在考虑变量之间的关系时,我们通常摘要变量之间的相关程度。对于数值型变量,通常计算相关系数和进行回归分析,而对于定类型变量则通常采用列联表过程进行分析。列联表给出了多个变量在不同 ...
2020-04-21作者:dantezhao 前言: 数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎,当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候,数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。 迈的过去,将 ...
2020-04-21python简单实现操作Mysql数据库 用python编写数据库的代码很方便,但是如果不想自己写sql语句,其实还有更多的讨巧办法。使用webpy的db库就是不错的一个选择。当然为了使用webpy的db,之前你还需要安装MySQLdb ...
2020-04-21Python实现连接postgresql数据库的方法分析 本文实例讲述了Python实现连接postgresql数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: python可以通过第三方模块连接postgresql. 比较有名的有psycopg2 ...
2020-04-211. channels 使用 需要注意的是做生信分析的童鞋使用 conda 环境时一定要特别注意 conda channels 的设置,滥用 channels 很有可能会导致你的软件升降级(甚至环境)错乱。推荐设置如下(~/.condarc): ...
2020-04-20无论它的规模和大小如何,数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动,无论它多复杂。每个智能系统的核心,均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法,例如机器学习、深 ...
2020-04-20NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即\"不仅仅是SQL\"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统(RDBMSs)来处理,其严谨成熟的数学理 ...
2020-04-20文本挖掘:从大量文本数据中抽取出有价值的知识,并且利用这些知识重新组织信息的过程。 语料库是我们要分析的所有文档的集合。 2.1 概念: eg:我的家乡是广东省湛江市-->我/的/家乡/是/广东 ...
2020-04-20本文包含了五个知识点: 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中,数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言,常常需要对其 ...
2020-04-20HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路,先回顾 ...
2020-04-17您是否已经创建了一个 Tableau 仪表板扩展? 太棒了! 但是您是通过什么与用户进行交互的?它容易使用吗?它美观且有效吗? 本文将告诉您如何让仪表板扩展为用户提供友好的体验!如果您刚刚开始构建仪表 ...
2020-04-17作者 | 石秀峰 导读:主数据(Master Data)是具有共享性的基础数据,可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的,因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据,数据来 ...
2020-04-17来源 | 接地气学堂 “你这一堆说明了啥!” “你的重点在哪里?” “你的维度太单一了!” 明明出了那么多组数据,为什么还被说“分析维度不够多?”今天我 ...
2020-04-17筛选是从结果集中删除某些值或值范围的过程。 视图中创建 将要筛选的字段拖放至筛选栏,在弹出的筛选器对话框中选择筛选方式。 显示筛选器 按照筛选字段的数据类型,可 ...
2020-04-16Tableau内置的连接器可以连接到所有常用的数据源。 目前可以连接70多种数据源,分为本地连接和服务器连接。 Tableau支持的本地连接包括Excel、txt、csv、json等各类常见的源数据格式,还支持多种空间文件, 为 ...
2020-04-16tableau是一款非常棒的数据可视化商业软件,通过拖拉拽的方式迅速的实现数据可视化。而且该软件可以连接任何一种数据库,在处理大型数据时一点都不逊色。缺点是其无法从事数据分析和挖掘工作,幸运的是,从tab ...
2020-04-16作为世界范围商务智能与分析平台最有影响力的评估报告,Gartner2019魔力象限评估报告:微软以PowerBI作为其BI平台,连续12年获得领导者地位;tableau也连续8年稳居领导者象限。 两大行业领导者的对比 T ...
2020-04-16如果您有着下面这些疑问: 那么,您可以通过学习本系列教程帮助您快速了解powerBI工具的使用,让您乘上数据分析之路的直通车。 以下是Microsoft Power BI官网给的定义: 简单 ...
2020-04-16目前模型的问法优化看似进入了一个瓶颈期,在这个阶段模型的同学一直在调数据跑模型,但见效甚微,大家难免会有些感到手足无措,或者沮丧,这种情况在咱们做模型的过程中肯定会经常遇到的。那么如果碰到 ...
2020-04-16Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
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