统计学-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

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姚慧扬

logistic回归1.模型长成什么样? log(p/1-p)=β0+β1x+εa.y是分类数据b.R^2与线性回归的R^完全不同(P,R,f,准确率)c.数据分区(可以处理数据过拟合)2.损失函数(成本函数)长成什么样?a.大概记住损失函数是什么样子?3.更新函数长成什么样?a.更新函数的内容都一样,在机器学习中的形式可能不一样b.python包中参数怎么选?参数搜索功能分区测试

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hcy吃猫的鱼

1.列联分析用来分析定性变量对定性变量的影响；2.Excel中列联表的卡方检验：CHISQ.TEXT()函数，得出的结果为统计量对应的p值，注意数据的排法不同可能导致自由度不同；3.右击工作表名称选择移动或复制可建立当前工作表的副本；4.方差分析用来研究定性变量对定量变量的影响；5.组内只有随机误差的影响，组间不仅有随机误差还可能有因素的影响；6.SSE的自由度为n-k，SSA的自由度为k-1;7

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liting李

EXCEL可重复双因素分析

在“数据”选项下的“分析”“分析工具”中，选择“方差分析：可重复的双因素分析”，确定后，选择输入区域、每一样本的行数及参数以及输入选项，确定，即可完成分析。如果“数据”选项下，没有“分析工具”，请在Excel选项的“加载项”中，将“分析工具”添加到Excel加载项中。

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liting李

做方差分析需要什么条件？

方差分析的条件有4条，缺一不可：1）数据必须是连续的；2）观察必须是相互独立的；3）数据正态分布；4）组间variance相同。深入解读：1）数据必须是连续的例如血压，就是一个真正的连续变量，可以是90，可以是91，也可以是90.5 或者 90.2。评分在严格意义上不是连续变量，虽然有1/2/3/4，但没有1.3 或者 2.8。2）观察必须是独立的加入一个研究某抗高血新药的临床试验，研究对象中很多

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liting李

方差分析是否要求每一组样本量相同？

方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。不要求样本量相同的。

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zjjwf

相关分析与回归分析的区别和联系是什么？

一、回归分析和相关分析主要区别是：1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的；3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y

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michelle.qin

统计学-错题收集

卡方=（25-1）*0.0036/0.0025=34.56计算kfa/2和kf1-a/2kfa/2：kf1-a/2：卡方落在（kf1-a/2，kfa/2）之间，落在接受域，接受H0，H0是无差异，认为无差异

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hcy吃猫的鱼

1.导数表达式中多多少除多少；2.乘积的导数：每次求一个导数，然后再加总求和；3.复合函数：由外而内一层一层的求；4.函数求导网址：https://zs.symbolab.com/5.行列式的本质是一个数；6.行列式计算方法：1.对角线法则(仅适用于二阶、三阶)； 2.利用行列式性质（将行列式转化为三角形行列式）7.n阶行列式是n！项的代数和；8.用一个数乘以行列式，常数k只能乘以其中的某一行或某

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liting李

统计分析差异检验中，说不存在显著差异是指什么意思

当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对du的数据不是来自于同一总体（zhiPopulation），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才

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赵娜0418

归一化和标准化的区别是什么？

归一化和标准化的区别：归一化是将样本的特征值转换到同一量纲下把数据映射到[0,1]或者[-1, 1]区间内，仅由变量的极值决定，因区间放缩法是归一化的一种。标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求z-score的方法，转换为标准正态分布，和整体样本分布相关，每个样本点都能对标准化产生影响。它们的相同点在于都能取消由于量纲不同引起的误差；都是一种线性变换，都是对向量X按照比例压缩再进行平

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赵娜0418

如何区分方差分析和卡方检验？

一、区分1、变量连续不同方差分析用于连续变量的推断统计：卡方检验主要用于间断变量的推断统计2、变量数目不同对于两组以上的连续变量要对其总体做平均数差异显著性检验，可以用方差分析对总体上三种类型的人对于教育举措所表示的态度是否一致可以用卡方检验。二、材料1、方差分析：三组被试的身高分数做总体是否有差异的检验2、卡方检验：已知三组不同性质的人员（老师、家长和学生）对于某一教育举措的观点的不同人数。三、

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于家崎

数据分析统计学——假设检验

假设检验——已知部分信息但不知道是否正确假设检验的概念（1）假设（hypothesis）一般定义：对事物未知事实的一种陈述。统计学定义：对总体参数的的数值所作的一种陈述。（2）假设检验（hypothesis testing）1）定义：事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立；2）地位：是统计方法（描述性统计和推断性统计）中推断性统计（参数估计和假设检验）的两大方

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姚慧扬

算法特征汇总

最小二乘法（1）多元回归中，ols 可以处理多个自变量的情况，寻求残差平方和最小化；（2）将数据视为矩阵，利用线性代数寻求系数最优化，对内存要求很高；（3）大数据场景下，存在线性和内存约束问题。（4）小数据情况的常用算法；正则化法（1）一方面寻求最小化模型误差，另一方面可以减少模型复杂度（取 L1 绝对值），如自变量个数很多的时候，选择较少的重要变量来表示模型。（2）有利于消除共线性和过拟合现

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michelle.qin

巧用Excel计算行列式和矩阵

1、行列式的计算公式： = MDETERM(数据区域)，直接回车即可得到结果2、矩阵的乘法公式：= MMULT(矩阵A数据区域,矩阵B数据区域)选中结果区域，输入公式，同时Ctrl+Shift+Enter3、矩阵的逆矩阵公式：= MINVERSE(数据区域)选中结果区域，输入公式，同时Ctrl+Shift+Enter4、输出指定维度的单位矩阵公式：= MUNIT(维度数)选中结果区域，输入公式，同

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开花结果02

统计：已知X~N(3,9)，则P(X>2)怎么计算？

问题：已知X~N(3,9)，则P(X>2)怎么计算？解答：已知x服从均值为3，方差为9的正态分布，求x>2的概率第一步：我们首先将这个正太分布标准化，均值为3，标准差为,3，则p>(2-3)/3=-1/3第二步：查表，我们的表是查的左侧的面积，所以变换成p(x>-1/3)=p(x

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michelle.qin

<复习>统计学 Day1 - part 2

描述统计分析可以从以下五个角度考虑：一、总体规模的描述 —— 总量指标（1）反映一定时间、空间条件下某种现象的总体规模、总水平或总成功的统计指标。（2）分类：二、对比关系的描述 —— 相对指标（1）又称“相对数”，是两个有相互联系的指标数值之比。（2）常用相对指标的计算三、集中趋势的描述 —— 平均指标（1）一组数据向其中心值靠拢的趋势。（2）测度集中趋势：寻找数据水平的代表值或者中心值。（3）指

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liuyong2730

phthon统计分析

有点跟不上了。复习了下统计学相关内容。学过的知识还是要不断的巩固。推断统计的三大中心内容是什么？抽样分布，参数估计和假设检验。

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liuyong2730

python 统计分析学习

统计学习围绕回归机器学习以神经网络为中心

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于家崎

数据分析统计学——估计（727）

推断统计估计均值、标准差包含了一组数据的大部分主要信息；我们可以借助均值、标准差进行进一步的估计。参数估计：已知或假定分布。非参数估计：未知且无法假定（常借用“秩”进行估计，即数据的大小顺序）。参数估计的四步骤：1.选定参数——确定需要估计的参数2.选定统计量——确定估计参数的统计量3.抽样分布——已知或假定模型分布4.估计——得出结果一.选定参数1.总体均值的估计：单总体均值，两总体均值之差2.

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肖宁21

假设检验的基本原理与基本思想

假设检验的基本原理与基本思想（1）基本原理：“小概率原理” --0.05(小概率)在一次试验中，小概率事件是不可能发生的；如果发生，我们就认为该事件是假的；如果真的发生了，我们则认为犯错误了，统计学中把这种错误称为“统计学所犯的错误”（“两类错误”）。（2）基本思想首先假定假设是正确的，然后利用样本信息来证明假设是不正确的，即“反证法”。如果样本信息不能充分的证明假设是不正确的，我们就认

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