SPSS分析技术：简单对应分析

2017-07-12

SPSS分析技术：简单对应分析 分类型数据（包括定类数据和定序数据）在数据分析中扮演着重要的角色，例如，分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类，但是由于分类型数据的特点，很多基于均值、方差和 ...

SPSS中的T检验

2017-06-25

SPSS中的T检验 1.单样本T检验（One-Sample T Test） 单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。 如果Sig（P）>0.05，差异 ...

SPSS详细教程 | 配对样本的t检验

2017-06-25

SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名，分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量（g/dL），数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响？ 2、 ...

SPSS统计分析案例:对应分析

2017-06-22

SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...

时间序列分析算法【R详解】

2017-06-10

时间序列分析算法【R详解】 在商业应用中，时间是最重要的因素，能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展，出现了很多有效的方法，能够让我们预测未来。不要担心，本文并不会 ...

R语言解读资本资产定价模型CAPM

2017-05-30

R语言解读资本资产定价模型CAPM 伴随2016年中国金融交易市场的跌宕起伏，风险越来越不确定，利率持续走低，理财等无风险资产收益持续下降的情况，唯有投资组合才能让我们的资产保值、增值。根据资本资产定价模 ...

主成分分析法及其在SPSS中的操作

2017-05-02

主成分分析法及其在SPSS中的操作 一、主成分分析基本原理 概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。从数学角度来看，这是一种降维处理技术。 思路：一个研究对象，往往 ...

利用SPSS进行主成分分析

2017-05-02

利用SPSS进行主成分分析 【例子】 以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。 第一步：录入或调入数据（图1）。 图1 原始数据（未经标准化） 第二步：打开“因子分析”对话框。 沿着主菜 ...

R语言构建配对交易量化模型

2017-04-07

R语言构建配对交易量化模型 散户每天都在经历中国股市的上蹿下跳，赚到钱是运气，赔钱是常态。那么是否有方法可以让赚钱变成常态呢？ 我们可以通过“统计套利”的方法，发现市场的无效性。配对交易，就统计 ...

【新手必备】SAS常用函数整理

2017-04-01

【新手必备】SAS常用函数整理 本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括： 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数，分布函数 6. 分位数函 ...

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)

2017-03-25

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2) 一、基于协同过滤的推荐系统     协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。比对 ...

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1)

2017-03-25

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1) 一、推荐系统的概念     推荐系统(Recommendation System, RS)，简单来说就是根据用户的日常行为，自动预测用户的喜好，为用户提供更多完善的服务 ...

SPSS分析技术:线性回归分析

2017-02-28

SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...

R语言解读一元线性回归模型

2017-02-26

R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型

2017-02-26

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型 一、项目介绍： 方法包括以下步骤 S1：将个体表现数据输入到数据库； S2：建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库； S3：建立学习者的学习表现 ...

R语言统计与分布的相关知识

2017-02-25

R语言统计与分布的相关知识 变量 变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。 连续变量（continuous variable）与离散变量（discrete variable） 连续变量 在一定区间内可以任意取值的 ...

R语言的三种聚类方法

2017-02-24

R语言的三种聚类方法 一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。method表示计算哪种距离 ...

用R建立岭回归和lasso回归

2017-02-19

用R建立岭回归和lasso回归 1 分别使用岭回归和Lasso解决薛毅书第279页例6.10的回归问题 例6.10的问题如下： 输入例题中的数据，生成数据集,并做简单线性回归，查看效果 cement <- data.frame(X1 = c( ...

R语言对回归模型进行回归诊断

2017-02-15

R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...

R语言解读自回归模型

2017-02-15

R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...