QQ大数据规模:
QQ月活跃用户数超过 8.4亿
QQ最高同时在线超过 2.0亿
QQ空间月活跃用户数超过 6.5亿
QQ好友关系链对超过 900亿
一天QQ总发消息超过 100亿
一天发空间说说、个签超过 1亿
通过社交行为、用户标签以及活动地点感知用户状态以及社交需求。
A、基于社交行为,通过旧有的社交圈子数据挖掘,预测出用户即将加入的社交圈子。(好友推荐)
B、基于用户标签(足球、旅游等),预测用户的喜好,精准推荐商品、电影及广告等。
C、基于活动,包括过去的活动地点和当前的活动地点,推送新闻弹窗
算法:识别并推荐适合的人与群
从新的社交圈子中挑选与用户匹配的好友/群进行推荐,帮助其快速融入。
QQ用户行为的研究思路
发挥QQ基数大、变量多的大数据优势,与社会热点话题结合,通过大数据计算技术与呈展技术开展全网用户行为研究,传播QQ大数据的社会价值。
QQ号码记录与收集了用户的SNS行为数据、关系链数据、年龄/地域/性别等户口数据、LBS数据和网络/终端信息,从而分析用户社会关系连接、用户社交行为、用户迁徙行为、用户上网习惯、影响力传播和产品易用性。
大数据应用畅想一:幸福指数
关注QQ用户幸福指数,做中国网民生活状态和社会运行状态的“睛雨表”。
大数据应用畅想二:舆情监控
通过对用户行为数据系统性的收集与分析,可以全面了解民众对民生问题的诉求,并能对突发事件进行及时监控与预警。
大数据应用畅想三:中国城镇化进程研究
通过QQ用户LBS轨迹的变化跟踪计算,从人口迁移的角度看评估城镇化发展的动力——包括乡村的推力和城市的拉力。
大数据应用畅想四:个人征信
在传统个人征信的基础数据上,增加结合腾讯大数据,包含社交数据,消费数据,地理位置数据,社交评论数据等,形成个人征信综合评分系统。
传统型个人征信数据
个人基础信息:身份,婚姻,居住,职业
银行信息:各个银行的所有贷款数据、信用卡数据;
公用事业费用数据:社保、住房公积金、环保、养路费;
其他事业单位数据:工商局,交通局等。
腾讯新型个人征信数据
传统型个人征信基础数据 + 腾讯网上消费数据(财付通映射个人网上消费能力) +腾讯社交网络数据(社团挖掘及节点影响力分析出个人社交信用及影响力)
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21