数据分析该掌握的几个方法

2016-08-11

数据分析该掌握的几个方法 数据分析从确定分析的内容到目的的实现，期间是通过数据分析方法来实现。掌握了数据分析的方法就好比厨师掌握了厨艺。 数据分析的方法可以分为基础类和衍生类。基础类简单，衍生 ...

简单而有效的EXCEL数据分析小技巧

2016-08-10

丨介绍 我一直很欣赏EXCEL蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算，还能使用它对数据进行分析。EXCEL被广泛运用到很多领域，例如：金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL可以被当做 ...

“决策树”——数据挖掘、数据分析

2016-08-09

“决策树”——数据挖掘、数据分析 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到 ...

客户细分：如何找到最有价值的TA？

2016-08-08

关于客户分类的内容早就想写却不知道怎么动笔，因为客户分类没有统一方法和规则，行业之间分类的方法、角度完全不同，今天可能犯神经病了，突然想清楚该怎么写啦~~ 上一篇文章介绍了用定位理论打造 ...

使用Excel表格的记录单功能轻松处理工作表中数据的方法

2016-08-05

使用Excel表格的记录单功能轻松处理工作表中数据的方法 记录单是将一条记录分别存储在同一行的几个单元格中，在同一列中分别存储所有记录的相似信息段。使用记录单功能可以轻松地对工作表中的数据进行查看、查 ...

数据分析是一种艺术，写给数据分析师的几点建议

2016-08-04

数据分析是一种艺术，写给数据分析师的几点建议 几点想法，分享给刚入门的数据分析师，也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。 1.数据是有立场的，立场决定解读 数据对于业务来讲，是KPI的衡量标杆，也是行 ...

数据挖掘案例:建立客户流失模型

2016-08-04

数据挖掘案例:建立客户流失模型 随着市场竞争的加剧，中国电信面临的压力越来越大，客户流失也日益增大。从统计数据看，今年固话小灵通的销户数已经超过了开户数。面对如此严峻的市场形式，当务之急就是要尽全 ...

那人的Excel技巧好烂！

2016-08-03

”智能表格“在Excel中就是叫表格，恐怕是Excel当中最不起眼最受人忽视，却极其实用的功能之一，可以1s让你的统计表变为高大上的模板。那么它都具有哪些神奇的技巧呢？今天我将带领大家扒一扒这个功能，以期能够帮助 ...

大数据分析绕不过去的13个问题

2016-07-31

大数据分析绕不过去的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据 ...

数据挖掘中的基于决策树的分类方法

2016-07-31

数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给 ...

如何应用Excel制作会讲故事的销售漏斗管理分析仪

2016-07-29

如何应用Excel制作会讲故事的销售漏斗管理分析仪 此文将从销售漏斗管理分析的业务背景、Excel平台上的实施方式以及销售漏斗管理分析仪的实现过程三方面内容进行说明，希望帮助有此类业务分析需求的朋友拓展思 ...

Excel商业智能分析报表「玩」法解析！

2016-07-27

随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无 ...

Python数据统计：分组的一些小技巧！

2016-07-26

最近在用python做数据统计，这里总结了一些最近使用时查找和总结的一些小技巧，希望能帮助在做这方面时的一些童鞋。有些技巧是很平常的用法，平时我们没有注意，但是在特定场景，这些小方法还是能带来很大的帮助。 ...

怎样选择数据平台的建设方案

2016-07-21

怎样选择数据平台的建设方案 公司要做数据分析，首先要考虑数据的准备，也就是数据平台的建设，最近接触了几个客户都处于这一环节，而且其中一个在方案选型过程中，也是充满了纠结，而我也并没有在开始阶段给出 ...

数据平台维度模型设计十个技巧

2016-07-21

数据平台维度模型设计十个技巧 了解过数据仓库历史的人都知道Bill Inmon、 Ralph Kimball。 Bill Inmon 代表作《Building the Data WareHouse》 ， Ralph Kimball代表作为 《The Data Warehouse Toolkit》 ...

spss如何选择需要的变量？

2016-07-16

spss如何选择需要的变量？ 今天一位网友问我，spss如何在许多字段（变量）中选择我需要的字段，而不显示其他的字段呢？ 这个问题问的很好，在实际的数据分析或者挖掘的过程中，都需要用这个来找出对商业问题 ...

张涵诚：大数据操作系统遐想

2016-07-15

丨背景 到2025年，保守估算，全球将拥有1000亿连接，65亿互联网用户使用超过100亿部智能手机，全球的数据总量达到百ZB，届时全球将真正是一张网。十年很快！ 如果你要思考一个系统，更够集成更多数据，链接更多的 ...

数据挖掘过程体会

2016-07-13

数据挖掘过程体会 Step1. 就是商业问题的理解了，那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢？我觉得思维导图倒是个不错的选择，当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟通，商业问题的 ...

利用数据分析推进银行IT风险管理标准化

2016-07-07

利用数据分析推进银行IT风险管理标准化 如何利用数据这一商业银行最重要的资产之一，来开展有效的分析和挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。本文将从数据资产管理及 ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本

2016-07-03

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原 ...