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  • 数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 1 Pandas简介

    《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓核心中的核心。 那怎么样挑核心重点呢? 在你不熟悉的情况下,肯定需要请教别人,需要 ...

    2024-10-31
  • 数据科学与工程专业的核心课程与行业需求解析

    在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨数据科学与工程专业的核心课程及其在不同行业内 ...

    2024-10-30
  • 爬虫工程师做什么?岗位职责与职业发展全解析

    在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍爬虫工程师的主要职责、所需技能以及他们的职业发展路径,帮助那些对该领域感兴趣的人 ...

    2024-10-30
  • 最常用的数据分析软件有哪些?从基础到高级的推荐

    在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。在这篇文章中,我们将探索从基础到高级的几种常用数据分析软件,并说明每种软件的应用 ...

    2024-10-30
  • 能源企业数字化转型的策略与未来发展趋势

    能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传统能源行业,推动其向智能化和可持续方向发展。本文将详细探讨能源企业数字化转型的策 ...

    2024-10-30
  • 数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第1节 Python基础知识 ...

    近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度学习等从业者的首选语言。 “工欲善其事,必先利其器。” 要做好数据分析,离不开一 ...

    2024-10-30
  • 大数据分析师证书

    大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 1.领会:考生能够领会了解规定的知识点,并能够了解规定知识点的内涵与外延,了 解 ...

    2024-10-30
  • 数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第0节 预备知识 Anaconda安装教程 ...

    《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大学镜像下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D ...

    2024-10-29
  • 如何成为数据分析工程师?技能需求与就业机会解析

    拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技能,并了解行业需求与就业机会。 必备技能和知识 - 数学和统计基础: 扎实的数学和统计 ...

    2024-10-28
  • 企业为什么要降本增效?详解核心意义与长远发展

    降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当前激烈市场竞争和经济环境下愈发显得至关重要。 提高企业竞争力 在市场竞争日益激烈 ...

    2024-10-28
  • 什么是企业数字化?企业如何实现数字化转型

    企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现企业数字化转型需要从组织架构、流程优化、技术应用等多个方面进行全面考量和改进。 ...

    2024-10-28
  • 数据科学专业毕业后可以从事哪些岗位?详解就业方向

    数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界和政府等各个领域都有就业机会。 数据分析师:数据分析师通过对大量数据进行收集、 ...

    2024-10-28
  • 数据科学与大数据技术学什么?从基础到高级的课程推荐

    学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程:掌握Python语言作为数据科学和大数据处理的主要工具之一。 统计学基础:包括概率、假 ...

    2024-10-28
  • 成为数据架构师需要掌握哪些技能?岗位详解

    在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决策和创新。那么,成为一名成功的数据架构师到底需要哪些技能呢?本文将为您详细解析这 ...

    2024-10-28
  • 大数据技术与应用专业就业前景,如何抓住行业机遇

    进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据技术与应用专业的就业前景因此变得异常广阔,涵盖了从数据分析到系统研发等多个领域。 ...

    2024-10-28
  • 数字化对企业的意义是什么?详解企业转型之路

    随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全新的商业理念和运营模式变革。本文将深入探讨数字化对企业的意义,解释如何有效地进行 ...

    2024-10-28
  • 银行数字化转型的背景与挑战,未来发展机会解析

    银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术不断发展,打破了传统金融服务的限制,促使银行业加速转型。本文将深入探讨银行数字化 ...

    2024-10-28
  • 数据分析可视化:如何将数据转化为直观图表?

    数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我们能够快速识别模式、趋势和异常,从而做出更明智的决策。在这个过程中,不仅涉及选择 ...

    2024-10-28
  • 数据分析师是做什么的?岗位职责与技能需求详解

    数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提取有价值的信息,优化运营决策。本文将深入探讨数据分析师的职责、所需技能及其在企业 ...

    2024-10-28
  • 成为数据专员需要掌握哪些技能?职业发展路径解析

    在当今快速发展的数据驱动世界中,数据专员的角色变得愈发重要。无论是在企业决策、市场分析还是产品开发中,数据专员都扮演着不可或缺的角色。那么,要成为一名优秀的数据专员,需要掌握哪些核心技能?又有哪些明确 ...

    2024-10-27
  • 6种数据分析实战项目!建议收藏

    数据现在可是非常宝贵的资源呢!数据分析作为一种用处广泛的重要技能,各行各业都用得上。那你知道都有哪些实战项目吗?本文给您介绍六个常见的案例: 项目1:市场调研分析 市场调研分析,就是为了了解市场需 ...

    2024-08-09
  • 做数据分析有前景吗?上升空间是不是很有限?

    前景非常好!世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示,未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。 数据分析分两种:第一种技术流,即数据工程师,算法工程师等等,重点是算法 ...

    2024-08-09
  • 卷积神经网络与循环神经网络:深度学习的双剑合璧

    在当今的数据挖掘领域,深度学习技术已经成为了推动科技进步的关键力量。其中,卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)作为两种核心的深度学习模型,在图像识别、自然语言处理等多个领域发挥了重要作用。尽管这两 ...

    2024-08-09
  • 数据仓库与业务数据库:企业数据管理的双重动力

    在快速发展的数字化时代,数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据,企业通常会依赖两种核心技术:业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补,但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根本的 ...

    2024-03-28
  • 多维数据模型建模之三大模型

           在企业数据仓库的设计中,多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式,让用户能够容易地理解数据,从而支持复杂的查询和数据挖掘工作 ...

    2024-03-28
  • 企业内部科技公司的挑战与机遇(一)

    企业内部科技公司的挑战与机遇(一) 以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段,一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ...

    2023-11-15
  • 数据仓库设计中需要注意哪些问题?

    数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图,将来自各个业务系统的数据整合在一起,以支持业务决策和数据驱动的分析。然而,在进行数据仓库设计时,需要考虑一系列关键问 ...

    2023-10-20
  • 如何使用SQL实现实时数据分析?

    实时数据分析是一项重要的任务,可以帮助组织快速获取和分析实时数据,以支持决策制定和业务优化。SQL(Structured Query Language)是一种用于管理数据库的标准语言,可以有效地实现实时数据分析。在本文中,我们将 ...

    2023-10-11
  • 如何使用SQL分析大规模数据集?

    在当今数据驱动的时代,大规模数据集的分析对于企业和组织来说至关重要。SQL(Structured Query Language)是一种广泛应用于数据库管理系统的查询语言,也是处理和分析大规模数据集的重要工具之一。本文将介绍如何使 ...

    2023-10-11
  • 如何使用SQL创建商业智能报表?

    商业智能(Business Intelligence)报表是帮助企业管理层做出决策的重要工具。通过使用SQL(Structured Query Language),我们可以从数据库中提取、转换和汇总数据,以创建有用的商业智能报表。本文将介绍如何使用S ...

    2023-10-11
  • 哪些数据可视化工具适用于初学者?

    数据可视化是一种强大的工具,可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形形式。对初学者来说,选择适合自己的数据可视化工具可能有些困惑。在本文中,我将介绍几个适合初学者使用的常见数据可视化工具。 ...

    2023-10-11
  • 如何使用机器学习模型预测销售量?

    在当今竞争激烈的市场中,准确地预测销售量对企业的成功至关重要。传统的销售预测方法往往基于经验和直觉,但随着数据科学和机器学习的发展,我们可以利用先进的算法和大数据来提高预测的精度。本文将介绍如何使用机 ...

    2023-10-11
  • 如何选择适合自己的机器学习算法?

    选择适合自己的机器学习算法是一个关键的步骤,它直接影响到模型的性能和应用效果。在选择算法时,需要考虑多个因素,包括问题类型、数据特征、模型复杂度以及可用资源等。下面是一些建议,帮助你选择适合自己的机器 ...

    2023-10-11
  • 如何在入门阶段提升数据分析能力?

    随着大数据时代的到来,数据分析成为了各行各业中不可或缺的重要工作。对于想要入门数据分析领域的人来说,掌握基本的数据分析技能和方法是至关重要的。本文将介绍一些关键步骤和方法,帮助初学者在入门阶段提升数据 ...

    2023-10-11
  • 如何中和数据不准确或缺失的情况?

    在当今信息时代,数据扮演着至关重要的角色。然而,由于各种原因,我们常常面临着数据不准确或缺失的情况。当数据不可靠时,它可能会导致错误的分析结果和错误的决策,进而对个人、企业乃至整个社会造成负面影响。为 ...

    2023-10-11
  • 什么是数据仓库,如何建立和维护?

    数据仓库是指用于集成和存储大量结构化和非结构化数据的中央存储系统。它为组织提供了一个一体化的数据视图,使其能够进行全面的数据分析和决策支持。建立和维护数据仓库需要以下步骤: 需求分析:在建立 ...

    2023-10-11
  • 市场分析中常用的统计方法有哪些?

    市场分析是企业决策和业务发展的关键环节,而统计方法在市场分析中扮演着重要的角色。通过统计方法,我们可以收集、整理和分析大量的市场数据,从而获得有关市场趋势、消费者行为和竞争情况等方面的见解。下面将介绍 ...

    2023-10-11
  • 数据分析入门对编程技能有要求吗?

    在当今信息爆炸的时代,数据分析已成为企业和组织决策过程中至关重要的一环。无论是市场调研、运营优化还是战略规划,数据分析都能够提供有力的支持和指导。然而,对于初学者来说,数据分析是否需要具备编程技能呢? ...

    2023-10-11
  • 数据清洗中经常遇到的问题是什么?

    在数据清洗过程中,人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值,即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表单 ...

    2023-10-11
  • 我如何使用数据来提高商品销售量?

    在当今商业环境中,数据已成为推动企业发展和决策的关键因素之一。对于提高商品销售量而言,充分利用数据分析和洞察力可以帮助企业深入了解消费者需求,优化产品定位和促销策略。 第一:数据收集和分析 收 ...

    2023-10-11
  • 研二应用统计专业的我是这样备考的 | CDA持证人分享

    CDA数据分析师 出品 作者:郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人 *我报考CDA认证的契机        根据已毕业师兄师姐,我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准,有的 ...

    2024-08-12
  • 中南财经政法大学大四的我,是这样备考的 | CDA持证人分享

    编辑:Mika        大家好,我叫唐一楠,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。        大四上学期考研失利后,我打算找 ...

    2024-08-12
  • 在头部保险集团任产品经理的我是这样备考的|CDA持证人分享 ...

    CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 作者:杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人        大家好,我叫杨迅,是一名CDA Level Ⅰ 持证人,今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。   & ...

    2024-08-12
  • 风险管理经理的我是这样备考的 | CDA持证人分享

    大家好,我叫李明,是一家金融公司的风险管理经理。今天很高兴能够和大家分享我取得CDA Level II认证的备考经验和一些个人建议。 我是如何备考的 在备考CDA Level II的过程中,我首先制定了一个详细的学习计 ...

    2024-08-09
  • 在金融公司担任数据分析师的我是这样备考的 | CDA持证人分享 ...

    大家好,我是张晓明,一名在金融行业工作的数据分析师。最近我成功地通过了CDA Level II的认证考试,想借此机会分享一下我的备考经验,同时也给即将参加CDA考试的朋友们一些建议。 我是如何备考的 在我决定报 ...

    2024-08-09
  • 零售业数据分析师的我这样备考 | CD持证人分享

    大家好,我叫李欣,是一名CDA Level II持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是零售业的一名数据分析师,在一家知名的连锁超市工作。随着数据分析在零售业的应用越来越广泛,我决定考取CDA Level ...

    2024-08-09
  • 作为金融工程专业的大四学生的我这样备考 | CDA持证人分享

    大家好,我叫陈思宇,是一名CDA Level I 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是金融工程专业的大四学生,就读于上海财经大学金融学院。 我是如何备考的 因为我已经是大四的学生,学校的课 ...

    2024-08-09
  • 电商领域的我是这样备考的 | CDA持证人分享

    大家好,我是张琳,目前在一家领先的电商平台担任数据分析师。今天我很高兴能和大家分享我的CDA Level II认证备考经验。 我在电商领域工作,主要负责用户行为分析、市场趋势预测以及产品推荐算法的优化等工作。由 ...

    2024-08-09
  • 数据分析师如何提高专业水平

    数据分析师如何提高专业水平? 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术,对大规模数据进行分析、挖掘和建模,以揭示数据背后的信息和规律,支持决策和创新 ...

    2023-10-19
  • 用户留存率计算规则常见问题-CDA一级模拟题

    图中提供了不同注册日期的注册用户人数及在注册后的每日登录人数的统计数据,请回答以下问题:4)留存率指标使用的是哪种计算规则? A. 差异值 B. 差异百分比 C. 百分比 D. 无 ...

    2024-10-14
  • 如何在Excel中去除重复数据?

    在Excel中去除重复数据是一项常见的任务,它可以帮助我们清理数据并提取关键信息。下面是一个简单易懂的步骤,可帮助您在Excel中有效地去除重复数据。 第一步:选择要处理的数据范围 在Excel工作表中,首先选择包 ...

    2024-09-14
  • 网店如何通过数据分析提高销售额?

    在当今数字化的时代,网店经营者需要利用大数据和数据分析来优化业务运营,提升销售额。通过深入挖掘和分析海量数据,网店可以获得有关消费者行为、产品趋势、市场竞争等方面的洞察,并基于这些信息制定决策,改进营 ...

    2023-10-11
  • 如何在数据分析领域获得实习机会?

    数据分析是当今数字时代中备受关注的热门领域之一。随着大数据的兴起和企业对数据驱动决策的需求增加,数据分析师成为许多公司迫切需要的人才。如果你想进入数据分析行业,并且获取宝贵的实习机会,下面是一些有用的 ...

    2023-10-11
  • 如何在大规模数据处理中提高效率?

    在当今数字化时代,大规模数据处理已成为许多企业和组织中不可或缺的任务。然而,随着数据量的不断增长,如何提高数据处理的效率成为一个关键问题。本文将探讨几种提高大规模数据处理效率的策略,并介绍其原理和实施 ...

    2023-10-11
  • 如何运用回归分析技术预测销售额?

    在商业领域,准确地预测销售额对于企业的决策和规划至关重要。回归分析是一种强大的统计工具,可以帮助我们理解和预测变量之间的关系。本文将介绍如何运用回归分析技术来预测销售额,并探讨其方法和应用。 第一: ...

    2023-10-11
  • 如何预测原材料和零部件的需求量?

    预测原材料和零部件的需求量对于企业来说至关重要。这有助于制定合理的采购计划,确保供应链的顺畅运作,并避免因短缺或过剩而导致的生产延误或资金浪费。以下是一些方法和策略,可以帮助企业进行原材料和零部件需求 ...

    2023-10-11
  • 如何在Excel中创建数据模型?

    在当今信息时代,数据成为决策和分析的关键。Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格工具,提供了强大的功能来处理和分析数据。其中,数据模型是Excel中非常有用的功能之一。本文将向您介绍如何在Excel中创建数据模 ...

    2023-10-11
  • 如何应对高维数据的分析和可视化?

    随着信息时代的到来,我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略,帮助读者更 ...

    2023-10-11
  • 如何应用数据分析提高用户参与度?

    提高用户参与度是许多企业和组织在数字时代所面临的共同挑战。数据分析可以成为一种强大的工具,帮助我们了解用户行为、需求和偏好,以便优化产品和服务,并提高用户参与度。本文将探讨如何应用数据分析来实现这一目 ...

    2023-10-11
  • 如何通过挖掘数据来发现有用信息?

    在当今信息爆炸的时代,数据已成为重要资源。然而,海量的数据中埋藏着无数宝贵的信息,我们需要通过数据挖掘的技术来发现其中有用的洞见。本文将介绍数据挖掘的关键步骤,帮助您更好地挖掘数据并揭示其中的价值。 ...

    2023-10-11
  • 数据分析面试结束前需要向HRBP 提出的问题?

    对于数据分析赛道的求职者,在面试过程中,有一些问题是必须要与HRBP来确认沟通的。在这些问题中,根据我多年职业咨询指导的经验,以下三个问题比较普遍,需要大多数数据分析求职者引起重视。 问题一:咱们公司有 ...

    2024-08-23
  • 大数据专业学起来很累吗?就业前景怎么样?

    最近后台很多准大一的小伙伴在问大数据分析专业的相关问题,大数据专业学起来很累吗?就业前景怎么样?今天咱们就重点回答一下相关问题。 先直接来结论:学习大数据专业是有一定难度,因为大数据是一个比较典型的 ...

    2024-08-09
  • 数据分析真的很难找工作吗?

    先说结论:数据分析工作并不难找,关键是看你是否真的能胜任这份工作。 在大数据时代,数据分析已经成了企业的“金钥匙”,不论是互联网大厂还是传统企业,都在疯狂地寻找能用数据说话的“数据侠”。但是,是不是 ...

    2024-08-09
  • 数据分析师是有争议的岗位吗?它薪资高吗?还是说它很难? ...

    最近很多小伙伴在问:数据分析师是有争议的岗位吗?它薪资高吗?还是说它很难?咱们一个一个说。 任何人力资源在市场上流动的水平也是遵循经济学原理的。供不应求,涨价。供过于求,低价。数据分析师的薪资水平确 ...

    2024-08-09
  • 数据分析面试被问了N遍的10个高频问题

    1、APP近期上线了一个拉新活动,并在各个渠道进行了推广投放,如何评估活动效果? 如果要对一个活动效果进行分析,无非是要回答以下3个问题: (2)如果可以继续做,活动的做的好的方面是哪些?问题或者瓶颈环 ...

    2024-08-09
  • AI提示词要怎样编写

    I提示词概述 AI提示词就是我们跟GPT工具沟通时输入的描述信息 1.简单明了,减少歧义 在工作中,我们平时向领导或老板汇报工作时,要言简意赅,精准表述,而不是啰啰嗦嗦地说出一堆跟主题无关的事情。下面这 ...

    2024-08-09
  • 为何销售人员要懂一些数据分析

    随着科技的迅猛发展和互联网的普及,数据分析已经成为现代商业领域中不可或缺的一部分。数据分析的应用范围越来越广泛,其中之一就是在销售领域。销售人员要懂一些数据分析技能,可以帮助他们更好地了解市场、客户需 ...

    2023-11-15
  • 双非本科进入字节跳动

    我本科是统计学,毕业于西安工程大学,这是一所双非公办本科,非985,非211,在大学里,我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作,但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节跳 ...

    2023-10-19
  • 我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路

    大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要数 ...

    2023-10-19
  • 数据分析行业未来的就业前景如何?

    在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的关键要素。随着大量数据的产生和积累,数据分析行业迅速崛起,并成为各行各业中不可或缺的一部分。本文将探讨数据分析行业的未来就业前景。 一、持续增长的需求 ...

    2023-10-19
  • 美菜网(北京云杉世界信息技术有限公司) 数据策略-目标绩效管理方向(数据分析岗位 ...

    企业名称:美菜网(北京云杉世界信息技术有限公司) 招聘岗位:数据策略-目标绩效管理方向 薪酬待遇:20-30K·14薪 工作地址:北京东城区德必有邻文化创意中心F座德必有邻文化创意中心F座102座 岗位职责 1、深刻理解 ...

    2024-10-17
  • 北京纬创信息 数据产品(短期半年项目)数据分析岗位招聘

    企业名称:北京纬创信息(外包平台) 招聘岗位:数据产品(短期半年项目) 薪酬待遇:12-15k 工作地址:北京昌平区好未来大楼 岗位JD 1、能熟练使用SQL语言进行取数,并根据业务逻辑完成数据校验; 2、具备一定经验的前端埋点设计,熟悉前端埋点逻辑、数据上报链路; 3、具备一定的数据处理能力及沟通能力,能独立承接业务方的临时数据需求并完成数据交付; 4、根据业务需求、业务链路,给予业务方数据建议; 岗位要求 1、本科及以上学历,有过互联网、教培、策略运营经验优先;从事数据工作1-3年工作经验; 2、具备较强的数据处理能力,熟练使用Excel,熟悉SQL取数逻辑,会Python语言的加分项; 3、具备良好的沟通协调及多项目统筹管理的能力,能够结果导向;

    2024-10-17
  • 天阳宏业科技股份有限公司 数据分析岗位招聘

    企业名称:天阳宏业科技股份有限公司(主板上市,金融科技) 招聘岗位:数据分析(直接招聘) 薪酬待遇:15-25k 工作地址:北京朝阳区中信大厦北京市朝阳区光华路10号 学历要求:全日制大学相关专业,8年工作经验,5 ...

    2024-10-17
  • 三可药业(深圳)有限公司 数据文员(数据分析岗位招聘) ...

    企业名称:三可药业(深圳)有限公司 招聘岗位:数据文员 薪酬待遇:8-10k 工作地址:深圳龙岗区荣德国际A座37楼整层 岗位职责 1、 负责业务部门数据统计及分析工作。 2、 完成数据的整理,汇总各项数据为可视化呈现 ...

    2024-10-17
  • 北京外企德科 补贴预算运营(数据分析岗位招聘)

    企业名称:北京外企德科 招聘岗位:补贴预算运营(驻场美团外卖) 薪酬待遇:10-12k 工作地址:北京朝阳区众运大厦 工作职责: 1、负责补贴预算管理,协同各方完成预算分配,并监控消耗进度,提升预算使用效率; 2、 ...

    2024-10-17
  • 法本信息 自动驾驶数据采集(数据分析岗位招聘)

    企业名称:法本信息(外包平台) 招聘岗位:自动驾驶数据采集处理(适合23/24应届生) 工作城市:无锡 劳动合同社保:深圳 深圳社保 中级:最高4200 高级:最高5200 加班费:加班一小时起算,工作日加班1:1  周 ...

    2024-10-17
  • 北京中软国际-数据运营岗位招聘(数据分析岗位招聘)

    企业名称:北京中软国际(外包平台) 招聘岗位:数据运营 薪酬待遇:13-14k 工作地址:北京海淀区度小满金融总部 岗位职责: 1、参与信贷产品运营数据分析工作,洞察用户,基于业务理解和发展需求,结合业务实际数 ...

    2024-10-17
  • 辉隆投资管理有限公司 私募基金行研助理 (数据分析岗位招聘) ...

    企业名称:辉隆投资管理有限公司 招聘岗位:私募基金行研助理 薪酬待遇:12-15k 工作地址:北京朝阳区北京财富中心写字楼A座3102 岗位职责 1.进行宏观政策、行业及市场研究工作,收集相关信息,撰写研究报告。 2.负 ...

    2024-10-17
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