在pandas中实现SQL查询中的CASE-WHEN-THEN-END功能是一项非常有用的技能，可以帮助我们快速和高效地处理数据。我将向你介绍如何在Pandas中实现此功能，并提供一些示例，以便您更好地理解。 首先，让我们先回顾一下SQ ...
2023-04-21Pandas是Python中一个非常强大的数据处理库，可以用于处理各种数据类型，包括多列数据条件筛选。在实际应用中，我们经常需要从数据集中选择满足特定条件的数据子集。这篇文章将介绍如何使用Pandas进行多列数据条件筛 ...
2023-04-21MySQL和phpMyAdmin是两个常用于创建和管理关系型数据库的工具。MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它可以在多种操作系统上运行，并且可以通过各种编程语言进行访问和操作。而phpMyAdmin是一种基于Web的数据库 ...
2023-04-21MySQL主从复制（Master-Slave Replication）是一种常用的数据库技术，用于提高数据库可用性和可靠性。但是，它既不属于集群技术也不是负载均衡技术。 首先，让我们了解一下什么是集群技术和负载均衡技术。集群技术是 ...
2023-04-21MySQL是一种用于管理关系型数据库的开源软件。它是Web应用程序的底层技术之一，因为大多数Web应用程序都需要使用数据库来存储数据并进行查询。 在MySQL中，批量插入数据是将多行数据同时插入到数据库表中的过程。相 ...
2023-04-21Pandas 是 Python 中非常流行的数据操作和分析库之一。其中，DataFrame 是 Pandas 提供的一个非常有用的数据结构，它类似于 SQL 中的表格，可以存储二维数组、CSV 文件、Excel 表格等数据。在 Pandas 中，有很多方法 ...
2023-04-21MySQL的MEMORY引擎是一种基于内存的存储引擎，它可以将MySQL表数据存储在内存中而不是磁盘上。与其他MySQL存储引擎相比，MEMORY引擎的读写速度非常快，因为所有的操作都是在RAM中进行的。然而，尽管MEMORY引擎具有很 ...
2023-04-21PowerBI是一款由微软开发的商业智能工具，用于数据的可视化和分析。学习PowerBI需要掌握以下几个方面的知识： 数据库基础知识 学习PowerBI需要具备数据库基础知识，包括关系型数据库、表、字段、主键、外键等概念 ...
2023-04-21Apache Kafka是一个分布式流处理平台，它可以接收来自多个生产者的消息并将其转发给多个消费者。在Kafka中，分区是一种将数据进行水平拆分的方法，这样可以使不同的节点同时处理数据，从而提高整个系统的吞吐量和可 ...
2023-04-19TypeScript 是一个静态类型检查器和编程语言，它在 JavaScript 的基础上添加了类型注解和其他的一些特性以提供更加健壮的代码。虽然 TypeScript 本身不支持直接通过正则表达式定义类型，但是可以通过一些技巧来实现 ...
2023-04-19PyTorch是深度学习领域流行的开源框架之一，它的动态计算图（Dynamic Computational Graph）是其最具特色的一个功能。在传统的静态计算图中，所有的计算过程都需要事先定义好，而在动态计算图中，计算过程可以在运行 ...
2023-04-19在Linux系统中，用户态和内核态是两种不同的运行级别。在用户态下执行的应用程序只能访问其所属进程的资源，而在内核态下执行的操作系统内核可以访问系统的所有资源。当一个应用程序需要访问受限资源时，它必须向内 ...
2023-04-19Pandas和Numpy都是Python中常用的数据科学库。其中，Pandas用于处理和分析结构化数据，通常使用DataFrame和Series等数据结构来表示数据，而Numpy则用于处理数值计算和科学计算，主要是数组运算。 在某些情况下，我们 ...
2023-04-19德尔菲法是一种专家评估方法，通常用于处理不确定性很高的问题。在这种方法中，一组专家独立地提出他们对问题的看法，并通过反复修正来达成共识。协调系数是一个评估专家之间达成共识程度的指标，它的值越接近1，代 ...
2023-04-19在 MySQL 中，视图是一个虚拟的表，它由一个 SQL 查询定义。虽然视图本身不存储数据，但是在查询过程中会被频繁使用，因此给视图添加索引可以提高查询性能。 在 MySQL 中，创建视图通常采用以下语法： CREATE VIEW v ...
2023-04-19在 MySQL 中，事务是指一系列的数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚。在一个数据库中，事务处理非常常见。但是当涉及到多个数据库时，事务处理就需要特别注意，因为如果没有正确地处理，将会导致数 ...
2023-04-19Logistic回归是一种广泛使用的统计工具，用于预测二元因变量的概率。在SPSS中，Logistic回归模型的构建需要区分协变量和因子，以确保模型的准确性和可解释性。本文将探讨如何在SPSS中区分协变量和因子，并介绍如何使 ...
2023-04-19卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种经典的深度学习模型，广泛应用于图像识别、目标检测等领域。在CNN中，卷积核（Convolutional Kernel）是一个非常重要的组成部分，它通过卷积操作对输入数据 ...
2023-04-19在SPSS中，将两张频率表整合在一起可以使用交叉分析功能。这个过程可以帮助研究者更好地理解数据、发现趋势和关系，并为进一步研究提供基础。 下面是一个简单的示例，以说明如何在SPSS中将两张频率表整合在一起。 假 ...
2023-04-19在进行K均值聚类分析时，如何确定最优的分类数是一个非常重要的问题。一般来说，确定分类数需要考虑数据的特征和研究目的。下面将介绍一些常用的方法来确定最优的分类数。 肘部法（Elbow Method） 肘部法是一种比 ...
2023-04-19“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31
