Netflix把《纸牌屋》的成功归结于它对大数据的高度掌控。换言之,它熟知观众喜欢看什么东西,把这些元素有机结合起来,便可以制作出一部观众喜爱的剧集。但在《纸牌屋》和《马可·波罗》之间,绝不仅仅差了一个名导演和一个大明星。
美国在线视频网站Netflix在12月12日一举推出了美剧《马可·波罗》的第一季,共十集,供急性子一个周末看完。这部耗资九千万美元的巨制试图延续该公司《纸牌屋》的成功,向有线电视网HBO发起进一步的攻势。业内人士认为,《马可·波罗》从选题到定位似乎瞄准了HBO的《冰与火之歌》,至少预算仅次于这个强劲对手。
新版《马可·波罗》听起来像是一部完美的豪华剧集,有宏大的历史场景,有叱咤风云的历史人物,残酷的战争场面,对西方而言更是充满异国风情。除了一线明星,它什么都不缺,而美剧一向不重明星,所以这也不算是不足。
但呈现在观众面前的这十集,却徒有豪华包装,缺少优秀剧集应有的叙事功底和人物刻画。试想,Netflix把《纸牌屋》的成功归结于它对大数据的高度掌控。换言之,它熟知观众喜欢看什么东西,由此得出结论,把这些元素有机结合起来,便可以制作出一部观众喜爱的剧集。但在《纸牌屋》和《马可·波罗》之间,绝对不仅仅差了一个名导演和一个大明星。《纸牌屋》的故事能吸引人,而《马可·波罗》的故事连及格都难以达到。
若仔细分析,大数据能计算出观众喜欢什么,比如哪些是能引发感官刺激的元素,然而,大数据完全无能为力的,是预测或衡量叙事的强弱。通过大量故事的比较,它或许能算出哪类故事更有观众缘,但故事讲得好不好,那是无法量化的。我们曾有大数据预测《黄金时代》会获得2.5亿元的票房,便是基于明星阵容、故事题材、投资预算等看得见摸得着的元素,但同样一个故事可以有无数种不同的叙述法,每种方法的效果是不一样的。比如,Netflix肯定从数据中得知,裸露是一大卖点,于是《马可·波罗》不时出现裸露与情色,但这些内容对于剧情丝毫没有推动作用,完全是多余的,只能反衬编剧的无能。
我们看西方人拍东方题材,需要接受一定的假定性,比如所有人都说英语,因为忽必烈讲蒙古语,马可·波罗讲意大利语,大宋官员讲汉语,会增加大量的翻译戏,打乱整部剧的节奏。拍历史题材,会有大量虚构细节,如果是喜剧,就更不能当真了。
《马可·波罗》遭国人吐槽的,可能包括这些问题,但它真正的致命之处是故事编得毫无特色,人物没有深度,异国情调被当作胡椒粉,时不时撒一下,对于历史人文的挖掘没有任何价值。你不能说编导不认真,毕竟制作部门花了很多钱,从镜头里也可见一斑,主创对中国历史文化的兴趣也是真诚和长久的,我能得出的结论便是:一、这位曾担任《功夫之王》编剧的哥们儿,虽然学习中国功夫多年,但在牛人迭出的美剧界实属水准低下;二、他太受大数据的左右,把编写电视剧本当作填写科学问卷了。
当然,《马可·波罗》并非一无是处,起码它让我认识了陈冲、朱珠之外,世界各地还有那么多各具特色的华裔演员。(周黎明)
CDA数据分析师培训官网数据分析咨询请扫描二维码
必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件,涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时,需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域,选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件: - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言,由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一,他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序,进行数据采集与清洗,设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言,进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27技术技能 - 编程技能 - 掌握SQL、Python、R语言等编程工具是基本要求,可用于数据提取、清洗和分析。 - 数据分析与建模技能 ...
2024-11-27财务数据分析职业展望 - 需求激增: 随着企业信息化和数字化进程的加速,财务数据产生和积累速度急剧增长,推动了财务数据分析需 ...
2024-11-27技术技能 数学与统计技能:数据分析师需要具备扎实的数学基础,包括统计学、概率论、多变量微积分和线性代数等知识,以帮助理 ...
2024-11-27选择适当的工具和软件 选择恰当的工具对于创建出色的数据分析图表至关重要。Excel提供强大的数据可视化功能,R语言的ggplot2包 ...
2024-11-27初级市场分析师在工作中面临着重要任务之一:评估竞争对手的表现。这项工作不仅有助于描绘行业竞争格局,还能帮助企业发现自身的 ...
2024-11-27基础知识的建立 要想在数据分析领域脱颖而出,首先需要打好坚实的基础。 数据分析的基础知识十分重要,其中包括统计学、概率论、 ...
2024-11-27# 要学习Python数据分析 掌握Python基础知识 - 首先需要掌握Python的基础知识,包括基本语法、数据结构(如列表、元组、字典等) ...
2024-11-27学数据分析能在什么单位工作 数据分析的就业领域概述 数据分析专业毕业生广泛应用于各行各业,包括但不限于以下单位: 政府机关 ...
2024-11-27想学数据分析需要学哪些课程 数据分析学习路径推荐 基础课程: 统计学: 统计学作为数据分析的基石,涵盖概率论、描述性统计、 ...
2024-11-27# 现在什么行业发展前景最好 **人工智能与机器学习** - 人工智能技术快速发展,广泛应用于智能家居、自动驾驶等领域。 - 具备巨 ...
2024-11-27# 未来最有前景的行业 **人工智能与机器学习** - 人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛,包括智能家居、医 ...
2024-11-27