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组成数据分析师完整知识结构的七大板块

组成数据分析师完整知识结构的七大板块
2016-04-22
组成数据分析师完整知识结构的七大板块 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 ...

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘
2016-04-19
谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据 ...

数据清洗经验分享:什么是数据清洗 如何做好数据清洗

数据清洗经验分享:什么是数据清洗 如何做好数据清洗
2019-10-28
数据清洗经验分享:什么是数据清洗 如何做好数据清洗 大数据本身是一座金矿、一种资源,沉睡的资源是很难创造价值的,它必须经过清洗、分析、建模、可视化等过程加工处理之后,才真正产生价值。 数据加工、 ...

想使用 MongoDB ,你应该了解这8个方面!

想使用 MongoDB ,你应该了解这8个方面!
2016-04-15
想使用 MongoDB ,你应该了解这8个方面! 应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介 ...

干货丨如何用数据来做渠道效果的分析?​(工具篇)

干货丨如何用数据来做渠道效果的分析?​(工具篇)
2016-04-13
日前和几个BD朋友聊天,听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花,点击很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解,所以想从数据角度讲下渠道效果分析的几点经验。 几乎所有的运营 ...

使用R语言实现数据分段

使用R语言实现数据分段
2016-04-11
使用R语言实现数据分段 今天跟大家讲讲我工作中用到的数据分段,数据分段一般在什么地方会使用到呢?评分。之前写过一篇《实战: RFM》模型使用,那篇文章就详细介绍了CRM(客户关系管理)分析中关于RFM的应用。 ...

数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述

数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述
2016-04-09
数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述 电信资费套餐是电信运营商进行客户关系管理的手段,能使客户受惠并提高运营商收益。使用数据挖掘技术可以制定资费套餐。首先介绍了数据挖 ...

大数据在服务器运营中的应用

大数据在服务器运营中的应用
2016-04-07
大数据在服务器运营中的应用 经过长时间的实践和总结,我们发现服务器运营的大数据有以下四个特点,由浅入深,分别是:1)Volume数据体量巨大,特别是腾讯有海量的服务器,综合起来,数据量可以到PB级别,需要 ...

数据分析师经常遇到的13个问题

数据分析师经常遇到的13个问题
2016-04-02
数据分析师经常遇到的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数 ...

数据科学家做到这些,百万年薪不是梦

数据科学家做到这些,百万年薪不是梦
2016-04-01
数据科学家做到这些,百万年薪不是梦 定义你自己 你是一个数据科学家?还是只是一个需要运用数据来做市场营销或者其他专业化工作的人?答案的不同决定了你在公司的自我定位和形象。如果你只是一个完全的数 ...

大数据如何驱动产品和运营?

大数据如何驱动产品和运营?
2016-03-31
大数据如何驱动产品和运营? 一、大数据思维 在 2011年、2012年 大数据概念火了之后,可以说这几年许多传统企业也好,互联网企业也好,都把自己的业务给大数据靠一靠,并且提的比较多的大数据思维。 那么 ...

数据化运营方法论系列 | 大道至简的数据治理方法论

数据化运营方法论系列 | 大道至简的数据治理方法论
2016-03-27
引言:数据分析师的角色犹如一位大厨,原料有问题,大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜,数据有问题,数据分析师得出的结论自然也就不可靠。 如果一位大厨,刚刚眉飞色舞地给客人描绘了如何搭配一道色香味俱佳的大 ...

详细解读如何构建专家诊病模型

详细解读如何构建专家诊病模型
2016-03-24
专家系统是典型的大数据和人工智能结合的计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说,专家系统是一个具有大量 ...

数据分析:数据清洗的一些梳理

数据分析:数据清洗的一些梳理
2016-03-18
数据分析:数据清洗的一些梳理 数据清洗, 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节,其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中,数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会 ...

数据处理流程、分析方法和实战案例(一)

数据处理流程、分析方法和实战案例(一)
2016-03-16
数据处理流程、分析方法和实战案例(一) 一、大数据思维 在2011年、2012年大数据概念火了之后,可以说这几年许多传统企业也好,互联网企业也好,都把自己的业务给大数据靠一靠,并且提的比较多的大数据思维。 ...
对大数据分析有哪些流行误解?
2016-03-14
对大数据分析有哪些流行误解? 大数据是一个新概念,大数据产生的背景是整个社会走向数字化,特别是社交网络和各种传感设备的发展。大数据分析拥有自身的特点,与计量经济学既有区别又有联系。当前对大数据的分 ...

干货 | 数据分析VS业务分析需求

干货 | 数据分析VS业务分析需求
2016-03-11
在BI界广泛流传着一个观点,不懂商业别做数据分析,可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中,数据分析切合业务往往四处碰钉子,那么如何解决这个业界难题呢?数据分析人往往是用经典案例套业务的需求,或者等 ...

【干货】数据分析VS业务分析需求

【干货】数据分析VS业务分析需求
2016-03-11
【干货】数据分析VS业务分析需求 在BI界广泛流传着一个观点,不懂商业别做数据分析,可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中,数据分析切合业务往往四处碰钉子,那么如何解决这个业界难题呢?数据分析人 ...

企业如何确定大数据安全分析技术会不会取得实用成效?

企业如何确定大数据安全分析技术会不会取得实用成效?
2016-03-04
企业如何确定大数据安全分析技术会不会取得实用成效? 大数据是如今安全分析领域的热门词语,可是很多企业用户对此持怀疑态度,因为许多公司耗费数年心血来构建“数据湖”(data lake),到头来发现不可能“ ...
疾病诊断名称500种以上,各患者患病各不相同,巧用Apriori算法找患者疾病关联
2016-03-02
“每天一个数据分析师”在第九期有幸采访了李敏,她是管理科学与工程专业博士生,同时是中国首批数据建模师(CDA 2),目前在上海某三甲医院工作。 DA:您是如何入行的? 李敏:2005年跟随先生举家 ...

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