数据分析时，数据量大不可怕，可怕的是数据倾斜。当出现数据倾斜时，小量任务耗时远高于其它任务，从而使得整体耗时过大，未能充分发挥分布式系统的并行计算优势。下面小编就给大家分享几种数据倾斜优化的方法，希 ...
2020-07-02文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法，主要用途 ...
2020-07-02
echarts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，因为其着良好的交互性，精巧的图表设计，受到众多开发者青睐。Python 是一门富有表达力的语言，在数据处理方面很在行。当Python数据分析遇上echarts数据可视化 ...
2020-07-02
seaborn是建立在Matplotlib基础之上的高级的API，是比Matplotlib更为高级的的一种python可视化库。专攻于统计可视化，有丰富的可视化库，包括一些复杂类型，如时间序列、联合分布图(jointplots)和小提琴图(violind ...
2020-07-02相信只要接触过python的人，对于matplotlib都很熟悉。matplotlib是一种python可视化库。 matplotlib 是一个用于创建二维图和图形的底层库，是python可视化库中规中矩的一种库，像大多数编程语言的标准库一 ...
2020-07-02Python是一款功能强大的数据分析工具，其中Python可视化功能更是受到许多数据分析师的青睐，下面小编就给大家分享一些Python可视化库，希望对各位数据分析师小伙伴有所帮助。 1.Matplotlib Matplotlib是一个 ...
2020-07-02“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，CDA Level II：建模分析师，专指金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分 ...
2020-07-01在许学习贝叶斯方法的时候最常见到的就是先验概率,后验概率。下面小编简单介绍一下先验概率，希望对各位小伙伴有所帮助。 一、先验概率定义 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率 二、先验概率条件 ...
2020-07-01
今天小编给大家分享一下最小二乘法的一些内容。 一、最小二乘法概念 最小二乘法Least Square Method，做为分类回归算法的基础，有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出)。主要是通过最小化误差的平方以 ...
2020-07-01
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法都是以贝叶斯定理为基础，所以统称为贝叶斯分类。贝叶斯分类中最简单，同时也是常见的一种分类方法就是朴素贝叶斯分类。下面小编来简单介绍一下朴素贝叶斯分类。 一、 ...
2020-07-01
有监督学习的主要任务是分类和回归，而其中最简单的一种回归方式就是线性回归。下面跟随小编一起来看线性回归的内容吧。 线性回归得出的模型不一定是一条直线，在只有一个变量的时候，模型是平面中的一条直线; ...
2020-07-01机器学习分为：有监督学习，无监督学习，半监督学习等。今天跟小编一起来看有监督学习的内容吧。 一、有监督学习定义 有监督学习，就是大家常说的分类，通过某种或某些特性的样本作为训练集，建立一个最优模 ...
2020-07-01
相信各位统计学的小伙伴对于T分布并不陌生，T分布，即学生T-分布(Student\'st-distribution)，经常被应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。下面小编就具体来介绍一下T分布。 一、T分布的来源 简单说一下 ...
2020-07-01异常值，又称离群点，是指那些在数据集中存在的不合理的值，需要注意的是，不合理的值是偏离正常范围的值，不是错误值。比如人的身高为-1m，人的体重为1吨等，都属于异常值的范围。虽然异常值不常出现，但是又会对 ...
2020-07-01
相信做数据分析的小伙伴一定都听说过啤酒与尿布的故事，超市把有关联的东西放在一起，以方便顾客购买，这个故事体现的就是关联规则。关联规则又被称为关联分析，它的目的是在一堆事物中找出具有关联的事物。经常被 ...
2020-07-01协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐算法中最经典、应用最广泛的类型，主要的功能是预测和推荐。它的原理是通过了解用户与物品之间的关系进行推荐，物品本身的属性不考虑在内。主要由线的协同和离线的过滤两部 ...
2020-07-01异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离它(或它们们)所属样本的其余观测值。异常值分析目的是检验是否有录入错误的数据以及是否含有不合常理的数据时。如果对异常值的存在忽视不见，在数据的计算分析过程中把异 ...
2020-06-30R语言是一种用来进行数据探索、统计分析、绘图的解释型语言。它具有丰富的数据类型、以及数量众多的算法功能包、以及非常灵活多样的作图功能。是目前各行各业的数据分析师都在实使用的一种语言，受到众多企业以及 ...
2020-06-30
数据倾斜是数据挖掘过程中的常见问题，尤其是在需要处理的数据量过于庞大时，我们可能会需要花费几周甚至更长时间去处理。小编今天就来跟大家分享一下数据倾斜的表现以及产生原因，希望对各位小伙伴有所帮助。 ...
2020-06-30作者：挪亚·吉夫特(Noah Gift) 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《人工智能开发实践：云端机器学习导论》 导读：本文介绍Python中的常见控制结构。 传统Python语言的主要控制结构是for ...
2020-06-30数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具，根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节，工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面，包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构，支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代，数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而，这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会，加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集，验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心，通过合理的数据组织和存储策略，确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后，维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注，以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域： 人工智能与机器学习：人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一，其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据，目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业： 人工智能与机器学习：人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后，可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于： 政府机关：数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件，涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时，需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域，选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件： - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发，并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一，他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序，进行数据采集与清洗，设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言，进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27
