回归分析的目的 本文介绍回归分析的目的，回归分析的目的大致可分为两种： 第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A） 把方 ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(6)日期和日期函数 目的：应该与业务什么的有关，有时需要显示一段时间后的日期啦，去除节假日啦，还挺有用的 一、语法 （1）today()：自动显示今天的日期 （2 ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(5)文本函数 目的：这个函数还挺有用的，可以使数据以需要的格式显示，比如把一个单元格内的数据分放到两个单元格内 一、语法 （1）LEFT函数 LEFT(text, k)，返回在 ...
2016-06-11
什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面 ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(4)NDEX函数-MATCH函数 用处：这个好像比较简单，就是用index函数返回某区域内第几行第几列的值，为此还要有个函数，心累 一、语法 （1）INDEX（ARRAY, ROW NUMBER, CO ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(3)LOOKUP函数 用处：查找数值（似乎一般是这样的，已知区域AB是A和B的对应关系，基于该区域，已知A\'查找B\'） 类别：垂直查找（VLOOKUP，从第一列开始）；水平查找（HLOOKUP ...
2016-06-11
学习各种预测数据的方法 除了根据平均值预测数值以外，还有其他方法。本文介绍其中三种，大家来一起学习各种预测数据的方法。 问题：预测参加研究班的10人中昨天饮酒的人数。 1、根据平均值预测 通过 ...
2016-06-11
如何计算各种平均值 收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...
2016-06-11利用SAS进行数据清洗技术—缺失值查询 数据清洗技术是统计分析之前必做的一步，而且也是非常麻烦的一步，有时甚至花费的时间比统计分析都长。所以没有一定的技巧，这将是个非常烦人的工作。本篇文章介绍如何利 ...
2016-06-10
一文学会如何用Excel做回归分析 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明 ...
2016-06-10
数据科学中“专业化”意味着什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家，他们听上去像是英雄，可以写出自动化（近乎有感知能力的） ...
2016-06-10
卡方拟合优度检验 卡方拟合优度检验主要是针对单个总体的分布形态进行推断，从而了解样本来自的总体分布是否与某个已知的理论分布吻合。 例题：在一份调查问卷中，想调查学生的专业（文史、体体、理工）的人 ...
2016-06-10
数据分析中6个常规的错误 1. 错把关联当因果 夏天雪糕销量越好，游泳溺水的事件也越多，是不是雪糕中某种成分对人影响的后果呢？简单的思考后就会发现，是因为气温越高，雪糕销量会越高，同时温度越高，去河 ...
2016-06-10
如何计算各种平均值 平均值是概括总体分布，表示全体趋势或类型的代表性数据，本文我们重点探讨一下如何计算各种平均值这个话题。一般而言，平均值是指一组数据中所有数据之和同数据个数之比。平均值有三种类型 ...
2016-06-09
数据分析需要采取不同的方法 一个数据分析过程算是一个管理过程，所以，数据分析的管理过程往往还是带有一定的科学管理方面的含量，所以，一些单位或部门，尤其是一些商企部门都已经养成了常态性的数据分析，并 ...
2016-06-09
小白学数据分析--充值记录分析 充值记录分析的方法有很多种，维度很多，今天就说说一个比较初级的分析方法，希望对于各位有一定的帮助和指导。 首先来看一下充值记录的格式，一般而言我们取到的数据都是交 ...
2016-06-09
基于excel的数据分析与业务建模(2)区域名称 解决什么问题：如何定义一个单元格名称或一个单元格区域名称，如何在公式中使用区域名称？ 举个例子：A5000：A5049表示某商品在美国各州的销量，有公式如sum（A50 ...
2016-06-09
小白学数据分析--描述性统计术语汇总 术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，数据分析师不能仅仅靠着对数据的一种感觉和敏感来进行数据分析，这样的主观性太强，在合理必要的情况下，使用 ...
2016-06-09
基于excel的数据分析与业务建模(1)预备知识 一、excel预备知识 1、公式以（=）开始；基本数学符号，乘法（*），除法（/），乘方（^） 2、（$）绝对单元格引用 二、功能区 1、开始：编辑和格式、剪 ...
2016-06-09
谈谈样本量选择背后的科学道理 总是说XX的样本量就够了，可是为什么呢？ 如何决定样本量，是一个老生常谈的话题，也有很多相关文章。然而翻看相关文章，就会发现介绍选多少合适的比较多，而介绍为什么 ...
2016-06-08持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中，数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力，数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》， ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况？流量进来了，转化率却不高，辛辛苦苦拉来的用户，最后大部分都悄无声息地离开了，这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27
