spss的数据分析报告_spss的数据分析实例(4)_数据分析师

2015-01-01

spss的数据分析报告_spss的数据分析实例_spss的数据分析(4)_数据分析师 图表 One-Sample Test 中，第二列是 t 统计量的观测 值为 5.635；第三列是自由度为 473（n-1） ；第四列是 t 统计量观测值的 ...

spss的数据分析报告_spss的数据分析实例(3)_数据分析师

2015-01-01

 spss的数据分析报告_spss的数据分析实例_spss的数据分析(3)_数据分析师  4、 相关分析。相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事物之间有怎 样的关系对理解和运用相关分析是极 ...

手游留存率最大的窘境：即使你了解到了你存在差距，但仍不知道如何解决

2014-12-22

手游留存率最大的窘境：即使你了解到了你存在差距，但仍不知道如何解决 随着移动游戏整体的火热，现在看到太多的数据，太多信息，很多时候我们仰慕和钦佩别人的成功，我们总是把这个行业达成所谓共识的一 ...

大数据时代的思维变革，让数据发声_数据分析师

2014-12-22

大数据时代的思维变革，让数据发声_数据分析师 导语：本文为维克托-迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）撰写的《大数据时代》一书第二部分摘录，感兴趣的朋友可以保存下来仔细阅读。 “大 ...

大数据产业链基本架构_数据分析师

2014-12-17

大数据产业链基本架构_数据分析师 大数据概念的升温，引来了很多争议。有人称之为“新瓶装旧酒”，也有人认为大数据的机遇被过于夸大。其实，这些都与没有真正理解大数据的本质有关。任何事物的发展都有 ...

R语言常用函数参考_数据分析师

2014-12-16

R语言常用函数参考_数据分析师 基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表  data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 su ...

R语言与数据分析之四：聚类算法1_数据分析师

2014-12-12

R语言与数据分析之四：聚类算法1_数据分析师 聚类算法也因此更具有大数据挖掘的味道,话不多说，先贴张图，让大家对聚类有个大概的印象：       上图可明显 ...

矩阵分解与图计算框架​_数据分析师

2014-12-09

矩阵分解与图计算框架_数据分析师 矩阵分解是推荐系统常用的手段,经常用来做用户偏好预测.在当下的推荐系统中,我们得到用户对于物品的评分矩阵往往是非常稀疏的,一个有m个用 户,n个商品的网站,它所收集 ...

T检验与方差检验的区别​_数据分析师

2014-12-04

  T检验与方差检验的区别_数据分析师 问题的提出： 在对均值进行假设检验时，一般有两种参数检验方法，即t检验与方差分析 t检验仅用在单因素(变量)两水平设计（包括配对设计 ...

平方根反正弦变换​_数据分析师

2014-12-04

平方根反正弦变换_数据分析师 三角函数是数学中属于初等函数中的超越函数的一类函数。它们的本质是任意角的集合与一个比值的集合的变量之间的映射。通常的三角函数是在平面直角坐标系中定义的，其定义 ...

统计之 - T检验_数据分析师

2014-12-04

统计之 - T检验_数据分析师 T检验，亦称student t检验（Student\'st test），主要用于①样本含量较小（例如n<30），②总体标准差σ未知的③正态分布资料。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比 ...

爱在西元前之概率统计版

2014-12-04

埃德蒙哈雷撰写了生命表文献  刻在精算学的字典  距今已经三百一十多年  你在骰子前  思考随机的事件  高斯却在静静欣赏正态分布的曲线  抽样描述回归多元是谁的发现  喜欢计算 ...

【连载7】如何用spss做probit回归和非线性回归

2014-12-02

Probit回归： Probit回归全称probability unit，翻译过来叫做概率单位法，蛮拗口的一个名字。这个回归主要用于研究半数效量用的。直白一点说，就是比方你拿一种药去药蟑螂，你想知道你用多少药能药死多少 ...

K近算法之皮尔逊系数

2014-11-30

 K近算法之皮尔逊系数 皮尔逊系数(Pearson Correlation Coefficient)     在具体阐述皮尔逊相关系数之前，有必要解释下什么是相关系数 ( Correlation coefficient )与 ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(十)

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(十) 正态分布和最大熵     还有一条小径是基于最大熵原理的，物理学家E.T.Jaynes在最大熵原理上有非常重要的贡献，他在《概率论沉思录》里面对这个 ...

数据挖掘中所需的概率论Landon的推导(九)_数据分析师

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论Landon的推导(九)_数据分析师 Landon的推导(1941)     第三条道是一位电气工程师，Vernon D. Landon 给出的。1941年，Landon 研究通信电路中的噪声电压，通过分析 ...

数据挖掘中所需的概率论（八）Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论（八）Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导 Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导     第二条小径是天文学家John Hershcel和物理学家麦克斯韦(Maxwell)发现的。1 ...

数据挖掘中所需的概率论 高斯的推导（七）数据分析师

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论 高斯的推导（七）数据分析师 论道正态，正态分布的4大数学推导     如本blog内之前所说：凡是涉及到要证明的东西.理论，便一般不是怎么好惹的东西。绝大部分时候，看懂一 ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（六 ）

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（六 ） 高斯导出误差正态分布     事实上，棣莫弗早在1730年~1733年间便已从二项分布逼近的途径得到了正态密度函数的形式，到了1780年后，拉普拉斯也 ...

【连载3】如何使用spss做非参数检验

2014-11-28

【连载3】如何使用spss做非参数检验 非参数检验是一个相当宏大的命题。由于实际情况的复杂多变，因此非参数检验包括了许多的各种各样的检验方法。之前我们提过，参数检验的使用条件是被检验的样本总体服从正 ...