机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2）

2017-03-18

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2） 我们在上一篇文章中介绍了EM算法的基本原理，如果读者对此不甚了解，建议参阅 机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1） 4. 高斯混合模型 高斯混合模型（GMM， ...

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1）

2017-03-18

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1） 最大期望算法（EM） K均值算法非常简单，相信读者都可以轻松地理解它。但下面将要介绍的EM算法就要困难许多了，它与极大似然估计密切相关。 1 算法原理 不妨 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介

2017-03-08

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...

如何在SPSS中做数据正态转化

2017-03-06

如何在SPSS中做数据正态转化 数据不完全符合正态分布，接下来的问题是，很多学科都在讲大样本不用太考虑正态分布问题，但事实上由此造成的误差确实存在，有时还会比较大。那么如何用SPSS做数据正态化转换呢？ ...

SPSS干货分享：区分T检验与F检验

2017-03-06

SPSS干货分享：区分T检验与F检验 1. T 检验和 F 检验的由来 一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得 ...

SPSS分析技术：探索性分析；强大的综合性描述性统计模块

2017-03-02

SPSS分析技术：探索性分析；强大的综合性描述性统计模块 SPSS还提供了一种综合性的数据描述工具：探索性分析，它能够一次性将上述分析结果和其它更详细的分析结果呈现出来，不能能够输出数据结果，还能提供各种 ...

SPSS分析技术:线性回归分析

2017-02-28

SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始

2017-02-27

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始 无论是总体数据还是样本数据，描述统计都是了解它们的第一步，因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过，描述数据可以从三个维度进 ...

SPSS常见函数及使用方法

2017-02-27

SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。 通常，函数的格式为：函数名称（自变量，自变量 ...

R语言解读一元线性回归模型

2017-02-26

R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长 ...

R语言统计与分布的相关知识

2017-02-25

R语言统计与分布的相关知识 变量 变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。 连续变量（continuous variable）与离散变量（discrete variable） 连续变量 在一定区间内可以任意取值的 ...

R语言对回归模型进行回归诊断

2017-02-15

R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...

R语言解读自回归模型

2017-02-15

R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

SPSS统计分析案例:KS单样本检验

2017-01-18

SPSS统计分析案例:KS单样本检验 如何判断连续型资料的分布情况呢？ 建议学习数学家柯尔莫哥和斯米诺夫创建的KS单样本检验，它假设单样本所在的总体与指定的理论分布无显著差异，利用样本累计频率分布与理论 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析

2017-01-14

SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

spss分析Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度

2017-01-11

spss分析Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度 KMO值我知道，只是有的论文中提到Bartlett球形检验值里面卡方值多少，自由度又达到多少多少，所以显著。 请问Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度各在什么范 ...

新课推荐丨业务数据分析师-R专题

2022-01-20

1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分布形式 5.假设检 ...

数据分析中要注意的统计学问题

2017-01-09

数据分析中要注意的统计学问题 (一、均值的计算  在处理数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，往往我们会不假思索地直接给出算术平均值 ...

模型建立——时间序列 eviews协整检验(EG两步法(Engle-Granger))

2017-01-03

模型建立——时间序列 eviews协整检验(EG两步法(Engle-Granger)) 1.首先，需要两列时间序列数据，将他们命名为future4，future5，存入eviews。 2.对两组数据取对数，得新的数据：P4=log（future4），P5=log ...

如何入门精益数据分析

2016-12-25

如何入门精益数据分析 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1数据的客观性 数据是量化事物的手段，投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差，因此我们需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据（ ...