CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（二十七）

2024-08-14

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中136-140题的答案，大家一起来看！ 137、A 139、D 你答对了吗？ 141.Apriori关联分析算法属于？ 142.根据图中数据，频繁项集{P3}的支持度为？ 143.{P2,P4 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（二十二）

2024-08-14

查看更多题目 101、CD 103、ACD 105、AD A.对电影网站中相似的电影进行聚类, 从而帮助划分电影 C.人脸识别 107.以下几个场景可以使用逻辑回归算法？ B.疾病类型预测 108.某连续型变量数据 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》

2024-10-04

机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《聚类分析》

2024-08-13

层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上，又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类，然后通过距离计算，将距离相近的两 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（二十）

2021-01-19

不过，在出题前，要公布下上一期11-15题的答案，大家一起来看！ 12、A 14、B 你答对了吗？ 16.QQ图可以用来检验（ ） B.共线性 D.过拟合 A.逻辑回归是无监督学习 C.逻辑回归是非线性回归 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（五）

2024-10-05

不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 你答对了吗？ A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时，更倾向选用调整R²作为指标 ...

都2020年了，数据分析的真相究竟是什么？

2020-10-19

作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 一提人工智能大数据，必有人提啤酒与尿布，有意思的是，都2020年了，还有人信这个老掉牙的都市传说。今天我们系统讲解一下。  1 站在背后的关联规 ...

咋做数据分析，张口就来RFM模型，结果用错了！

2020-09-23

作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 上一篇讲了【用户画像高大上，但90%的人都做失败了！】后，很多同学表示想看RFM模型，今天它来了。RFM模型是很传统的数据分析模型，几乎所有文章都会提到它，然 ...

业务模型，该怎么搭建？

2020-09-01

很多同学最怕听“建模型”仨字。尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷：你这都是啥东西！脱离业务！不切实际！所以到底什么是“业务模型”，又改怎么建？我们今天系统讲解一 ...

sas评分卡之没有因变量我也能建模

2018-08-23

sas评分卡之没有因变量我也能建模 在建模中，并不是什么时候都有因变量的，那么在没有因变量的情况下，我们应该怎么无耻的还要建模呢，你会说聚类啊，无监督嘛，关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...

常用的几种神经网络

2018-07-25

常用的几种神经网络 前向反馈网络和感知器是直线向前的，信息从前向后（分别是输入和输出）传播。神经网络通常被描述成多层，其中每一层都由输入、隐藏层、输出单元构成。一层单一网络内部绝对不会有任何连接而 ...

基于Spark的机器学习经验

2018-07-19

基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 当然，这里我要提及的是，S ...

机器学习与数据挖掘的学习路线图

2018-07-04

机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

2018-05-31

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

一份关于数据科学家应该具备的技能清单

2018-05-30

一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代，什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集，那就是需要处理大量 ...

利用大数据分析将保险业风险防控做到极致

2018-05-18

利用大数据分析将保险业风险防控做到极致 互联时代，特别是移动互联网日渐普及之后，大数据的搜集变得更为方便和可行，大数据的应用价值受到了各行各业的关注，甚至大数据本身也成了一个专门产业。保险作为基于 ...

大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战

2018-04-08

大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战 司法信息化建设是实现司法现代化转型的必由之路，而“智慧司法”建设则是司法信息化建设的关键阶段。在此背景下，研究大数据时代智慧司法建设的功能价值与面临的发展挑战 ...

人工智能”是智能么

2018-04-03

人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里，人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为，T-800说他的CPU是一个神经网络处理器，一个会学习的计算机，但他的芯片被设定成了“ ...

机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程

2018-03-20

机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题，用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤： 一．     数据预处理 首先，必须确保数据的格式符合要求 ...

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI)

2017-12-22

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”，是一种矩阵分解方法。其公式如下： 定理：设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V，使得： 　　    A ...