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这10大行业的痛点,如何用大数据解决
2018-07-31
这10大行业的痛点,如何用大数据解决 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则。随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。Gartner调查显示,75%以上的公司 ...
大数据与AI下的人力资源管理重构
2018-07-29
大数据与AI下的人力资源管理重构 后工业社会”是美国著名学者和思想家丹尼尔·贝尔提出的,其典型特点是:以理论知识为中轴,核心是人与人之间知识的竞争,科技精英将成为社会的统治人物。 在互联网出现之前 ...
【联通支付有限公司】招聘数据分析师
2018-07-25
【联通支付有限公司】招聘数据分析师  联通支付有限公司(原名联通沃易付网络技术有限公司)是中国联通集团全资子公司,注册资金2.5亿元,注册地址为北京市。沃支付是联通支付有限公司的支付品牌,致力于为用户 ...
关于大数据与人工智能的未来
2018-07-24
关于大数据与人工智能的未来 看过几本大数据的书,吴博士这本,思路清晰,可读性强,于是,我不辞辛劳,从23万余字的著述中,摘要5千余字,试图厘清和记忆,并以此为基础拓展阅读。比如,李彦宏的《智能 ...
中国大数据算法大赛京东赛区冠军出炉 看京东如何玩转大数据
2018-07-22
中国大数据算法大赛京东赛区冠军出炉 看京东如何玩转大数据 7月19日,中国大数据算法大赛京东赛区——京东JDATA算法大赛决赛在京东总部举行,经过激烈角逐,Trident团队夺得大赛冠军,独得50万大奖。本次大赛是 ...
大数据时代的数据分析师该了解哪些事情
2018-07-20
大数据时代的数据分析师该了解哪些事情 近几年来,大数据养精蓄锐,从刚开始的无人谈及,到现在的盛行谈论,就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢?对于数据分析师,它有意味着什么?处在人人高谈的大数据时代 ...

机器学习:竞争优势的新探索

机器学习:竞争优势的新探索
2018-07-14
机器学习:竞争优势的新探索 为了获得更广泛的数据分析和数据理解,提高内部、外部流程效率,对用户有更好的理解,增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。 编译:T客汇  卿云 最近,MIT ...
深度分析大数据的八大趋势与创新
2018-07-12
深度分析大数据的八大趋势与创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势,拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中,也用了一些IBM在帮助客户找 ...

大数据时代下的迁移学习

大数据时代下的迁移学习
2018-07-08
大数据时代下的迁移学习 迁移学习不是机器学习的一个模型或技术,它是机器学习中的一种“设计方法论”,还有一些其他的设方法论,比如说主动学习。 本文是AI科技大本营编译的迁移学习系列的第一篇文章。第二 ...
给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议
2018-07-05
给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议 看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫,虽然也与他们进行过一些零散的交谈,但是都不够系统。因此,根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议,大家可以根据自身的情况 ...

数据科学中的陷阱:变量的数学运算合理吗

数据科学中的陷阱:变量的数学运算合理吗
2018-07-04
数据科学中的陷阱:变量的数学运算合理吗 数据科学中有各种各样的模型,有的听起来很简单,比如线性回归;有点呢,听起来就很吓人,比如深度学习。但是不管什么样的模型,从本质上来讲,模型都是对训练数据做数 ...
【前海企保科技(深圳)有限公司】招聘数据分析师
2018-06-20
【前海企保科技(深圳)有限公司】招聘数据分析师 前海企保科技(深圳)有限公司是由曾担任世界三大保险经纪公司亚洲高管的庞文君女士、瑞士苏黎世联邦理工学院完成人工智能学博士后研究的杨猛先生以及前法国安盛保险 ...

金融领域七大数据科学应用实践案例

金融领域七大数据科学应用实践案例
2018-06-11
金融领域七大数据科学应用实践案例 近年来,数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。 为了帮助您回答这些问 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
2018-05-31
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...
一份关于数据科学家应该具备的技能清单
2018-05-30
一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代,什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集,那就是需要处理大量 ...

金融领域7大数据科学案例

金融领域7大数据科学案例
2018-05-21
金融领域7大数据科学案例 1 金融领域有哪些典型数据问题? 2 金融领域应用那些数据科学方法? 近年来,数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更 ...
大数据时代的三大趋势和三大困境
2018-05-13
大数据时代的三大趋势和三大困境 一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发,更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点,以下是我们关注的三大数据趋势,以及在数字时代可能出现在企业 ...

区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系

区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系
2018-05-12
区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系 一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设 ...
大数据成为数字经济时代新引擎
2018-04-24
大数据成为数字经济时代新引擎 4月23日,在首届数字中国建设峰会“数字经济”“大数据”等分论坛上,嘉宾们围绕“构建以数据为关键要素的数字经济”等主题畅所欲言,探讨数字中国建设的路径。 中国工程院院 ...

如何向普通人解释机器学习、数据挖掘

如何向普通人解释机器学习、数据挖掘
2018-03-27
如何向普通人解释机器学习、数据挖掘 随着数据科学在人工智能发展中大放异彩,数据挖掘、机器学习进入了越来越多人的视野。而对于很多人来说,诸如机器学习之类的名次听起来是神乎其技,但其真正的内涵却不为一 ...

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