结构化查询语言,也就是Structured Query Language,简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。由于其语言简洁,易学易用,在数据分 ...
2020-07-24现在各行各业可是都掀起了一股python学习的热潮,几乎每位职场人士都在学习和使用python。python大家都很熟悉了,共享经济大家也都知道,可是python运用了共享经济这件事你了解吗?想知道的话,就来看小编今天跟大 ...
2020-07-24python之所以这么火,是因为它的应用广泛,之所以应用广泛,是因为它包含有许多功能强大的库。对于不是专业数据分析人员的我们,平时在工作和生活中,主要是用python来获取信息,制作可视化报表,但是专业的数据工 ...
2020-07-24文章来源:接地气学堂 作者:接地气的陈老师 上一篇《数据分析师的绩效,该如何考核?》引发同学们很大反响。很多同学表示:我明明做了BI,可为啥体现不了业绩,甚至平时看报表的人都不多。搞得领导天天 ...
2020-07-24Kmeans算法,又叫做K均值聚类算法,可以说是无监督聚类算法中最具代表性,最经典的聚类算法了,这一算法的主要作用是将相似的样本自动归到一个类别中。小编特意整理了这一经典聚类算法的基本原理供大家参考,希望 ...
2020-07-24机器学习中,我们最常遇到的就是无监督,有监督,半监督了。无监督和有监督的区别,小编之前跟大家分享过,今天跟大家分享的是无监督机器学习中常见的聚类算法,希望对大家无监督学习有所帮助。 一、基本概念 ...
2020-07-24把近朱者赤,近墨者黑这一思想运用到机器学习中会产生什么?当然是KNN最邻近算法啦!KNN(全称K-Nearest Neighbor)最邻近分类算法是数据挖掘分类算法中最简单的算法之一,白话解释一下就是:由你的邻居来推断出你的类 ...
2020-07-24在实际的数据清洗过程中,我们经常会遇到数据内容丢失的情况,这些丢失的数据内容就是缺失值。缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。 机械原因,也就是由于例如,数据存储失败,存储器损坏 ...
2020-07-24在文本分类,垃圾邮件过滤的场景中,我们经常会用到的是朴素贝叶斯算法,今天小编就具体给大家介绍一下朴素贝叶斯算法 一、朴素贝叶斯算法简介 1.朴素贝叶斯算法概念 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征 ...
2020-07-24线性回归我们都很熟悉了,是有监督学习中最为简单的一种回归方式,小编今天就进一步跟大家分享一下多元线性回归。 一、什么是多元线性回归 在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。线 ...
2020-07-24前面小编给大家简单介绍过损失函数,今天给大家继续分享交叉熵损失函数,直接来看干货吧。 一、交叉熵损失函数概念 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss,是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为: ...
2020-07-24机器学习主要分为:有监督学习,无监督学习,以及半监督学习等。小编今天给大家分享的主要是有监督学习和无监督学习的比较,希望对于大家机器学习有所帮助。 一、首先来了解一下有监督学习和无监督学习的概念 ...
2020-07-23前面小编在介绍FP-Growth算法时,提到了Apriori算法,其实FP-Growth是基于Apriori的,今天小编就具体给大家介绍一下Apriori算法。 一、什么是Apriori算法 Apriori算法是一种最有影响的挖掘数据关联规则频繁 ...
2020-07-23最近小编了解到了一个的概念:FP-growth,废话就不多说了,直接把整理的FP-growth的干货分享给大家。 一、FP-growth是什么 FP-Growth(频繁模式增长)算法是由韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法,它的分治 ...
2020-07-23python语言中包含各种符号,我们平常使用python写代码的时候一定要注意,必须要弄明白每种符号所代表的含义以及相应的使用方法。分号“;”就是python中常见的一种符号,大家知道它的具体用法是什么吗?别着急,下面 ...
2020-07-23最近可是被python给刷屏了,到处都是python的广告,推广,这也让越来越多的人开始学python。想要学习和使用python,必须对python的基础知识有一个比较全面的了解。小编今天跟大家分享的这篇文章就是关于python的sh ...
2020-07-23现在python学习可是潮流,相信很多小伙伴目前都在学习或者正准备学习python的路上。虽然说python语言相对比较简单,上手很容易,但是对于一些零基础的小白来说还是比较难的,在学习过程中会遇到各种各样的问题。小 ...
2020-07-23导读:光看标题,你可能会以为今天会聊一个休闲的话题,不不,今天我们将要认真聊的,是一个严肃的软件工程话题:自动化测试。具体来说,是手机游戏的自动化测试。不是别家的游戏,正是腾讯游戏,保证半点也没有标 ...
2020-07-23导读:深度学习已经存在了几十年,不同的结构和架构针对不同的用例而进行演变。其中一些是基于我们对大脑的想法,另一些是基于大脑的实际工作。本文将简单介绍几个业界目前使用的先进的架构。 作者:谢林·托马 ...
2020-07-23在机器学习中,相对于欠拟合,过拟合出现的频次更高。这是因为,假设某一数据集其对应的模型为‘真’模型,我们通常是采用提高模型的复杂度的方法,来避免欠拟合现象的产生,但与此同时,我们又很难把网络设计成和 ...
2020-07-23在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界,数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策,数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代,做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性,更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中,准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论,成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中,准确的数据分析是成功决策的基石。然而,数据分析的准确性并非一蹴而就,它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程,涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革,更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱,在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而,面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09