使用python构建一个推荐系统需要几步？

2020-05-29

在我看来，作为一位中国人的我们不管做什么决定都在面临多种选择。例如，如果我这个时候想要买一本书，但是我却不知道我想看什么书、不知道类型、不知道方向，那么这个时候打开各种进行软件搜索可能会出现各种各样 ...

机器学习python应用，简单机器学习项目实践！

2020-05-25

上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识，还有python中进行机器学习实践需要的生态环境，接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...

模型评估：K-s曲线值变化有什么规律？

2020-05-19

K-s是模型验证的最常用的“武器”之一，而K-s曲线指洛伦兹曲线之间的差值。 K-S曲线主要是验证模型的区分能力，通常是在模型预测全体样本的信用评分后，将全体样本按违约与非违约分为两部分，然后用K-S统计量来检验 ...

机器学习中的评价指标

2019-12-17

作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与 ...

机器学习中的评价指标

2019-11-01

作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...

机器学习中的评价指标

2019-10-25

作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...

机器学习的敲门砖：kNN算法（中）

2019-10-17

作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x01 前言 在《机器学习的敲门砖：kNN算法（上）》中，我们了解了非常适合入门机器学习的算法：k近邻算法。 我们学习了kNN算法的流程，并且在jupyter ...

一文读懂机器学习分类算法（附图文详解）

2019-09-25

作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大数据文摘 说起分类算法，相信学过机器学习的同学都能侃上一二。 可是，你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法，以及他们的特征、优缺点吗？比如说， ...

特异度等不可不知的11个重要机器学习模型评估指标

2020-05-20

【磐创AI导读】：评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分，本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标，希望对大家有所帮助。 评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分 ...

使用机器学习算法来构建智能聊天机器人

2019-07-15

翻译 | CDA数据分析研究院，转载需授权 原文 | https://blog.statsbot.co/chatbots-machine-learning-e83698b1a91e 你是否曾与苹果的Siri，亚马逊的Alexa，微软的Cortana或其他助手交谈以设 ...

电气工程及其自动化专业学员·学习分享

2021-12-13

姓名：马同学 毕业院校：四川大学 专业：电气工程及其自动化 入职信息：宜信，数据分析师，北京 就业感言： 对于我的学习阶段： 我在整个学习过程的特点是及时复习，预习的时间不 ...

为什么要学习逻辑回归（一）

2019-02-22

当我们进入数据分析行业的时候，我们总会接触到很多的算法，比如线性回归，支持向量机，决策树，随机森林，神经网络等。其实这些算法对我们来说都是比较困难的，但是我们要想进入数据分析行业的话我们需 ...

机器学习中的基础知识（二）

2019-02-19

在上一篇文章中我们给大家介绍了很多的机器学习中的基础知识，机器学习的基础知识是比较零碎的，但却是十分重要的，所以我们要重视这些内容。在这篇文章中我们会继续为大家介绍机器学习涉及到的基础概念 ...

机器学习中的基础知识（深入下篇）

2019-02-16

我们都知道，机器学习是人工智能中十分重要的内容，所以在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的知识，这些知识只是概念，还不是机器学习中更加深入的内容，不过要想学习深入知识就需要了解基 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

2018-06-13

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

机器学习模型可解释的重要及必要性

2018-06-06

机器学习模型可解释的重要及必要性 不管你是管理自己的资金还是客户资金，只要你在做资产管理，每一步的投资决策都意义重大，做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节，但是通过机器学 ...

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......

2018-05-04

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务 ...

不平衡学习算法的评估指标

2018-04-05

不平衡学习算法的评估指标 先来看下类不平衡的定义：对于二元分类问题，存在类别分布不平衡的问题，即某一类别的样本数量远远多于另一类（分别称为多数类和少数类）。具有这样特征的二元分类数据集被称为不平衡 ...

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题

2018-04-01

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题 很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果，因此需要解决该类别 ...

数据分析师—技术面试

2018-03-29

数据分析师—技术面试 三月份开始找实习，到现在已经有半年的时间了，在这半年的时间中，该经历的基本上都已经经历，春招实习时候，拿到了7个offer，校招时候，成功的拿下一份心仪的工作，结束了我的秋招旅程。 ...