阅读这组围绕数据科学的幽默、有见地的名言,希望能照亮你的一天,让你开怀大笑! 分享2 作者:Rupa Mahanti,顾问 数据科学是一门广泛的学科,几乎涉及所有商业领域,从金融到公用事业,从制造业到医 ...
2022-02-16编程语言的前景是丰富且不断扩展的,这可能会让你在职业生涯中很难只关注其中一种语言。我们重点介绍了一些最流行的语言,这些语言是现代的、广泛使用的,并且附带了大量的软件包或库,它们将帮助您提高工作效率。 ...
2022-02-15在一天结束时,数据科学家为一个组织提供的价值在于他们将数据应用于真实世界的使用案例的能力。 共享 介绍 我最近读了一篇文章,描述数据科学是一个过度饱和的领域。这篇文章预测, ...
2022-02-15世界上任何有规模的现代公司都有一个数据科学部门,一家公司的数据工程师可能与另一家公司的营销科学家有相同的职责。数据科学工作没有很好的标签,所以一定要广撒网。 分享69 在科技界的 ...
2022-02-15以下是我作为数据科学家管理自己的可重复使用的Python代码的一些方法,从最常用的代码到最不常用的代码,并针对初学者介绍。 分享 具体地说,我所说的”是指如何组织、存储和调用您自己编写并发现作 ...
2022-02-152016年10月10日, CDA数据分析就业班在中关村创业大街投资家咖啡厅举办毕业答辩活动。 闲云潭影日悠悠,物转星移几度秋。转眼间,在CDA学习的三个月时间也进入了尾声,学员们也迎来了毕业答辩。 毕业答辩不仅仅是C ...
2022-01-20960-3 不猜? CDA的梦想是让约960万国土排名世界第三位国家内的中国企业和个人在大数据时代不再靠拍脑袋而是靠科学的数据分析。 CDA数据分析就业班@全国多地开课 CDA就业学院 ...
2022-01-20准确来说,我们CDA目前在做一件很酷的事情,我们在联合、创造和传播优质的数据科学资源,我们跟行业的数据科学家、首席数据官、数据分析师对话,我们在搭建一个大数据从业者的平台,我们也希望跟大学生群体、企业保 ...
2022-01-20技术进步给人们带来了更多机会?是的!但只针对少数人 每一次重大的技术革命都需要很长的时间来消除它的负面影响,因为新的技术革命会让很多产业消失,或者让从业人口大量减少,这次大数据革命也不例外。大数 ...
2022-01-20是什么让他们义无反顾地走上数据分析岗位?答:不忘初心! 大数据双向在线特性的最典型案例是“今日头条”。这个新闻应用,号称能够在“5秒钟算出你的兴趣”并且“根据兴趣智能推荐新闻”,它秉承的就是双向在 ...
2022-01-20CDA数据分析师研究院-经管之家 一、行业背景 这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。LinkedIn对全球 ...
2022-01-20【CDA数据分析研究院招聘】数据分析培训讲师 工作地点:北/上/广/深/蜀 工作性质:兼职/全职 薪资:面谈 要求: 1. 熟悉统计、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2 ...
2022-01-20数据分析这个技能,到底能不能速成 没有任何牛逼的事情是能够速成的,越是像数据分析这种收益周期长的技能,掌握起来越是这样。 但这并不代表,我们不能以一些更有效的方式,把学习的过程变得高效而有趣。 ...
2022-01-20入门R语言数据分析的正确姿势 如果你对R语言感兴趣,而不知道是否应该选择R作为你数据分析的第一选择,那么CDA数据分析师下面的系列课程可以作为你的参考: 1.入门《R语言语法基础》 http:/ ...
2022-01-20如何快速掌握逆天可视化神器Power BI Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念,它包含了一系列的组件和工具。话不多说,先上图: 是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能?其实Power BI的核心理 ...
2022-01-20CDALevelⅡ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDALevelⅠ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础之上深入掌 ...
2022-01-20背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且 ...
2022-01-20当学习数据分析时,我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法,更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业,就要接触到这个行业的遗产,目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...
2022-01-20正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样,数据分析师工作需要强大的统计工具,分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富,越来越智能,SAS,Python,R,SPSS Modelr,Weka,百花齐放,百家争鸣,面对斑驳复杂的软件, ...
2022-01-20数据生命周期管理(Data Lifecycle Management,DLM)是一项关键任务,涵盖了从数据产生到销毁的全过程。在当今数字化时代,数据 ...
2024-11-28数据应用对客户体验的提升 数据应用在提升客户体验方面扮演着关键角色,通过个性化服务、优化客户旅程、实时反馈与改进、增强客 ...
2024-11-28数据分析领域的发展为企业提供了前所未有的机会,同时也呈现出日益增长的挑战。在这个信息爆炸的时代,数据的管理和分析变得至关 ...
2024-11-28数据运维在现代企业中扮演着至关重要的角色,选用合适的工具可以大幅提升生产效率和数据管理质量。在数据运维领域,有很多工具可 ...
2024-11-28企业在制定和执行数据战略时,经常会遇到多种挑战。这些挑战涉及技术、组织、人才以及文化等多个方面,直接影响着数据驱动决策的 ...
2024-11-28数据战略评估是组织为了确定其数据资产价值、制定有效数据管理计划和提高业务绩效而进行的关键过程之一。在当今数字化时代,数据 ...
2024-11-28数据战略在企业的数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。它不仅为企业提供了明确的方向和目标,还确保数字化转型的每一步都与企 ...
2024-11-28数据战略在企业数字转型中的关键作用 数据战略在支持企业数字转型中扮演着至关重要的角色。首先,数据战略为企业提供了明确的方 ...
2024-11-28数据战略的重要性 - 数据战略旨在提高数据管理的规范性和效率,支持业务目标的实现和竞争优势的获取。 - 有效实施数据战略需要稳 ...
2024-11-28构建数据基础制度 目标明确 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出了构建数据基础制度的目标,包括数据产权 ...
2024-11-28数据质量分析报告是组织和企业决策的关键依据,评估数据可靠性、完整性和准确性。本指南旨在探讨撰写数据质量分析报告的关键步骤 ...
2024-11-28数据质量分析团队的构建是一项复杂而多层次的任务,需要综合考虑各个方面。一个完善的数据质量分析团队旨在确保数据的准确性、完 ...
2024-11-28数据质量对于任何企业或组织而言都至关重要。从大型企业到电商平台再到零售公司,各行各业都在不断努力提升其数据的准确性、完整 ...
2024-11-28数据质量在今天的信息时代变得至关重要。随着企业和组织对数据的依赖程度不断增加,确保数据的准确性、完整性以及可靠性成为了至 ...
2024-11-28数据质量对企业成功与竞争力至关重要 - 高质量数据支持决策,制定有效战略,减少错误与风险 - 简化业务流程,提高运营效率 数据 ...
2024-11-28数据质量对决策支持的重要性 高质量数据为企业提供可靠依据,帮助制定更有效战略,减少错误和风险。 影响客户信任和满意度 准 ...
2024-11-28优化数据治理沟通流程 明确沟通路径和制定计划 确定关键利益相关者,包括高层管理人员、数据所有者等。 制定详细的沟通计划,包 ...
2024-11-28数据治理在数据集成与共享中扮演着至关重要的角色。它通过确立规则、流程和标准来保障数据的质量、安全性和合规性,为数据整合和 ...
2024-11-28数据治理在数字化转型中扮演着至关重要的角色,其主要职责是确保数据的可用性、质量和安全性,从而支持企业的战略目标和业务需求 ...
2024-11-28政策推动与基础设施建设 - 许多国家的公共科研资助机构已经制定了数据管理与共享政策,如美国国立健康研究院、美国科学基金会、 ...
2024-11-28