PyTorch 是一种广泛使用的深度学习框架，它提供了许多工具来帮助用户跟踪和记录他们的训练过程。其中一个非常有用的工具是日志记录器（logger），它可以帮助用户保存训练参数日志，以便随时追踪和分析模型性能。 在 ...
2023-04-07TensorFlow, Spark的ML和Python的Scikit-learn是三种不同的机器学习工具，它们各自有其独特的特点和优势。以下是它们之间的主要区别。 TensorFlow TensorFlow是由Google开发的一个基于图形计算的深度学习框架。它 ...
2023-04-07
在逻辑回归中，分类变量是常见的特征。分类变量指的是只能取有限数量的离散值的变量，比如性别、国家等。在R语言中，处理分类变量有多种方法，下面将介绍其中几种常见的方法。 一、虚拟变量(dummy variable) ...
2023-04-07贝叶斯网络分类器和神经网络分类器都是用于分类任务的常见机器学习算法，但它们在许多方面有所不同。本文将探讨这两种分类器的区别。 一、基本原理 贝叶斯网络分类器（Bayesian Network Classifier）是基于概率模型 ...
2023-04-07在神经网络训练过程中，验证集是用于评估模型性能的重要数据集之一。通常情况下，我们会使用验证集来监控模型的训练和调优，并计算验证集的损失函数来评估模型的泛化能力。 在深度学习中，神经网络模型的训练一般通 ...
2023-04-07Docker是一种流行的容器化技术，可以让开发人员轻松地打包和部署应用程序。Node.js是一个非常流行的JavaScript运行时环境，因此在Docker上部署Node.js应用程序是很常见的需求。本文将介绍如何使用Docker来部署Node.j ...
2023-04-07
卡尔曼滤波和神经网络是两种不同的模型，卡尔曼滤波主要用于估计状态变量的值，而神经网络则是一种强大的模式识别工具。然而，将它们结合起来可以利用它们各自的优点，并提高预测、估计和控制的准确性。 在开始 ...
2023-04-07如果给神经网络提供无限数量的数据进行训练，那么神经网络将能够更好地理解真实世界的复杂性。这样的训练可以帮助神经网络克服过拟合和欠拟合等常见问题，同时也可以提高模型的准确性和鲁棒性。 然而，实际上不存在 ...
2023-04-07ELECTRA是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google Brain开发。它通过使用对抗学习框架来训练替代式语言模型，以提高效率和准确性。下面将从准确性、速度、应用等方面评价ELECTRA的表现。 首先，ELECTRA ...
2023-04-07Taichi 和 PyTorch 都是流行的机器学习框架，它们在某些方面类似，在其他方面则有所不同。 相似之处： 动态计算图： Taichi 和 PyTorch 都使用动态计算图作为其核心组件。这意味着模型可以根据输入数据而变化，而不 ...
2023-04-07
SPSS是一种数据分析软件，可以用于比较不同组别之间的差异，并确定这些差异是否显著。下面将介绍如何使用SPSS来判断两组数据是否有显著性差异。 首先，我们需要准备两组数据，并将它们导入到SPSS中。在SPSS中， ...
2023-04-07PostgreSQL 是一种功能强大的关系型数据库，具有广泛的支持和可扩展性。其中一个独特的功能是对 JSON 数据类型的本地支持，这使得它成为处理结构化数据的理想选择。 在 PostgreSQL 中，JSON 数据类型允许用户将 JSON ...
2023-04-07
在 SPSS 中，将出生年月转换为年龄是一项常见的数据处理任务。这种转换可以让我们更方便地进行统计分析，并能够更好地理解数据集中受访者的年龄分布情况。下面是一个简单的步骤来实现这个转换。 创建一 ...
2023-04-07
SPSS中介效应分析是一种统计方法，用于检验一个变量对因果关系的影响是否被解释了。在社会科学研究中，中介效应分析通常用于探讨一个自变量（IV）是否通过一个中介变量（Mediator）影响一个因变量（DV）。本文将介 ...
2023-04-07
标准化的因子载荷是SPSS中进行因子分析时的一个重要结果。它表示每个变量在因子中所占的比例，从而帮助研究人员确定哪些变量对于某一因子的影响较大。本文将简要介绍SPSS中如何计算标准化的因子载荷并解释其含义。 ...
2023-04-07
SPSS是一种强大的统计分析软件，可以帮助研究人员分析各种数据。但是，在处理大规模数据时，有时可能需要快速删除缺失值。本文将介绍如何使用SPSS删除缺失值。 什么是缺失值？ 缺失值是指一个或多个变量中缺 ...
2023-04-07
SPSS（统计软件包）是一种数据分析工具，可以用于研究各种类型的变量之间的关系，包括构想效度和区分效度。本文将重点介绍如何在SPSS中进行区分效度分析。 什么是区分效度？ 区分效度是指一个测量工具能够区 ...
2023-04-07
科隆巴赫系数（Cronbach's alpha）是一种用于衡量测验或问卷信度的统计指标。它可以告诉我们，一个测试或问卷的不同问题是否彼此相关，以及它们是否测量了相同的概念或特性。SPSS是一种广泛使用的统计软件，可以用 ...
2023-04-07
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences），是一种专业的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、经济和商业等领域。其中，卡方检验是一种常见的假设检验方法，在SPSS中也能够方便地实现。本文将 ...
2023-04-07Seaborn是一种Python可视化库，它是在matplotlib基础之上构建的。与matplotlib相比，Seaborn具有更高的美学和更简单的语法。当我们使用Seaborn时，可能会遇到需要同时显示多个图片的情况，这篇文章将介绍如何在Seabo ...
2023-04-07大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是 ...
2025-03-31
