正在热映《一步之遥》电影票房很火爆,但是口碑两极分化,不仅朋友圈里大家互撕,一个部门的小伙伴都会为了它到底是姜文的烂片还是好片,动手打起来。
先看看各大网站对这片的打分,也是雾里看花,远近高低各不同。截止到今天中午:豆瓣6.2,时光网6.3,微信电影9.5分,微博7.7分。
而小格自家的用户打分是最狠的:4.8!几乎也是刷新了历年的低分榜!查了一下,上一部低的这么彻底的电影,还是鼎鼎有名的《富春山居图》。虽然这两片完全没有可比性,无论是从质量、卡司还是制作上,却真真实实把姜文从神坛上拉下来。
接下来,让大数据来告诉你,究竟是哪些人在给姜文的《一步之遥》差评?而喜欢《一步之遥》的,又是什么样的观众?
PS:1、格瓦拉的打分,全部来自于购票用户,是实打实看过《一步之遥》的(不保证看完)。没买过票,抱歉,你打的分数不算数。所以,无论分数如何,这是真实反映进影院人群对该片的态度。
2、统计中,高分是指(8-10分)和低分是指(1-3)。购票用户中给《一步之遥》打高分的占25%~30%,打低分的占40%~45%。一首一尾,把它的分数压扁到了4.8。
女人比男人更爱姜文
原来看姜文电影人,女性比例远远超过男性,这个结果让小格都有些惊讶:姜文大叔的荷尔蒙气质,原来对女人们充满了号召力。
80后是主流人群
80后是买单的主力,这部影片对于90、00后基本影响力甚微。70后,你们都去哪里了?
高低分用户性别比例相似
爱打高分和低分的多数都是女人干的,果然是爱之深,恨之切。另外,女人的情绪化,真的这么容易走极端?
南京人最爱《一步之遥》;广州人最不客气
都说南京人有文化、有底蕴,这个数字确实能说明——他们最能成为姜文的知音!对于务实的广州人来说,没有文化上的任何亲近性,也最容易直接抛出差评!
看完零点场,观众是最愤怒的
小格特别理解零点场观众的情绪,大半夜天寒地冻,都是满腔热情去迎接《一步之遥》的人,期待值最高,落差也最大。
高分用户很喜欢《后会无期》,但没那么喜欢《心花路放》
最后,我们抽取了高低分用户最近看得最多的五部电影,看看他们的打分习惯是怎样的。如上图所示,百分比显示的是这部分用户,打的分数比该片平均分高出或低出多少。
总体来说,高分用户更宽容,打的分就是比一般人高;低分用户更苛刻,打的就是比一般人低,哪怕你是《星际穿越》。
其中,只有一个特例:高分用户好像不太待见宁浩的《心花路放》,只有这部电影,他们打的分要比平均分低3%。
另一个有趣的点是,高分用户比别人更爱韩寒的《后会无期》,而且,是很爱。该片的平均分是7.5,高分用户可打了8.59啊!
看来,喜欢《一步之遥》的,也很喜欢《后会无期》,却没那么喜欢《心花路放》。
数据分析咨询请扫描二维码
必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件,涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时,需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域,选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件: - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言,由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一,他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序,进行数据采集与清洗,设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言,进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27技术技能 - 编程技能 - 掌握SQL、Python、R语言等编程工具是基本要求,可用于数据提取、清洗和分析。 - 数据分析与建模技能 ...
2024-11-27财务数据分析职业展望 - 需求激增: 随着企业信息化和数字化进程的加速,财务数据产生和积累速度急剧增长,推动了财务数据分析需 ...
2024-11-27技术技能 数学与统计技能:数据分析师需要具备扎实的数学基础,包括统计学、概率论、多变量微积分和线性代数等知识,以帮助理 ...
2024-11-27选择适当的工具和软件 选择恰当的工具对于创建出色的数据分析图表至关重要。Excel提供强大的数据可视化功能,R语言的ggplot2包 ...
2024-11-27初级市场分析师在工作中面临着重要任务之一:评估竞争对手的表现。这项工作不仅有助于描绘行业竞争格局,还能帮助企业发现自身的 ...
2024-11-27基础知识的建立 要想在数据分析领域脱颖而出,首先需要打好坚实的基础。 数据分析的基础知识十分重要,其中包括统计学、概率论、 ...
2024-11-27# 要学习Python数据分析 掌握Python基础知识 - 首先需要掌握Python的基础知识,包括基本语法、数据结构(如列表、元组、字典等) ...
2024-11-27学数据分析能在什么单位工作 数据分析的就业领域概述 数据分析专业毕业生广泛应用于各行各业,包括但不限于以下单位: 政府机关 ...
2024-11-27想学数据分析需要学哪些课程 数据分析学习路径推荐 基础课程: 统计学: 统计学作为数据分析的基石,涵盖概率论、描述性统计、 ...
2024-11-27# 现在什么行业发展前景最好 **人工智能与机器学习** - 人工智能技术快速发展,广泛应用于智能家居、自动驾驶等领域。 - 具备巨 ...
2024-11-27# 未来最有前景的行业 **人工智能与机器学习** - 人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛,包括智能家居、医 ...
2024-11-27