮冲击下，不少传统企业也纷纷涉水大数据技术。以笔者经历的两个项目为例，传统企业与互联网公司相比有两个特点： ①企业应用比较笨重和复杂， ...

零售O2O该如何做数据分析_数据分析 _数据分析师: 2014-11-04; 零售O2O该如何做数据分析？通过收集所有原始数据，在根据数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的 ...

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