作者：豌豆花下猫 来源：Python猫 之前我们对比了两种创建列表的方法，即字面量用法 [] 与内置类型用法 list()，进而分析出它们在运行速度上的差异。 在分析为什么 list() 会更慢的时候，文中说到它 ...
2020-10-20很多人到中年才发现，自己的职业生涯越来越局限，对于为什么会成这样，却理不出头绪来。 其实，这里可套用一个适用于多领域的原则，即：正确的努力会让路越走越宽，而一旦方向错误，往往会让自己陷入死胡同。 ...
2020-10-20作者：伍正祥 来源：AI入门学习 一、图形概述 平行坐标是一种通常的可视化方法， 用于对 高维几何多元数据的可视化。为了表示在高维空间的一个点集， 在N条平行的线的背景下，一个在高维空间的点被 ...
2020-10-16虽脑残粉令人反感，但每个人都有个爱豆，年少追星发生的疯狂事，你还记得多少？有人为见到偶像，深夜排队买演唱会门票、去到爱豆所在的城市打拼、进入演艺圈…… 有人离开，有人坚持，也有人追成了巨星，这是胡 ...
2020-10-15作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 有指标无体系、有数字无分析、有图表无结论……这些是做数据的同学们在实际工作中最大痛点。今天拿运营做例子，系统讲解一下如何破局。运营的分支有八种，今天拿内容 ...
2020-10-142020年是与众不同的一年，在前期【疫情之下，百年名校说倒就倒，教师还是“铁饭碗”吗？】文中，探讨了教师、事业编、银行业，甚至公务员都不再是“铁饭碗”了。 不过，正如钟南山哽咽所说，中国人不会被疫情打 ...
2020-10-14作者：小伍哥 来源：AI入门学习 在Excel作图完成后，很多时候需要保存后在其他地方使用，大部分人选择截图，虽然很方便，但是不清晰。按照下面的方法，可以输出高清的图片。 01）选中想输出的图片， ...
2020-10-13
CDA（Certified Data Analyst）即“注册数据分析师”，是商业数据分析和大数据应用领域的专业技能认证，由全球CDA专业人士和会员机构共同发起，为各行业设立了CDA职业道德、行为准则、知识体系及人才考核标准。 ...
2020-10-13作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 有同学问：到处都看到吹用户画像的，可就是没见过真正例子。今天我们来一个：利用用户画像提升交易额的实战例子。而且这个例子就发生在我们身边。陈老师上周带 ...
2020-10-13持续性不想上班，常规性总想辞职，似乎逐渐成为现代人的通病，心理学家称这种症状为“职业枯竭”，你中招了吗？ 近日，一句打工宣言“我选择打工”上热搜走红。生活里80%的痛苦来源于打工，但我知道，如果不打 ...
2020-10-12作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前面我们已经讲完两组比较的非参数检验，类似t检验与方差分析，当比较的数据超过两组时，我们就需要换一个方法了。 非参数K-W检验，相比前文讲解的Mann-Whitney 检 ...
2020-10-12作者：丁点helper 来源：丁点帮你 上篇文章利用泰坦尼克号沉船事件中乘客的存活情况介绍了描述性数据分析，计算了不同舱位乘客的幸存率，今天我们来看看如何用图像来直观表达。 我们先来简单复习一 ...
2020-10-10作者：刘早起 来源：早起Python 大家好，这个国庆，你出去旅游了吗？每次假期后网友总爱去微博、知乎吐槽国庆旅游的坑爹景点，相关话题也频上热榜，在国庆期间也有相关文章[1]通过整理对应 ...
2020-10-10国家统计局发布最新消息，截止2019年底，我国GDP逼近100万亿元。同时，我国人均国民总收入达10410美元，首次突破万元大关。 按当前汇率折算，每人每年约为72870元，虽不算富裕人家，但也已衣食无忧，无需为生计 ...
2020-09-30作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前文我们详解过线性回归，也初步介绍了生存分析所涉及的生存数据，明白了：做生存分析最特殊的一点是分析时要纳入研究对象的“生存时间”，更一般的是指：出现某种特 ...
2020-09-30作者：陈熹 来源： 早起Python 大家好，在之前的十几篇办公自动化系列文章中，我们大多是以真实的案例需求来讲解python如何进行自动化办公操作，并且多次使用到openpyxl来处理表格，今天我们就来详细的 ...
2020-09-29为了找出color、rarity、flowernumber、typeofspecies对price的影响，由此，price为因变量，color、rarity、flowernumber、type为自变量。 研究自变量对因变量的影响，可以选用的方法有两种，一种是传统的线性 ...
2020-09-28经常使用SPSS的朋友都知道，SPSS有8种可供选择的变量类型，常见的有数值型、字符型、日期型、科学计数法等，并没有百分比类型。当我们录入百分比数据时，SPSS自动将其识别为字符型，无法参与后续的计算和分析 ...
2020-09-28
如何用SPSS探测及检验异常值 一、采用数据探索过程探测异常值 SPSS菜单实现程序为: 主菜单–>“Analyze”–>“Descriptive Statistics”–>“Explore……”选项–>“Statistics”按钮–>选中“Outliers” ...
2020-09-28
随着科技的创新和发展，数据分析师也越来越吃香，各行各业都需要这种技能分析数据又能实现业务增长的人才，前很多小伙伴也正在转行中。但是，想成为数据分析师需要学习的知识有很多，大家必须建立一个清晰的知识体 ...
2020-09-28数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具，根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节，工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面，包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构，支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代，数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而，这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会，加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集，验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心，通过合理的数据组织和存储策略，确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后，维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注，以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域： 人工智能与机器学习：人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一，其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据，目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业： 人工智能与机器学习：人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后，可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于： 政府机关：数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件，涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时，需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域，选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件： - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发，并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一，他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序，进行数据采集与清洗，设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言，进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27
