利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解

2018-04-20

利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类 ...

大数据告诉你，农村电影放映的稳与变

2018-04-06

大数据告诉你，农村电影放映的稳与变 在国家大力推行乡村振兴战略的背景下，农村电影市场正迎来黄金机遇期。过去一年，农村电影放映取得了怎样的成绩？从发行到订购，呈现出哪些新特点？农村群众的观影偏好又对 ...

R语言数据处理篇之高级循环

2018-03-18

R语言数据处理篇之高级循环 １ replication     rep 函数能把输入的参数重复数次。另一个相关函数replicate 则能调用表达式数次。大多数情况下它们基本相等，只有当使用随机数时才会出现不同。 ...

关于描述性统计分析

2018-02-25

关于描述性统计分析 在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性 ...

Python模拟随机游走图形效果示例

2018-02-11

Python模拟随机游走图形效果示例 本文实例讲述了Python模拟随机游走图形效果。分享给大家供大家参考，具体如下： 在python中，可以利用数组操作来模拟随机游走。 下面是一个单一的200步随机游走的例子， ...

SPSS多元线性回归残差分析的基本方法

2018-01-24

SPSS多元线性回归残差分析的基本方法 残差分析包括以下内容： ①残差是否服从均值为零的正态分布； ②残差是否为等方差的正态分布； ③残差序列是否独立； ④借助残差探测样本中的异常值。 其中 ...

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程

2018-01-12

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法，对一个预测性建模问题进行概率建 ...

python中如何使用朴素贝叶斯算法

2018-01-06

python中如何使用朴素贝叶斯算法 这里再重复一下标题为什么是\"使用\"而不是\"实现\"： 首先，专业人士提供的算法比我们自己写的算法无论是效率还是正确率上都要高。 其次，对于数学不好的人来说，为了实现算法 ...

SPSS非参数检验：单样本

2018-01-05

SPSS非参数检验：单样本 一、概念： 单样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别单个字段中的差别。非参数检验不假定您的数据呈正态分布。非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要 ...

SPSS聚类分析：二阶聚类分析

2017-12-18

SPSS聚类分析：二阶聚类分析 一、概念（分析-分类-两步聚类）。 是一个探索工具，用来揭示数据集中的自然分组（或聚类），如果不揭示，这些分组是不明显的。此过程使用的算法有多个不错的特征使其 ...

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真

2017-12-12

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真 1.简单的例子 了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生，是用现在股价预测T时间股价的公式，其背后是股价符合几何布朗运动，也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。 ...

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知

2017-12-12

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题： 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就 ...

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现

2017-12-11

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义 ...

R语言之随机数与抽样模拟篇

2017-12-06

R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（） 句法是：runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数min ...

数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理

2017-12-04

数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理 搞了接近四个周的模型开发工作，今天整理代码文件，评分卡模型基本告一段落了。那么在模型开发或者是我们日常的数据分析工作中，根据我们具体的业务需求，经常会重 ...

数据分析中的缺失值处理

2017-12-01

数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时，可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中，往往 ...

SPSS之两独立样本非参数检验（U检验）

2017-11-22

SPSS之两独立样本非参数检验（U检验） 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...

SPSS回归分析：有序回归

2017-11-21

SPSS回归分析：有序回归 一、概念（分析-回归-有序） 使用序数回归可以在一组预测变量（可以是因子或协变量）上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...

数据变成生产力的时代，终会到来

2017-11-19

数据变成生产力的时代，终会到来 当今社会，数据已如空气和流水，无时不刻不围绕在我们周围，将我们包围。早上醒来，智能手环记录下了我们的睡眠时间和睡眠质量。吃完早餐，匆匆挤上上班的公交车或地铁，滴的一 ...

SPSS回归分析：自动线性模型

2017-11-19

SPSS回归分析：自动线性模型 一、自动线性模型（分析-回归-自动线性建模） 1、 目标（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 2、基本（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 自动准备 ...