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BAT的互联网大数据应用有何不同_数据分析师: 2015-04-06; BAT的互联网大数据应用有何不同_数据分析师互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方，但由于各自的数据来源和商业 ...

大数据是商业银行发展的重要引擎_数据分析师: 2015-04-01; 大数据是商业银行发展的重要引擎_数据分析师随着利率市场化的推进，长期处于“卖方”市场的金融行业将逐步转变为“买方”市场，由“以产品为中心”向“以客户为中心”转型已成为商业银行的共识。 ...

大数据处理应遵循的四大原则_数据分析师培训: 2015-03-08; 大数据处理应遵循的四大原则_数据分析师培训信息革命将人类带入一个革命性的“大数据时代”，人们通过电脑网络，利用数据分析、数据集成、数据设计、数据模型、数据决策和数据虚拟化等手段 ...

大数据处理应遵循的原则_数据分析师培训: 2015-03-06; 大数据处理应遵循的原则_数据分析师培训信息革命将人类带入一个革命性的“大数据时代”，人们通过电脑网络，利用数据分析、数据集成、数据设计、数据模型、数据决策和数据虚拟化等手段，针对具体的认知 ...

大数据处理应遵循的四个原则_数据分析师: 2015-03-02; 大数据处理应遵循的四个原则_数据分析师信息革命将人类带入一个革命性的“大数据时代”，人们通过电脑网络，利用数据分析、数据集成、数据设计、数据模型、数据决策和数据虚拟化等手段，针对具体的认知 ...

大数据应用于企业运营_数据分析师: 2015-02-27; 大数据应用于企业运营_数据分析师大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用，也对应了不同的应用方法论。本文抽象出大数据应用于企业运营的不同层次以及相应的应用方法——大数据企业运营应用金字塔模 ...

大数据应用于企业运营_数据分析师: 2015-02-26; 大数据应用于企业运营_数据分析师大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用，也对应了不同的应用方法论。本文抽象出大数据应用于企业运营的不同层次以及相应的应用方法——大数据企业运营应 ...

德讯科技为电力行业打造大数据运营管理平台: 2015-01-31; 德讯科技为电力行业打造大数据运营管理平台互联网、移动应用、物联网、云计算、大数据等技术的快速发展和广泛应用，促使每天产生大量的数据。这些数据记录、反映人们日常的生活行为、经济社会发展状态 ...

惠普眼中的大数据_数据分析师: 2015-01-29; 惠普眼中的大数据_数据分析师惠普眼中的大数据具有十点特征。关于大数据，你需要了解以下十点： 1、大数据意味着，现在你所应对的这些数据量在未来将变得不足挂齿。 2、大量数据需要保留更 ...

德讯科技为电力行业打造大数据运营管理平台: 2015-01-19; 德讯科技为电力行业打造大数据运营管理平台互联网、移动应用、物联网、云计算、大数据等技术的快速发展和广泛应用，促使每天产生大量的数据。这些数据记录、反映人们日常的生活行为、经济社会发展状态 ...

实时计算流数据处理系统简单分析_数据分析师: 2015-01-08; 实时计算流数据处理系统简单分析_数据分析师一．实时计算的概念实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。主 ...

几款常用的数据治理工具及应用介绍_数据分析师: 2014-12-21; 几款常用的数据治理工具及应用介绍_数据分析师大多数数据治理项目的指导原则都有这一条：一个成功的项目必须结合人员、流程和技术。这种方法在一定程度上会容易让人盲目依赖于使用数据治理工具去实现目标 ...

大数据常见误解及存储所面对的问题_数据分析师: 2014-12-15; 大数据常见误解及存储所面对的问题_数据分析师大数据的常见误解一、数据不等于信息经常有人把数据和信息当作同义词来用。其实不然，数据指的是一个原始的数据点（无论是通过数字，文字，图片还是 ...

大数据的多样性和混杂性_数据分析师: 2014-12-13; 大数据的多样性和混杂性_数据分析师大数据是一种新的数据形态和实践，它与当前主流的数据应用实践并存，而非取代;大数据也是一种战略、世界观和习惯;“数据即价值”的价值观早已存在，Value不是大数据 ...

Kylin正式发布：面向大数据的终极OLAP引擎方案: 2014-11-18; Kylin正式发布：面向大数据的终极OLAP引擎方案日前，eBay公司隆重宣布已经正式向开源业界推出分布式分析引擎：Kylin（http://kylin.io）。作为一套旨在对Hadoop环境下分析流程进行加速、且能够与SQL兼 ...

BAT互联网大数据应用——CDA数据分析师: 2014-11-17; 互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方，但由于各自的数据来源和商业模式的不同，其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他 ...

大数据的五大误区及其破解之道 _数据分析师: 2014-11-05; 大数据的五大误区及其破解之道有些人认为，“大数据”这一词汇不过是企业营销时的大肆炒作。但即使是那些接受大数据概念的人，也需要消除某些大数据误区。全球领先的信 ...

7个步骤让大数据开口说话: 2014-09-03; “让大数据开口说话”，并不是一件容易的事。下面7个步骤能让大数据开口说话，如同人类要想开口说话，信息的输入、储存、加工、处理，最终把思想以一种合适的方式表达出来，需要经过 ...

企业该如何玩转大数据？: 2014-07-16; 数据基础平台层，金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的 ...

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