如何预测患者治疗结果？

2023-06-15

预测患者治疗结果是医学领域中非常重要的任务。在临床实践中，医生需要根据患者的病情、诊断结果和治疗方案等信息来做出决策，以期望最大化患者的治疗效果。但是，由于人类的认知能力和经验有限，医生往往无法准确地 ...

如何评估模型的准确性？

2023-06-15

为了评估一个模型的准确性，需要考虑多个因素。以下是一些可能有用的方法和技术： 混淆矩阵 混淆矩阵是评估分类模型的常用工具。它将实际类别与模型预测的类别进行比较，并将结果呈现在二维表格中。这种方法可以计 ...

如何评估模型的性能？

2023-06-15

在机器学习中，模型的性能评估是非常重要的一步。通过对模型性能的评估，我们可以了解模型的表现如何，并且可以根据这些表现来确定是否需要对模型进行优化或调整。本文将介绍如何评估模型性能以及评估时需要注意的事 ...

spss的logistic虚拟变量回归结果怎么解读？

2023-05-31

SPSS是一款常用的统计分析软件，可以进行多种类型的数据分析，包括逻辑回归。逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计方法，例如预测一个人是否会购买某个产品，或者预测一个医疗诊断的结果。在逻辑回归中，虚拟变量 ...

大数据分析师需要掌握什么？

2023-05-24

随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，大数据分析日益成为重要的产业和领域。作为从事大数据分析的专业人员，大数据分析师需要具备哪些技能和知识呢？本文将就此问题进行探讨。 一、数据处理 ...

如何用神经网络检测一副小图在大图中的坐标位置？?

2023-04-11

神经网络是一种强大的机器学习工具，其广泛应用于计算机视觉任务中。其中一个常见的计算机视觉任务是定位物体的坐标位置。我将讨论如何使用神经网络来检测一副小图在大图中的坐标位置。 首先，在解决该问题之前，需 ...

训练神经网络时，loss值在什么数量级上合适？

2023-04-10

在训练神经网络时，loss值是一个非常重要的指标，它通常用来衡量模型的拟合程度和优化算法的效果。然而，对于不同的问题和数据集，适当的loss值范围是不同的。本文将探讨在训练神经网络时，loss值在什么数量级上是合 ...

怎么用神经网络建立预测模型？

2023-04-10

神经网络是一种能够建立预测模型的强大工具，它可以通过对数据的学习和分析来预测未来事件的发生情况。在本文中，我们将探讨如何使用神经网络来建立预测模型，从而提高我们制定决策的准确性和效率。 收集数据 首先 ...

神经网络的训练中要计算验证集的损失函数吗？

2023-04-07

在神经网络训练过程中，验证集是用于评估模型性能的重要数据集之一。通常情况下，我们会使用验证集来监控模型的训练和调优，并计算验证集的损失函数来评估模型的泛化能力。 在深度学习中，神经网络模型的训练一般通 ...

nlp序列标注任务如何处理类别极度不平衡问题？

2023-04-07

自然语言处理（NLP）中的序列标注任务涉及将一系列文本标记为特定类别。 在这种情况下，如果数据集中存在类别不平衡，则可能会影响模型的性能。 对于一个极度不平衡的数据集，即使使用优秀的机器学习算法，也可能会 ...

阅读论文如何帮助你成为一名更有效的数据科学家

2022-03-14

作者尤金·颜，亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据，为什么不试试领英的做法呢？它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签（在职位 ...

从软件到机器学习工程师的旅程

2022-03-14

我已经在iZettle工作了大约四年了。我在这家公司的旅程并不是以机器学习工程师的身份开始的，而是随着我在公司的成长而过渡到机器学习工程师。 我的正规教育是计算机科学/软件工程，事实上我已经做了大 ...

如何评估机器学习模型的商业价值

2021-09-22

作者：amitvkulkarni CDA数据分析师编译 概述 对于任何评估来说，最难的是保持简单易操作，在数据科学中也是如此。在任何数据科学项目中，细化数据、微调模型、部署它们的迭代过程都是一个持续的过程 ...

智能“三反”模型开发

2021-09-06

道——三类行为者的成本——收益分析 这次我们聊聊“违规识别”模型，在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签（Y）的成本很高、主要特征提取自交易（有动帐）和行为（无动帐） ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十七）

2021-06-18

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中31-35题的答案，大家一起来看！ 42.A 44.D A.小于变量个数 C.大于变量个数 47、关于ROC曲线下列说法错误的是（ ）。 B.ROC曲线下方的面积为AUC值 D ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》

2024-10-04

机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

中国大数据算法大赛京东赛区冠军出炉 看京东如何玩转大数据

2018-07-22

中国大数据算法大赛京东赛区冠军出炉 看京东如何玩转大数据 7月19日，中国大数据算法大赛京东赛区——京东JDATA算法大赛决赛在京东总部举行，经过激烈角逐，Trident团队夺得大赛冠军，独得50万大奖。本次大赛是 ...

机器学习模型评价指标及R实现

2018-06-02

机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（ ...

机器学习中的非均衡分类问题

2018-04-09

机器学习中的非均衡分类问题 非均衡分类问题是指在分类器训练时，正例数目和反例数目不相等（相差很大），或者错分正反例导致的代价不同（可从代价矩阵观测）时存在的问题。 而大多数情况下，不同类别的分类 ...

R语言文本挖掘之中文分词包—Rwordseg包(原理、功能、详解)

2017-04-20

R语言文本挖掘之中文分词包—Rwordseg包(原理、功能、详解) 与前面的RsowballC分词不同的地方在于这是一个中文的分词包，简单易懂，分词是一个非常重要的步骤，可以通过一些字典，进行特定分词。大致分析步骤如 ...