大数据时代数据资产管理“五星模型”

2016-03-19

大数据时代数据资产管理“五星模型” 伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规 ...

大数据核心之（海量数据的分析能力）

2016-02-23

大数据核心之（海量数据的分析能力） 数据分析师人员都知道大数据的核心是数据、海量的数据，拥有这么多的数据如何提升业务呢，就要开始从事分析工作了，一个好的数据分析人员应具备的分析能。 在亟待优先解 ...

利用数据分析推进银行IT风险管理标准化

2016-02-18

利用数据分析推进银行IT风险管理标准化 如何利用数据这一商业银行最重要的资产之一，来开展有效的数据分析和数据挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。本文将从数据资 ...

全面解析数据仓库系统的建设过程和方法

2016-01-26

全面解析数据仓库系统的建设过程和方法 数据仓库系统的建设过程和方法不同于建设传统的操作型处理系统的过程和方法，数据仓库系统建设\"数据分析师\"有两个难点：一是如何保证数据质量，使得数据准确可信；二 ...

数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分

2016-01-15

数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分 手机充值业务是一项主要电信业务形式，客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库 ...

教你轻松掌握数据仓库的规划和构建策略

2016-01-04

教你轻松掌握数据仓库的规划和构建策略  数据仓库作为决策支持系统（DSS）的基础，具有面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的特性。这些特点说明了数据仓库从数据组织到数据处理，都与原来的 ...

数据仓库中元数据的概念及作用

2020-06-28

不知道大家有没有接触过“元数据”一词，元数据贯穿了数据仓库的整个生命周期，使用元数据驱动数据仓库的开发，使数据仓库自动化，可视化。 下面，就让我们来看一下什么是“元数据”。 按照传统的定义，元 ...

从数据产品经理视角，聊聊数据处理

2018-09-10

本篇文章将以数据产品的角度来看数据采集后数据流的处理过程；并讲解一丢丢偏技术、但与数据产品产出息息相关的数据仓库。 一. 数据处理过程 数据产品经理的工作中一大部分都是将不可估测的数据转化为可 ...

大数据核心分析需要强大的后台

2018-06-17

大数据核心分析需要强大的后台 在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加大大数据的应用和相关基础设施的构建，满足对于大数据环境下数据中心高性能、 ...

商务智能项目实施前期工作步骤

2018-06-12

商务智能项目实施前期工作步骤 商务智能的定义：商务智能是从数据到信息，从信息到知识，再从知识到决策，然后从决策到行动。商务智能分为战略智能和运营智能两大类。战略智能是相对于集团公司如何有效制定、跟 ...

大数据的生命周期的九个阶段

2018-05-07

大数据的生命周期的九个阶段 企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。    一、大数据的组 ...

赠书 | 数据驱动，如何让数据“说话”

2018-04-12

赠书 | 数据驱动，如何让数据“说话” 自 2017 年起，随着大数据领域的发展，数据驱动的理念在多个行业成为业绩增长“标配”，摒弃主观决策的惯性，让数据“说话”，是个人、企业构建核心竞争力的关 ...

创建大数据项目的五大步骤

2018-02-25

创建大数据项目的五大步骤 企业需要积极的提升他们的数据管理能力。这并非意味着他们应该制定繁琐的流程和监督机制。明智的企业会配合他们的数据活动的生命周期制定灵活的流程和功能：根据业务需求启动更轻更严 ...

建设数据仓库的八个步骤

2018-02-08

建设数据仓库的八个步骤 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用；信息部门的人员往往又不懂业务，不知道应该建立哪些决策主题，从数据源中抽 ...

改善企业数据管理流程七个建议

2018-02-05

改善企业数据管理流程七个建议 为了对信息进行更好的监督和管理，从而改善业务运营效率，许多企业都开始投资数据治理项目。其策略和流程设计用来在整个企业中产生更为精确和一致的数据，数据专员（Data Steward ...

浅谈数据仓库建设中的数据建模方法

2017-12-15

浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家 ...

七个必定使数据分析失败的方式

2017-12-03

七个必定使数据分析失败的方式 数据分析正迅速成为赢得业务战略的关键。但是如果没有正确的方法、技巧和策略，你的数据举措可能永远没有结果。 数据分析已经成为企业最重要的业务和技术的差异化要素之一，数 ...

大数据环境下该如何优雅地设计数据分层

2017-11-28

大数据环境下该如何优雅地设计数据分层 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库 ...

【美林数据技术(杭州)有限公司】招聘数据分析师

2017-08-31

【美林数据技术(杭州)有限公司】招聘数据分析师 美林数据技术（杭州）有限公司，作为美林数据技术股份有限公司（证券代码：831546）旗下的全资子公司，依托美林数据在高端军工装备、智能电网等领域近二十年的大数据 ...

物联网下：大数据属于谁

2017-07-30

物联网下：大数据属于谁 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题——被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。  ...