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liting李
偏导数等于零的作用是?
在偏导为零的这个点,函数对求偏导的自变量的变化率是零,也就是说在认为其他自变量为常量的情况下,函数在这一点的变化是零。
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liting李
什么是全微分？
全微分可以理解为一元函数中微分的推广，意义也有相近的地方。在微积分发展的早期，函数的微分被视作是一个微小的增量，数学家们引入了无穷小的概念却不能在逻辑上达到完满的状态。在极限理论中，我们舍弃了无穷小或者说增量的概念，微分在极限理论下，实际上是一个函数，它是可微函数线性主要部分的近似。也即是每一个自变量的该变量趋于0时，函数值改变量的线性主要部分（也是最低阶的无穷小）。
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liting李
偏导数的概念怎么理解？
偏导数指的是因变量对于某一个自变量的变化率，可以看做是将其他自变量视作常数后，对这个一元函数求导，也就是图像在在某一平面上的变化率（这个平面是其他自变量为常数截出来的），通过梯度这个概念，我们能够展现出函数值随着每一个自变量的变化率，可以看到多元函数沿着某一方向的变化速率。
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田齐齐
六类函数“基本”初等函数都是什么？
六类函数“基本”初等函数
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liting李
洛必达法则的概念
洛必达法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法。众所周知，两个无穷小之比或两个无穷大之比的极限可能存在，也可能不存在。因此，求这类极限时往往需要适当的变形，转化成可利用极限运算法则或重要极限的形式进行计算。洛必达法则便是应用于这类极限计算的通用方法。
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liting李
初等函数有哪些？
以下六类函数称为基本初等函数：(1)常量函数y=c(c为常 数);(2)幂函数y=xa (a为实数);(3)指数函数y=ax (a> 0,a≠1);(4)对数函数y= logax (a> 0,a≠1);(5)三角函数y=sinx, y = cos x,y=tanx, y = cotx;(6)反三角函数y= arcsinx, y = arccosx, y=arctanx，y=arc
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liting李
梯度符号（倒三角）究竟是一个运算符号还是一个向量？
▽可看作一个运算符号，它作用到一个多元函数上，就得到一个向量，这个向量的每个分量，是这个函数关于每个自变量的偏导数，比如：aa
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liting李
梯度是倒数吗以及梯度有什么用
梯度不是倒数。原因如下：1.梯度是一根向量，向量所指向的方向必须是斜率在最大的方向，长度等于其倒数值。2.梯度在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。 在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者
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liting李
导数和偏导数的区别？
导数和偏导没有本质区别,都是当自变量的变化量趋于0时,函数值的变化量与自变量变化量比值的极限（有过极限存在的话）.一元函数,一个y对应一个x,导数只有一个.二元函数,一个z对应一个x和一个y,那就有两个导数了,一个是z对x的导数,一个是z对y的导数,称之为偏导.求偏导时要注意,对一个变量求导,则视另一个变量为常数,只对改变量求导,从而将偏导的求解转化成了一元函数的求导了.
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liting李
一阶线性微分方程概念是什么？
形如y' P(x)y=Q(x)的微分方程称为一阶线性微分方程，Q(x)称为自由项。一阶，指的是方程中关于Y的导数是一阶导数。线性，指的是方程简化后的每一项关于y、y'的指数为1。
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liting李
微分在数据分析里是做什么的？
微分和矩阵在数据分析中应用到是控制维度的作用。配合使用，效果更好。此为前沿领域，有同学在数据分析技术方面感兴趣的可以往此方向研究。
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dreamhappy2012
对数函数的运算有哪些？
问、对数函数的运算有哪些？答：
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dreamhappy2012
指数函数的运算有哪些？
问、指数函数的运算：答：
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dreamhappy2012
初等函数定义
问、初等函数定义答：定义凡是由常数和基本初等函数经过有限次四则运算及有限次的函数复合所构成并可用一个式子表示的函数，称为初等函数.
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dreamhappy2012
基本初等函数.
问、基本初等函数.答：
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dreamhappy2012
复合函数定义
问、复合函数定义答：设y=f(u)的定义域、值域分别是Df 、Wfu= φ(x)的定义域、值域分别是Dφ 、Wφ 若 Df ÇWφ ≠Æ 则称y=f [(φ(x)]为复合函数其中: x为自变量， y为因变量， u为中间变量。复合函数的定义域 D={x | xÎDφ , φ (x) ∊ Df ÇWφ }复合函数的值域 W={y | yÎWf ,且存在uÎDf ÇWφ 使f
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dreamhappy2012
反函数
问、反函数 答：y= f (x) 与y= f -1(x)的关系是x、y互换，它们的图形关于y=x对称。y= f (x)单调单值，则y= f -1(x)单调单值。
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詹惠儿
什么是特征学习？
特征学习特征工程或特征提取是从输入数据中提取有用模式的过程，这将有助于预测模型更好地理解问题的真实性质。良好的特征学习将以一种方式呈现模式，该方式以机器学习本身不可能或太昂贵的方式显着提高所应用的机器学习算法的准确性和性能。特征学习算法找到了区分所需类并自动提取它们的常用模式。在此过程之后，它们已准备好用于分类或回归问题。让我们考虑一个流行的图像分类问题，面部图像和非面部对象的分类。在计算机视
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zxq997
中心极限定理
从均值为，方差为 的一个任意总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。根据中央极限定理，我们知道如果做很多次抽样的话会得到很多个 ，而这些 排起来会形成正态分布，它们的平均数是，标准差是 。换句话说，有约68%的 会落在 之间，有约95%的 会落在 之间，有约99.7%的 会落在 之间。把上述的说法稍为转换一下就变成：有68%的 会
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啊啊啊啊啊吖
数据转置问题
想把我的数据进行一下转置，可是转置后，我的数据第一行的变量名称就变成数据了library(tidyverse)long.jingji
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