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手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家 ...

智能“三反”模型开发

智能“三反”模型开发
2021-09-06
道——三类行为者的成本——收益分析 这次我们聊聊“违规识别”模型,在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签(Y)的成本很高、主要特征提取自交易(有动帐)和行为(无动帐) ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十期)
2021-08-10
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中46-50题的答案,大家一起来看! 47、C 49、D A.数据泛化针对的对象是类别型字段 C.用省代替市是一种数据泛化 52、关联规则挖掘的目的是在数据项目中找出 ...

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结
2021-06-29
来源:数据STUDIO 作者:云朵君 01、降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响,提高建模的准确性。 少量切具有代表性的数据将大幅 ...

Power BI商业智能与业务分析的结合,让你在企业中脱颖而出

Power BI商业智能与业务分析的结合,让你在企业中脱颖而出
2021-06-17
传统上,企业将数据战略集中在power BI商业智能(BI)上,但预测和规范分析平台的兴起,部分归功于机器学习和人工智能,正在改变这个方程式。即使是商业智能本身也在不断发展,这也是以前业务分析平台独有的功能 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(二十七)

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(二十七)
2024-08-14
不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中136-140题的答案,大家一起来看! 137、A 139、D 你答对了吗? 141.Apriori关联分析算法属于? 142.根据图中数据,频繁项集{P3}的支持度为? 143.{P2,P4 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(二十二)

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(二十二)
2024-08-14
查看更多题目 101、CD 103、ACD 105、AD A.对电影网站中相似的电影进行聚类, 从而帮助划分电影 C.人脸识别 107.以下几个场景可以使用逻辑回归算法? B.疾病类型预测 108.某连续型变量数据 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2024-10-04
机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学,那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《聚类分析》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《聚类分析》
2024-08-13
层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上,又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类,然后通过距离计算,将距离相近的两 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(二十)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(二十)
2021-01-19
不过,在出题前,要公布下上一期11-15题的答案,大家一起来看! 12、A 14、B 你答对了吗? 16.QQ图可以用来检验( ) B.共线性 D.过拟合 A.逻辑回归是无监督学习 C.逻辑回归是非线性回归 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)
2024-10-05
不过,在出题前,要公布下上一期16-20题的答案,大家一起来看! 17、D 19、C 你答对了吗? A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时,更倾向选用调整R²作为指标 ...

都2020年了,数据分析的真相究竟是什么?

都2020年了,数据分析的真相究竟是什么?
2020-10-19
作者:接地气的陈老师 来源:接地气学堂 一提人工智能大数据,必有人提啤酒与尿布,有意思的是,都2020年了,还有人信这个老掉牙的都市传说。今天我们系统讲解一下。  1 站在背后的关联规 ...

咋做数据分析,张口就来RFM模型,结果用错了!

咋做数据分析,张口就来RFM模型,结果用错了!
2020-09-23
作者:接地气的陈老师 来源:接地气学堂 上一篇讲了【用户画像高大上,但90%的人都做失败了!】后,很多同学表示想看RFM模型,今天它来了。RFM模型是很传统的数据分析模型,几乎所有文章都会提到它,然 ...

业务模型,该怎么搭建?

业务模型,该怎么搭建?
2020-09-01
很多同学最怕听“建模型”仨字。尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷:你这都是啥东西!脱离业务!不切实际!所以到底什么是“业务模型”,又改怎么建?我们今天系统讲解一 ...

sas评分卡之没有因变量我也能建模

sas评分卡之没有因变量我也能建模
2018-08-23
sas评分卡之没有因变量我也能建模 在建模中,并不是什么时候都有因变量的,那么在没有因变量的情况下,我们应该怎么无耻的还要建模呢,你会说聚类啊,无监督嘛,关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...

常用的几种神经网络

常用的几种神经网络
2018-07-25
常用的几种神经网络 前向反馈网络和感知器是直线向前的,信息从前向后(分别是输入和输出)传播。神经网络通常被描述成多层,其中每一层都由输入、隐藏层、输出单元构成。一层单一网络内部绝对不会有任何连接而 ...
基于Spark的机器学习经验
2018-07-19
基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本,算是全平台了,实时批计算,批处理,算法库,SQL,hadoop能做的,基本他都能做,而且做的比Hadoop好。 当然,这里我要提及的是,S ...
机器学习与数据挖掘的学习路线图
2018-07-04
机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
2018-05-31
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...
一份关于数据科学家应该具备的技能清单
2018-05-30
一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代,什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集,那就是需要处理大量 ...

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