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大数据的承诺和陷阱: 2015-12-07; 大数据的承诺和陷阱舍恩伯格那种放弃因果关系而只考察相关性的思路，与其说是一种进步，倒不如说是一种思维紊乱。因为它不利于我们的下一步预测，也无法采取行动为什么我们知道的多，困惑却更多 ...

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）: 2015-11-26; R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类） R语言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的 ...

数据挖掘历史中的重要里程碑: 2015-09-11; 数据挖掘历史中的重要里程碑数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎 ...

技能 | 10张图解释机器学习的基本概念: 2015-08-28; 来自伯乐在线在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。图1 1、Test and training error: 为什么低训练误 ...

数据挖掘历史中的重要里程碑_数据分析师培训: 2015-06-13; 数据挖掘历史中的重要里程碑_数据分析师培训数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次， ...

R语言与数据分析之三：分类算法1_数据分析师: 2014-12-12; R语言与数据分析之三：分类算法1_数据分析师分类算法与我们的生活息息相关，也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法，如：已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计，我们需要利用历史的数据 ...

数据挖掘中分类算法小结_数据分析师: 2014-11-14; 数据挖掘中分类算法小结_数据分析师数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测 ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(二): 2014-11-11; 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(二) 离散.连续.多维随机变量及其分布 2.1、几个基本概念点 (一)样本空间定义：随机试验E的所有结果构成的集合称为E的 ...

什么是贝叶斯决策法_数据分析师: 2014-11-08; 什么是贝叶斯决策法_数据分析师贝叶斯决策法概述　　决策的分类有很多种，如果按环境划分，决策可以分为确定型、不确定型和风险型三大类，其中风险型决策是最常见的类型。风险型决策的主要 ...

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