数据挖掘系列决策树分类算法

2016-08-15

数据挖掘系列决策树分类算法 从这篇开始，我将介绍分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 这篇先介绍 ...

零售行业在大数据时代 怎样找到新的发展机遇

2016-08-15

零售行业在大数据时代 怎样找到新的发展机遇 大数据时代，零售行业有哪些影响，让我们看看如何从纷繁复杂的数据中，找到新的发展机遇。在过去一年，“大数据”的概念持续加温，热度已经覆盖除互联网以外的各个 ...

【深圳市博安达信息技术股份有限公司】招聘数据分析师

2016-08-08

【深圳市博安达信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 博安达公司是一家以环保信息化为主的软件开发、系统集成及数据分析的国家级高新技术企业，公司成立于2000年，拥有14年多的信息化软件开发经验，博安达公司目前 ...

数据挖掘分类方法小结

2016-07-31

数据挖掘分类方法小结 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的 ...

城市交通大数据技术及智能应用系统

2016-07-09

城市交通大数据技术及智能应用系统 近年来，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，信息社会正在进入大数据时代。大数据指的是涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内 ...

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘

2022-01-20

正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士 ...

12个关键词，告诉你到底什么是机器学习

2016-06-01

12个关键词，告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来 ...

R语言与分类算法的绩效评估

2016-05-18

R语言与分类算法的绩效评估 关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法，我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。 既然要对分类算法进行评价，那 ...

数据分析架构及方法

2016-05-17

数据分析架构及方法 一、以往的数据分析在今天的各类型企业中，数据分析岗位已经基本得到普及和认可，这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况 ...

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例

2016-05-17

强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 （Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业 ...

几招教你如何在R中获取数据进行分析

2016-05-15

几招教你如何在R中获取数据进行分析 数据分析师干什么？数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户 ...

CDA LEVEL II Python专题_从零进阶，到建模挖掘手把手教学

2022-04-14

CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！ Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一 ...

机器学习—海量数据挖掘解决方案

2016-04-12

机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...

机器学习的认知和算法总结

2016-04-10

机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利用算法建模探索有价值的结论；而机器学习 ...

CDA数据分析师 Level II 建模SPSS Modeler专题报名倒计时！北京/上海/深圳/远程

2022-01-20

背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且 ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

2016-04-01

10个表明数据科学能力成熟的迹象 通常情况下，我们的业务已经转向为练习组织运作方式的转型——“建设一种能力”意味着建设一种文化来支持和充分利用数据科学。在许多情况下，这种文化的改变能够为世界上的许多 ...

scikit-learn的主要模块和基本使用

2016-03-22

 scikit-learn的主要模块和基本使用 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。 在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Py ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。 ...

详细解释数据挖掘中的十大算法

2016-03-08

详细解释数据挖掘中的十大算法 在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...