R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析

2016-05-06

R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析 随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进 ...

k-means聚类”—数据分析、数据挖掘

2016-05-04

k-means聚类”—数据分析、数据挖掘 一、概要     分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条 ...

如何利用机器学习进行海量数据挖掘

2016-04-20

互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理，只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设定好一些规则，由机器来执行。但特征一多规则就很难制定，即使定下了规则也没法根据实际情况灵活变化。机器学习可以很好的解决 ...

SAS中的聚类分析方法总结

2016-04-17

SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析，相信很多人并不陌生。这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析，欢迎各位高手不吝赐教和拍砖。 按照正常的思路，我大概会说如下几个问题： 1.    ...

SAS数据挖掘实战篇【四】

2016-04-09

SAS数据挖掘实战篇【四】 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻 ...

SAS数据挖掘实战篇【一】

2016-04-08

SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长， ...

美团实例详解机器学习如何解决问题

2016-04-06

前言：随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)

2016-04-05

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二) 4  SAS聚类分析案例 1 问题背景 考虑下面案例，一个棒球管理员希望根据队员们的兴趣相似性将他们进行分组。显然，在该例子中，没有响应变量。管理 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一)

2016-04-05

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一) 本文主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 ...

数据挖掘问答精选收藏

2016-04-01

数据挖掘问答精选收藏 1. 现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术，它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的？ 来自用户 SmartMining 的回答： 大数据、数据挖掘、 ...

一文读懂机器学习！

2016-03-21

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介 ...

你能正确评估数据吗？

2016-03-15

你能正确评估数据吗？ 在数据界，数据分析、机器学习或是数据科学的主要目的，就是建立一个能预测未来数据的系统。在普通情况中，你很难发现监督学习（例如分类）和无监督学习（例如聚类）之前的区别，你通常会 ...

2016年大数据究竟算何神物

2016-03-10

2016年大数据究竟算何神物 全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比 ...

从大数据的风水图，来看到底大数据是怎么回事

2016-03-09

从大数据的风水图，来看到底大数据是怎么回事 技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西，而“大数据”跟3年前火热程度相比反而有些凄惨。虽然Hadoop创建于2006年，在“大数据”的概念兴起到达白热化是 ...

数据挖掘必须要具备知识结构类型

2016-02-26

数据挖掘必须要具备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2016-02-23

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...

数据挖掘必备知识结构类型

2016-02-18

数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例

2016-02-18

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI ...

2016大数据版图！

2016-02-14

来源  | 36氪 原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数 ...

文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题

2016-02-05

文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题 文本内容分析是实现大数据的理解与价值发现的有效手段。尝试从短文本主题建模、单词表达学习和网页排序学习3个子方向，探讨网络大数据文本内容分析的挑战和研究 ...