CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（十八）

2021-10-12

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中91-95题的答案，大家一起来看！ 92、B 94、C 96、请问选项中不是PCA转换计算流程的步骤是 B.样本集矩阵中心化 D.求样本集矩阵的协方差矩阵的特征值和特征 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（五十）

2021-07-07

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中106-110题的答案，大家一起来看！ 107、AB 109、ABC A.需要研究数据的协方差矩阵 C.它是借助一个正交变换，将分量相关的原随机向量转化为其分量不相关的新随 ...

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结

2021-06-29

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 01、降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响，提高建模的准确性。 少量切具有代表性的数据将大幅 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十八）

2024-08-13

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案，大家一起来看！ 47.A 49.B A.PCA可以用来降维处理 C.PCA可以通过特征值分解来实现 52、关于主成分的方差表述错误的是？ B.主成分的总 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（二十三）

2021-05-26

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中106-110题的答案，大家一起来看！ 107、ABC 109、AD 你答对了吗？ 111.在主成分分析中如何得到协方差矩阵的特征值特征向量？A.正交旋转 C.奇异值分解 11 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（十一）

2021-05-10

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案，大家一起来看！ 47、C 49、D 你答对了吗？ 51.对于主成分分析来说，主要关注的是（ ） B.变量之间的相关性 D.维度的含义 A.主成分分 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（三十二）

2021-04-02

不过，在出题前，要公布上一期71-75题的答案，大家一起来看！ 77、D 79、C 你答对了吗？ 81.设计BI报表界面时应注意 B.根据业务逻辑有条理地进行布局 D.获取信息的方式应简单直观 A.条理清晰 ...

数据分析师知识点汇总（主成分分析）

2021-02-19

一、具体方法 1.主成分分析的具体方法 主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时 保证各个维度之间正交。 对变量的协方差矩阵或相关系 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十三）

2024-08-14

不过，在出题前，要公布下上一期56-60题的答案，大家一起来看！ 57、B 59、D 你答对了吗？ 多选题 A.round C.abs 62.现在通过参数估计得到一个一元线性回归模型为y=3x+4。那么在回归系数检验 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（二）

2020-12-10

今天，我们继续给大家出关于CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库中的5题，不过在出题前，我们还要公布下上一期题目的正确答案。 1、D 2、C 3、B 4、D 5、A 大家都答对了吗？做题过程中有 ...

spss-重复测量方差分析

2018-08-11

spss-重复测量方差分析 重复测量方差分析是由不同时间点上对同一个对象的同一个观察指标进行多次测量所得。 研究目的是观察处理因素随时间变化的趋势。 缺点是存在顺序效应（处理因素的排列先后可能会有 ...

差异表达与聚类分析

2018-06-09

差异表达与聚类分析 在鉴定出ncRNA后，我们如何推断其可能的生物学功能呢？首先对于miRNA等作用机制比较清楚的ncRNA，我们可以参考其作用机制，利用碱基互补等方式预测其靶标，并进而推断其生物学功能。然而,对 ...

聚类分析中分类数的确定问题

2018-06-05

聚类分析中分类数的确定问题 聚类的目的是为了分类，但到底分多少类合适呢？迄今为止它上没有得到完全解决。 Demirmen曾提出根据树状结构图来分类的准则： 1.任何类都必须在临近类中是突出的 ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统

2018-06-02

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解

2018-04-20

利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类 ...

R语言简单操作，数值与向量

2018-03-15

R语言简单操作，数值与向量 1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量；如， > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)    c()是创建函数，赋值运算符是\'<-\'，与函数a ...

Python使用三种方法实现PCA算法

2018-01-23

Python使用三种方法实现PCA算法 主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数 ...

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

2018-01-02

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。     基于实例的学习     1.已知一系列的训练样例，很多学习 ...

如何实现降维处理(R语言)

2017-12-07

如何实现降维处理(R语言) 现实世界中数据一般都是复杂和高维的，比如描述一个人，有姓名、年龄、性别、受教育程度、收入、地址、电话等等几十种属性，如此多的属性对于数据分析是一个严重的挑战，除了极大增加 ...

SPSS回归分析：有序回归

2017-11-21

SPSS回归分析：有序回归 一、概念（分析-回归-有序） 使用序数回归可以在一组预测变量（可以是因子或协变量）上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...