在12月19日的“2014中国互联网企业领袖年会”上,就大数据时代媒体如何挖掘用户、如何进行营销创新等实际操作问题,知名财经网站的相关负责人就各自经验和心得进行了交流。
凤凰网副总编辑杨彬彬在本次年会的专题圆桌论坛上表示:“我认为大数据本身没有价值,只有将大数据与营销和服务结合起来才有价值。”关键的一步是如何通过产品优化把用户“做”起来?而对于用户的概念,杨彬彬认为,传统的互联网门户网站,也有海量用户,这些用户在过去是不清晰的、混杂的群体,在移动互联时代,应该考虑的是,“我们怎样通过优化产品把他们的价值打造出来?”
对此,中金在线总编辑林滟介绍了经验:首先是适应用户群体的变化。如中金在线一直在运营的一款小额收费产品。但经过十年,用户人群逐渐从中老年向青年化发展,为吸引更年轻的用户,就需要跟他们做对接。比如利用QQ、微信等入口,以推出微信公众账号、微社区、微电台等,通过各种类型的报道形式,吸引更多年轻群体的关注,转化为客户。
对于大数据时代的媒体营销,杨彬彬指出,关键是实现“一个价值的闭环”,媒体不管是通过直销模式也好,还是电商模式也好、做新产品也好,怎样将用户与产品深度结合,才是核心问题。
对此,林滟介绍称,很多券商找到中金在线寻求合作,这些券商也在做移动化的转型。林滟对移动化的定义是:“能装在手机里随身带走的服务就是移动化。”在移动化的过程中,应该完成用户的迁移,并尽量吸引新的用户。比如博客的博主,可以把多年来在线上积累的博客阅读者带到微信平台上来。同时,网站还可以通过微社区互动、微信上的一些活动等,吸引新的用户加入。一些潜在合作者,可能通过这些新型的移动化的模式,与媒体找到结合点,共同完成人气的积累和用户的挖掘。如在微社区里进行选秀,选“贵金属女郎”,就帮助中金在线积聚了人气与关注度,而且促成了好几单合作。“目前,这算是我们做得比较好的一个尝试。”
同时,对于大数据时代媒体间的关系,林滟也从另一个角度提出了自己的观点:“在基于大数据的用户挖掘方面,各家媒介应该抱团取暖,通过合作和分享,一起挖掘大数据。而不像以前,担心同行竞争,大家交流得很少。”
数据分析咨询请扫描二维码
必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件,涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时,需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域,选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件: - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言,由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一,他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序,进行数据采集与清洗,设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言,进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27技术技能 - 编程技能 - 掌握SQL、Python、R语言等编程工具是基本要求,可用于数据提取、清洗和分析。 - 数据分析与建模技能 ...
2024-11-27财务数据分析职业展望 - 需求激增: 随着企业信息化和数字化进程的加速,财务数据产生和积累速度急剧增长,推动了财务数据分析需 ...
2024-11-27技术技能 数学与统计技能:数据分析师需要具备扎实的数学基础,包括统计学、概率论、多变量微积分和线性代数等知识,以帮助理 ...
2024-11-27选择适当的工具和软件 选择恰当的工具对于创建出色的数据分析图表至关重要。Excel提供强大的数据可视化功能,R语言的ggplot2包 ...
2024-11-27初级市场分析师在工作中面临着重要任务之一:评估竞争对手的表现。这项工作不仅有助于描绘行业竞争格局,还能帮助企业发现自身的 ...
2024-11-27基础知识的建立 要想在数据分析领域脱颖而出,首先需要打好坚实的基础。 数据分析的基础知识十分重要,其中包括统计学、概率论、 ...
2024-11-27# 要学习Python数据分析 掌握Python基础知识 - 首先需要掌握Python的基础知识,包括基本语法、数据结构(如列表、元组、字典等) ...
2024-11-27学数据分析能在什么单位工作 数据分析的就业领域概述 数据分析专业毕业生广泛应用于各行各业,包括但不限于以下单位: 政府机关 ...
2024-11-27想学数据分析需要学哪些课程 数据分析学习路径推荐 基础课程: 统计学: 统计学作为数据分析的基石,涵盖概率论、描述性统计、 ...
2024-11-27# 现在什么行业发展前景最好 **人工智能与机器学习** - 人工智能技术快速发展,广泛应用于智能家居、自动驾驶等领域。 - 具备巨 ...
2024-11-27# 未来最有前景的行业 **人工智能与机器学习** - 人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛,包括智能家居、医 ...
2024-11-27