Apache Spark是一个分布式计算框架，设计初衷是为了处理大规模数据集的计算。随着越来越多的企业开始采用Spark进行数据处理和分析，其性能和可靠性变得越来越重要。在这种情况下，底层通信的效率和鲁棒性成为了至关 ...
2023-04-03MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它的优化器是一个重要的组件，负责对SQL语句进行解析、优化和执行计划的生成。尽管MySQL的优化器在大多数情况下都表现良好，但其不能做智能的类型转换却是一个存在的问题。 ...
2023-04-03卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）是两种广泛应用于图像识别和自然语言处理领域的深度学习模型。一种结合了这两种模型的网络称为卷积循环神经网络（CRNN）。本文将介绍CRNN的基本原理和实现过程。 一、CR ...
2023-04-03在使用SPSS进行回归分析时，我们通常需要确定每个自变量对因变量的影响大小程度。下面是一些方法和步骤来实现这一目标。 首先，我们需要运行一个线性回归模型，并检查输出结果。在SPSS中，可以通过选择“回归”菜单 ...
2023-04-03在使用PyTorch训练神经网络时，可能会遇到显存不足的问题。这种情况通常发生在训练大型网络或使用大量数据时。如果您的GPU显存不够用，将无法完成训练。本文将介绍几个解决方案来解决这个问题。 减少批次大小 减少 ...
2023-04-03神经网络是一种模拟人类神经系统运作的计算模型，可以完成很多复杂的任务，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。在训练神经网络时，最重要的指标是损失函数（loss function），用于衡量模型预测结果与真实值之间 ...
2023-04-03神经网络是一种模拟神经系统的计算模型，其核心是通过学习从输入到输出之间的映射关系来解决各种问题。神经网络中的能量函数是一种用于描述神经元状态的数学函数，它可以帮助神经网络在训练过程中找到最优的权重和偏 ...
2023-04-03神经网络是一种强大的机器学习模型，可用于各种任务。然而，在训练神经网络时，我们可能会遇到结果不稳定的情况，这意味着在同样的数据集和超参数下，神经网络的性能可能会有很大的差异。本文将探讨神经网络训练结果 ...
2023-04-03神经网络权重矩阵初始化是一个关键的步骤，它影响着网络的学习速度和效果。在这篇文章中，我将解释权重矩阵初始化的意义以及不同的初始化方法。 神经网络是一种由许多神经元构成的模型，每个神经元都有与之相连的权 ...
2023-04-03神经网络是一种强大的机器学习工具，能够用于许多不同的应用程序，包括解决偏微分方程。在过去几年中，人们已经开始探索使用神经网络来解决偏微分方程的问题。这是因为神经网络有很好的表示能力，并且可以使用反向传 ...
2023-04-03神经网络是一种模仿生物神经系统运作的计算模型，它可以通过学习和调整自身参数来解决各种复杂问题。在神经网络中，样本是非常重要的，因为它们是神经网络训练的基础。实际上，在神经网络的训练过程中，加入噪声是一 ...
2023-04-03MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，支持多种锁定机制，包括行锁和表锁。本文将介绍MySQL中的行锁和表锁，它们各自的优缺点以及如何在应用程序中使用它们。 行锁 行锁是MySQL中最常用的锁定机制之一。它可 ...
2023-04-03二值神经网络（Binarized Neural Networks，简称BNN）是一种使用二进制权重和激活函数来进行计算的神经网络模型。相较于传统的浮点数神经网络，它大大减少了模型的存储需求和计算复杂度。 在BNN模型中，每个权重和激 ...
2023-04-03深度学习中神经网络的层数越多是否越好？这是一个常见的问题。简单来说，增加神经网络的深度会增加其表示能力和拟合能力，但同时也可能会导致梯度消失、过拟合等问题。因此，我们需要根据具体情况权衡利弊。 首先， ...
2023-04-03全连接层是深度神经网络中的一种常见的层类型，也被称为密集层或者全连接层。在全连接层中，每个神经元都与前一层中的所有神经元相连。全连接层的优点包括它的灵活性和表达能力，但其缺点包括参数量大和容易过拟合等 ...
2023-04-03在Unity中使用OpenCV可以帮助游戏开发人员实现复杂的计算机视觉任务。本文将介绍如何在Unity中使用OpenCV，包括设置OpenCV环境、安装OpenCV插件以及编写一个简单的Unity项目来演示如何使用OpenCV。 设置OpenCV环境 ...
2023-04-03在MySQL中，时间戳（timestamp）通常只能精确到秒级别。然而，在某些场景下，我们需要更高的精度，例如需要记录数据库操作的时间或者需要处理高频数据等。因此，如何解决MySQL中精确到毫秒的问题就变得尤为重要。 以 ...
2023-04-03Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 数据可视化库。其中包含了许多函数和方法，能够实现各种常见和特定的绘图需求。在 Matplotlib 中，设置图形标题和坐标轴标签字体大小是一项常见的任务，以确保图形的可读性和美 ...
2023-03-31SQL查询是我们日常工作中经常要处理的任务之一。它可以从关系数据库中提取所需的数据，以便进行分析和决策。在处理大型数据集时，查询速度可能会很慢，因此优化SQL查询是非常重要的。下面是一些优化SQL查询的方法： ...
2023-03-31方差分析（ANOVA）是一种广泛使用的统计方法，用于比较两个或多个组之间的平均值是否存在显著差异。通常情况下，我们也需要计算效果量来了解这些组之间的实际差异。在本文中，我们将介绍如何使用SPSS计算方差分析中 ...
2023-03-31在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师，CDA数据科学研究院教研副总监，主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课，负责过中 ...
2025-01-29
