新手学数据分析,你应该知道的三件事 什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助 ...
2016-11-26如何七周成为数据分析师 得承认我有标题党之嫌,更准确说,这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如网站分析,用户行为序列等。我也不想留于表面,而是系 ...
2016-11-26数据挖掘之应用题与计算题 数据挖掘的计算题这些题都是软件帮我们计算的,只要人家给你数据符合数据挖掘的要求你就通过软件辅助计算得到结果,因为人家的具体指标甚至是木模型你都知道的,软件计算就得到结果, ...
2016-11-25漫谈的数据挖掘 谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”- ...
2016-11-25数据挖掘在财务分析中的应用 利用数据挖掘技术的优势,通过建立预测分析模型,可以有效提高企业财务分析和预测能力。 (一)投资决策分析能力 投资决策分析是一个复杂的过程,不仅要考虑投资项目的内在环 ...
2016-11-25大数据中数据挖掘技术的挑战 首先,数据挖掘简单的来说就是从一堆数据里面找有价值的东西。现在数据也是资产,将来会有一个经营数据的公司。所以数据是新的石油,我们要从这里采矿,练成各种各样有用的东西。所 ...
2016-11-25为什么数据挖掘很难成功 大数据时代,数据挖掘变得越加重要,曾经做了很多,成功有之,失败的却更多,举一些例子,探究其失败原因,也许于大家都有启示吧。 数据缺失总是存在。 为什么数据挖掘的数据准 ...
2016-11-25真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度 我今天的题目叫做大数据与数据驱动的智慧,首先我大概分成四个部分,谈谈我对大数据的认识,我想讲四个部分,第一个谈谈对大数据的认识,第二个大数据给我们带来什么挑战 ...
2016-11-25数据挖掘如何就业 1.数据挖掘主要是做算法还是做应用?分别都要求什么? 这个问题太笼统,基本上算法和应用是两个人来做的,可能是数据挖掘职位。做算法的比较少,也比较高级。 其实所谓做算法大多数时 ...
2016-11-24大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管 没有数据分析和建模能力,肯定难以提升业务;然而,如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理,其提升度恐怕也非常有限,还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题,“模型工 ...
2016-11-24关于数据挖掘就业方面的问题 最近在招聘这方面的工程师,我想通过回答题主的这些问题,来帮助一些新人选择方向和正确的入门。 1.数据挖掘主要是做算法还是做应用?分别都要求什么? 这个问题太笼统, ...
2016-11-24用Python进行机器学习小案例 本文是用Python编程语言来进行机器学习小实验的第一篇。主要内容如下: 读入数据并清洗数据 探索理解输入数据的特点 分析如何为学习算法呈现数据 选择正确的模型和学 ...
2016-11-24分类-回归树模型(CART)在R语言中的实现 CART模型,即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似,是用来对变量进行解释和预测的工具,也是数据挖掘中的一种常用算法。如果因变量是连续数据 ...
2016-11-24如何用R语言从网上读取多样格式数据 生活中,我们面临着各种各样的数据:比如你的成绩单,比如公司的财务报表,比如朋友圈的一些状态,比如微信里的一段语音……我们生活的大数据时代的一个重要特征便是数据的 ...
2016-11-24数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...
2016-11-23数据挖掘与生活:算法分类和应用 相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内 ...
2016-11-23证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中,积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据,近年互联网金融的发展,加速了各类运营数据的产生,也让数据真正成为了价值的核心,数据成为了数据资产。 ...
2016-11-23大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后,第 ...
2016-11-23数据挖掘实战:PCA算法 为什么要进行数据降维?因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题,比如: 一个关于汽车的样本数据,一个特征是”km/h的最大速度特征“,另一个是”英里每 ...
2016-11-23数据挖掘和数据仓库之间的区别 数据挖掘技术是经由自动或半自动的方法探勘及分析大量的资料,以创建有效的模型及规则,而企业通过数据挖掘可以更加了解他们的客户,进而改进他们的行销、业务及客服的运作。 数 ...
2016-11-23CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28