数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现

2016-12-08

数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现 一、方法概述 正态分布又叫高斯分布，“正态”即“正常的状态”，本意是说如果在观察或试验中不出现重大的失误，则结果应遵循这种模式的分布——尽管随着人们 ...

机器学习算法的随机数据生成

2016-12-02

机器学习算法的随机数据生成 在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生 ...

R语言之纵向数据分析：多级增长模

2016-10-17

R语言之纵向数据分析：多级增长模 上一次，我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据，同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是，我们是否能够进一步的分析并预测结果的增长 ...

数据分析方法：非参数检验

2016-10-15

数据分析方法：非参数检验 前面介绍了T检验和方差分析，它们解决的是正态分布的高测度数据的均值差异性问题。对于非正态分布的高测度数据，T检验或方差分析的方法就不再适用了。 均值差异性的检验方法：Z检 ...

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍

2016-10-08

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍 对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程 ...

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

2016-10-06

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门 在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程     数据导入     数据整理 &nb ...

《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考

2016-09-28

《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考 这本书是看到我老师的朋友圈推荐才买的，看了一下目录，比较喜欢。就认真的读了下去，这不是一本讲什么是大数据的书，而是一本为什么要用到大数据分析的书。 ...

数据缺失值的4种处理方法

2016-09-27

数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器 ...

大数据不止是统计数据那么简单

2016-09-25

大数据不止是统计数据那么简单 统计无时不在，从结绳记事到今天的大数据，统计作为人们认识客观世界的工具，也在不断创新，统计学作为一门系统研究数据的学科，在不断丰富与完善。大数据时代来临，统计如何应对 ...

数据可视化的七个秘密

2016-09-22

数据可视化的七个秘密 数据可视化，特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG，以及使得那些过去只能由计 ...

数据挖掘过程中:数据预处理

2016-09-09

数据挖掘过程中:数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理 ...

SPSS：数据标准化后出现负数怎么办

2016-09-09

SPSS：数据标准化后出现负数怎么办 在数据分析过程中，有时为了消除量纲单位的影响，需要提前对原始数据进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标即处于同一数量 ...

秩和检验的spss操作

2016-09-04

秩和检验的spss操作 秩和检验的应用范围有三种： 1、有序分类变量（等级资料），如疗效指标：无效、显效、好转、有效、痊愈；检验指标：－、±、＋、＋＋、＋＋＋、＋＋＋＋等； 2、当观察资料呈偏态或极 ...

调查数据的加权处理技术

2016-08-27

调查数据的加权处理技术 很多人在进行统计分析和市场研究的时候，都涉及到对数据进行加权的问题，这是一个搞数据分析和从事市场研究的人都会碰到的问题，需要大家正确理解并解释，并采用合理的操作技术和处理方 ...

数据挖掘最常见的十种方法

2016-08-09

数据挖掘最常见的十种方法 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独 ...

spss中table容易被忽视的秘密

2016-08-08

spss中table容易被忽视的秘密 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal ...

使用Excel绘制t分布概率密度函数

2016-08-04

使用Excel绘制t分布概率密度函数 关于t分布应用广泛，主要用于假设检验。关于使用Excel画出t分布的概率密度函数图表的问题，试答如下： 使用excel绘制t分布的概率密度函数，需要两列：1）自变量X，2）计算自 ...

【R语言进行数据挖掘】回归分析

2016-07-30

【R语言进行数据挖掘】回归分析 1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性 ...

通过数据解释过去

2016-07-26

通过数据解释过去 数据的作用主要体现在两方面：解释过去和预测未来。本篇文章介绍如何通过数据解释过去发生的事情。包括过去发生了什么事情?这些事情有什么样的规律?驱动因素是什么?是否有明显的改进或提升?等 ...

7种常用的互联网数据挖掘技术

2016-07-06

7种常用的互联网数据挖掘技术 数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法。 下面着重讨论一下互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概 ...