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SAS数据挖掘实战篇【一】

SAS数据挖掘实战篇【一】
2016-04-08
SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母,管理和计算机技术的发展,促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展,信息量也呈几何指数增长, ...

美团实例详解机器学习如何解决问题

美团实例详解机器学习如何解决问题
2016-04-06
前言:随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界,机器学习都是一个炙手可热的方向,但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重,学术界侧重于对机器学习理论的 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)
2016-04-05
一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二) 4  SAS聚类分析案例 1 问题背景 考虑下面案例,一个棒球管理员希望根据队员们的兴趣相似性将他们进行分组。显然,在该例子中,没有响应变量。管理 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一)

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一)
2016-04-05
一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一) 本文主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 ...

数据挖掘问答精选收藏

数据挖掘问答精选收藏
2016-04-01
数据挖掘问答精选收藏 1. 现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术,它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的? 来自用户 SmartMining 的回答: 大数据、数据挖掘、 ...

一文读懂机器学习!

一文读懂机器学习!
2016-03-21
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介 ...

你能正确评估数据吗?

你能正确评估数据吗?
2016-03-15
你能正确评估数据吗? 在数据界,数据分析、机器学习或是数据科学的主要目的,就是建立一个能预测未来数据的系统。在普通情况中,你很难发现监督学习(例如分类)和无监督学习(例如聚类)之前的区别,你通常会 ...

2016年大数据究竟算何神物

2016年大数据究竟算何神物
2016-03-10
2016年大数据究竟算何神物 全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起,在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下,大数据的机会也许要比 ...

从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事

从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事
2016-03-09
从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事 技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西,而“大数据”跟3年前火热程度相比反而有些凄惨。虽然Hadoop创建于2006年,在“大数据”的概念兴起到达白热化是 ...

数据挖掘必须要具备知识结构类型

数据挖掘必须要具备知识结构类型
2016-02-26
数据挖掘必须要具备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
2016-02-23
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...

数据挖掘必备知识结构类型

数据挖掘必备知识结构类型
2016-02-18
数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例
2016-02-18
数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然,横看成岭侧成峰,这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外,笔者尝试学习了SMARTBI ...

2016大数据版图!

2016大数据版图!
2016-02-14
来源  | 36氪 原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数 ...

文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题

文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题
2016-02-05
文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题 文本内容分析是实现大数据的理解与价值发现的有效手段。尝试从短文本主题建模、单词表达学习和网页排序学习3个子方向,探讨网络大数据文本内容分析的挑战和研究 ...

机器学习算法一览

机器学习算法一览
2016-01-18
文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个 ...

数据挖掘:聚类算法概述

数据挖掘:聚类算法概述
2015-12-24
文 | 宿痕 来源 | 知乎 本篇重点介绍聚类算法的原理,应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。 1.聚 ...

七步精通Python机器学习

七步精通Python机器学习
2015-12-23
文 | Matthew Mayo译 | 王鹏宇 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了。 从哪里开始? 本文旨在通过七个步 ...
Python语言下的机器学习库
2015-12-20
Python语言下的机器学习库 Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然,它也有些缺点;其中一个是工具和 ...

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法
2015-12-08
用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法 在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎 ...

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