阿里开启大数据打假模式 “打假无上限”_ 数据分析师
据经济之声《天下财经》报道,阿里巴巴集团昨天(23日)公布阿里网络交易平台的打假成果,并首次披露他们的大数据打假模式。阿里近两年打假投入超10亿元,为何不惜重金打假?阿里计划公布全国线下假货地图,消费者今后是否可以放心网购?
假货成“定时炸弹” 阿里打假无上限
假冒伪劣商品、侵犯知识产权的行为,已成为电子商务久治不愈的顽疾。在伤害消费者的同时,阿里巴巴集团CEO陆兆禧感慨,阿里也是假货的受害者。
陆兆禧:阿里和淘宝是假货的受害者,我们心里是最难过的,消费者在淘宝买到假货,他可能就永远也不会再来了。
阿里9月在美国上市后,假货问题被一些分析人士视为“定时炸弹”,认为阿里在知识产权保护问题上正受到更大压力。因此不难理解,阿里为什么在消费者保障及打假方面投入超过10亿元人民币,并宣布,打假投入无上限。
大投入的成效相当显著,阿里巴巴首席风险官邵晓锋介绍,2014年前三季度,阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接,配合各级行政执法部门,办理侵犯知识产权案件1000多起,涉案金额近6亿元。
依托大数据打假 追根溯源
这种数量级的打假成果非人力所能及,邵晓锋说,秘密武器就是基于互联网的大数据打假。
邵晓锋:售假的人,他贴的图片、用的描述、定的价格和上架的时间等,都会跟正常的商家有很大不同。大数据就希望不断从这些有问题的商品,把这些规律去总结出来,形成一个非常复杂的模型,然后实时对淘宝上的商品进行扫描,来发现异常点。
大数据让假货无处遁形,但假货的源头在线下,邵晓锋透露,阿里将在适当时机发布“全国线下假货分布及流通地图”,给各级政府部门输送精准的打假信息。
对此,昨天在场的质检总局、海关总署、工商总局等部门的代表都表示欢迎。海关总署政策法规司处长李群英说,利用大数据可以帮助海关追溯到假货源头。
李群英:海关对电子商务的执法主要集中在物流,而我们现在查到的问题是见货不见人,物流单证都是虚假的,后续执法存在很大困难,在这块帮助我们做分析。
放眼网络打假 还需疏堵结合
不过假货光靠打击还不够,邵晓锋说,阿里未来还将和地方政府合作,为售假商家提供更多的引导和帮助。
邵晓锋:你光打掉他,他当地人还得有饭吃啊。通过电子商务能不能帮助他们树立一些更容易去卖自己的自主品牌,帮助他们走正道,或者有没有一些更好的正品货源可以提供给他,让他做中间贸易。
声势浩大的打假行动扫除了网上的不少假货,但要让假货无法卷土重来,恐怕还需要消费者、商家、权利人和政府部门等生态体系参与者形成联动机制。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28