今天跟大家介绍的是SVM算法原理以及实现，废话不多说，直接来看干货吧! 一、SVM概念 SVM的全称为Support Vector Machine，也就是我们经常提到的支持向量机，主要被用来解决模式识别领域中的数据分类问题，是 ...
2020-07-30
损失函数，loss function的定义为：将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在机器学习中，损失函数经常被当作学习准则与优化问题相联系，也就是通过最小化 ...
2020-07-30对于python，平常工作中大家最经常用到的就是它的可视化功能了。python有许多功能强大的可视化库，例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh，大家一定不陌生，但是对于这五种可视化库的区别，以及什么 ...
2020-07-29CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】 随着自热食品越来越备受消费者的追捧，各种自热小火锅、自热米饭也成了妥妥的网红食品。我们今天就来聊一聊自热食品 ...
2020-07-29
想必大家在学习数据分析的时候，一定接触过ETL，那么关于ETL大家了解到什么程度呢?跟小编一起来复盘一下吧! 一、ETL概念 ETL全称是：Extract-Transform-Load，是将业务系统的数据经过抽取(Extract)、清洗转 ...
2020-07-29
对于一些像小编一样零基础学习数据分析的人来说，入门阶段很容易迷茫，也最容易放弃的阶段，会被各种概念搞得七荤八素。就拿SQL来说，就简单的，我们知道SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。可后来又 ...
2020-07-29
经常听到大家在讨论D3怎么怎么样，小编还很好奇D3是什么，今天终于了解到了。下面小编就带大家一起来看，到底什么是D3.用它能做什么吧。 一、D3概念 D3 的全称为：Data-Driven Documents，实质上就是一 ...
2020-07-29文章来源：早起Python微信公众号 作者：陈熹 前言 在我们写爬虫的过程中，目标网站常见的干扰手段就是设置验证码等，本就将基于Selenium实战讲解如何处理弹窗和验证码，爬取的目标网站为某仪器预约平台 ...
2020-07-29文章来源：Python猫 作者：豌豆花下猫 关于 python 中的pass语句，它似乎很简单（只有 4 个字母），即使是没有任何编程经验的初学者也能很快地掌握它的用法。 官方文档 的介绍十分简单，下面的三个 ...
2020-07-29
假设检验问题是统计推断中的一类重要问题，小编在之前给大家整理，分享过假设检验的基本步骤，今天给大家带来的是常见的假设检验方法，希望对大家有所帮助。 一、假设检验基本概念 假设检验是用来判断样本与 ...
2020-07-28
通常来说，计算机对于网络上存在的大量半结构化或结构化的文本数据，计算机很难直接进行处理，因此我们需要在文本分类之前对这些数据作相应的预处理。文本的预处理分为：文本分词、去除停用词、词义消歧、统计等处 ...
2020-07-28CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】 最近《三十而已》这部剧频频霸占微博热搜，今天我们就来聊一聊。 Python技术部分请直接看第四部分。 Show me data ...
2020-07-28
小编最近在网上下载了一批素材图片需要批量裁剪，这可难住小编了，一张张来做的话，那可得弄到猴年马月了。这时有小伙伴给推荐了一款神器：OpenCV。据说小伙伴说，他们做图像处理，经常会需要大批量的修改图片尺寸 ...
2020-07-27
大家在工作和生活中经常会遇到处理EXCEL表格的时候，例如将一个EXCEL表格中的内容处理之后复制到另外一个EXCEL表格之中，或者大批量处理EXCEL，无论是哪种情况，如果我们不借助工具，自己一条条去处理的话，估计要 ...
2020-07-27
机器学习中、完成建模之后，我们需要对模型的效果做评价，而召回率、精确率和F值就是评估机器学习模型的三大重要指标。 一、基本概念 True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数 True Negative(真负， ...
2020-07-27导读：几十年来，人工智能（artificial intelligence，AI）一直是学术界的白日梦。计算机可以像人类一样学习的想法似乎是不可能的。 随着处理能力成本的大幅下降，科学家们终于发现了如何编写和实现人工智能程 ...
2020-07-27
文章来源：Python猫 作者：豌豆花下猫 在 C/C++/Java 等等语言中，整型变量的自增或自减操作是标配，它们又可分为前缀操作（++i 和 --i）与后缀操作（i++ 和 i--），彼此存在着一些细微差别，各有不同 ...
2020-07-27
文章来源：接地气学堂微信公众号 作者：陈老师 又到一年高考时，又要填志愿，很多人问：“想从事大数据行业的话，报什么专业比较好？？？”刚好一些同学也有类似问题，今天系统解答一下 直观感 ...
2020-07-27
最小二乘法，相信大家都不陌生，统计学中很是常见，而且其理论相对简单，用途也很广泛。今天小编就给大家具体介绍一下最小二乘法。 一、最小二乘概念 最小二乘，或者也可以叫做最小平方和，它目的就是通过最 ...
2020-07-24导读：随着应用的不断发展，无人机市场有望迅速发展。本节的目的是概述自主飞行技术的广泛潜在应用：灾难响应、事故监测（安全保障）、搜索和救援等。 作者：雅斯米娜·贝索伊·塞班（Yasmina Bestaoui Sebbane ...
2020-07-24在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色，其主要作用体现在以下几个方面： 数据收集：爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中，数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术，旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中，数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代，企业若想在竞争中占据优势，必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势，还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步，数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科，对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析，企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分，它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师，你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时，涉及的问题多种多样，涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务，尤其在开始时。但是，通过一些策略和方法，你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具，它凭借其灵活的功能和易用的界面，成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中，数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家，搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界，数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策，数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代，做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性，更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中，准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论，成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中，准确的数据分析是成功决策的基石。然而，数据分析的准确性并非一蹴而就，它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程，涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革，更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱，在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而，面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09
