K近算法之皮尔逊系数

2014-11-30

 K近算法之皮尔逊系数 皮尔逊系数(Pearson Correlation Coefficient)     在具体阐述皮尔逊相关系数之前，有必要解释下什么是相关系数 ( Correlation coefficient )与 ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(十)

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(十) 正态分布和最大熵     还有一条小径是基于最大熵原理的，物理学家E.T.Jaynes在最大熵原理上有非常重要的贡献，他在《概率论沉思录》里面对这个 ...

数据挖掘中所需的概率论Landon的推导(九)_数据分析师

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论Landon的推导(九)_数据分析师 Landon的推导(1941)     第三条道是一位电气工程师，Vernon D. Landon 给出的。1941年，Landon 研究通信电路中的噪声电压，通过分析 ...

数据挖掘中所需的概率论（八）Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论（八）Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导 Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导     第二条小径是天文学家John Hershcel和物理学家麦克斯韦(Maxwell)发现的。1 ...

数据挖掘中所需的概率论 高斯的推导（七）数据分析师

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论 高斯的推导（七）数据分析师 论道正态，正态分布的4大数学推导     如本blog内之前所说：凡是涉及到要证明的东西.理论，便一般不是怎么好惹的东西。绝大部分时候，看懂一 ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（六 ）

2014-11-29

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（六 ） 高斯导出误差正态分布     事实上，棣莫弗早在1730年~1733年间便已从二项分布逼近的途径得到了正态密度函数的形式，到了1780年后，拉普拉斯也 ...

【连载3】如何使用spss做非参数检验

2014-11-28

【连载3】如何使用spss做非参数检验 非参数检验是一个相当宏大的命题。由于实际情况的复杂多变，因此非参数检验包括了许多的各种各样的检验方法。之前我们提过，参数检验的使用条件是被检验的样本总体服从正 ...

【连载2】如何用spss做均值比较分析

2014-11-28

【连载2】如何用spss做均值比较分析 上一篇文章我们分享了如何用spss做相关性分析，主要包括双变量相关分析，偏相关分析，以及比较偏门的距离相关分析。其中双变量相关分析又包括三种不同的分析方法。如果忘 ...

让数据站住脚-浅谈用户研究中的信度与效度

2014-11-21

让数据站住脚-浅谈用户研究中的信度与效度 在用户研究工作中，如何让自己的数据和结论更有说服力，是很重要的问题。最近将自己积累的用研信度和效度的笔记整理一下，罗列在文中，希望对大家有所帮助。 一 ...

如何用SPSS对数据进行标准化处理​_数据分析师

2014-11-15

如何用SPSS对数据进行标准化处理_数据分析师 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变 ...

SAS数据分析完整笔记_数据分析师​

2014-11-15

SAS数据分析完整笔记_数据分析师 1.        SAS INSIGHT启动： 方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2：在命令栏内输入 ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识​（四）

2014-11-11

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（四） 从数理统计简史中看正态分布的历史由来     本节将结合数理统计学简史一书，从早期概率论的发展、棣莫弗的二项概率逼近讲到贝叶斯方法、最小二 ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识​（三）

2014-11-11

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（三） 从数学期望、方差、协方差到中心极限定理 3.1、数学期望、方差、协方差 3.1.1、数学期望      如果X是在概率空间（Ω,&nbs ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(二)

2014-11-11

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(二) 离散.连续.多维随机变量及其分布 2.1、几个基本概念点 (一)样本空间          定义：随机试验E的所有结果构成的集合称为E的 ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(一)

2014-11-11

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(一) 一个月余前，在微博上感慨道，不知日后是否有无机会搞DM，微博上的朋友只看不发的围脖评论道：算法研究领域，那里要的是数学，你可以深入学习数学，将算法普及当 ...

R语言：常用统计检验方法（一）数据分析师

2014-11-11

R语言：常用统计检验方法（一）数据分析师 写在前面 R已经成为当前国际学术界最流行的统计和绘图软件之一，该语言较为简单易学，统计分析功能强大，且具有很强的绘图功能，能够绘制学术出版要求的多种图表.R语 ...

spss是什么软件，用来干什么_数据分析师

2014-11-09

 SPSS软件的特点   一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少 ...

数据分析方法：T检验和卡方检验​_数据分析师

2014-11-07

数据分析方法：T检验和卡方检验      假设检验（HypothesisTesting），或者叫做显著性检验（SignificanceTesting）是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原 ...

十大数据挖掘算法及各自优势_数据分析师

2014-11-06

十大数据挖掘算法及各自优势 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...

数据分析之独立样本的T-Test分析_数据分析师

2014-11-04

数据分析之独立样本的T-Test分析 比较两个独立样本数据之间是否有显著性差异，将实验数据与标准数据对比，查看 实验结果是否符合预期。T-Test在生物数据分析，实验数据效果验证中很常见的数 据处理方 ...