实现R与Hadoop联合作业的三种方法 为了满足用R语言处理pb量级数据的需求,我们需要把它和Hadoop联合起来使用。本文的目的就是阐述实现二者联合作业的不同技术。 方法一:利用Streaming APIs Hadoop支持一 ...
2016-06-07了解了这四件事,帮你走出深陷的数据分析迷宫 数据中的错误往往最初尚属于良性范畴,但随着分析流程推进而变得愈发糟糕。这就像是在解数学题,我们要从头开始再推导一遍。这项工作可能费时费力,但却能够 ...
2016-06-07Python的发展在数据分析和数据挖掘领域可谓带来了一场风暴,其强大的嵌入性和丰富的库使其越来越受欢迎。 比如,有时候,我们需要将文本转换为图片,比如发长微博,或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候 ...
2016-06-07R语言外部数据录入与格式修改 在使用R语言时出现的一些错误常常与数据的录入方式与格式有关,也有些错误是与对象的类型有关,本文小编为大家介绍读取外部数据的一些常用的方法以及对象类型的判断与转换。 拿 ...
2016-06-06把数据挖掘应用到工作中 数据挖掘通常要处理大量的数据,需要有方便操作的工具,但是,一般情况下这些工具的价格都很高。 如今,企业需要考虑投资效果,不会随便投入大量资金。因此,我排荐使用Excel的数据 ...
2016-06-06用excel学数据挖掘 普遍认为Excel是一种“表格计算软件”,实际上,它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能,是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来我们会循序渐进地介绍用excel挖掘数据的操作工具和分 ...
2016-06-06数据挖掘和统计分析的区别 很多人问数据挖掘和统计分析的不同之处是什么?相同之处是什么?这样的问题,其实数据挖掘和统计分析的基础都是数学理论。 数据挖掘是直接从庞大的数据中挖掘,而统计分析则是从庞大 ...
2016-06-06数据挖掘的目的 前面说了很多数据挖掘的应用范围,那么很多人会问:数据挖掘的目的是什么呢?我们总结数据挖掘主要有以下三个目的: (1)把握趋势和模式;通过分析网购交易的记录数据、呼叫中心内的投诉数 ...
2016-06-06树的例子 树(Tree)在计算机科学里应用广泛,包括操作系统,图形学,数据库和计算机网络。树和真正的树有许多相似的地方,也包括根、树枝和叶子,它们的不同在于计算机中的树的根在顶层而它的叶子在底部。 在 ...
2016-06-06数据分析是做什么的 生活中有许多数据,那数据分析是做什么的呢?面对浩繁数据的时候,仅仅依靠人类的大脑和双手无法从这些庞大的数据中获得宝贵的信息。即便可以,如果没有任何科学依据。也不能从中找出有效信 ...
2016-06-06数据分析系统和业务报表的本质区别 一个IT界的朋友,让我谈谈数据分析系统和业务报表的区别,他们在面对客户的时候,总要面对这样的问题,因为我们公司以前在做数据分析的时候用的是业务报表,而现在,正在用着 ...
2016-06-05数据分析在销售决策中的作用 促销的效果如何不能只凭感觉,必须通过数据分析来验证。 尽管啤酒与尿布的经典案例让人们认识到数据分析的神奇,然而在实际应用中,数据分析往往没有那么神奇,不过也并不容易实 ...
2016-06-05如何通过数据分析进行商品陈列管理 随着零售行业竞争的加剧,越来越多的运营管理技术不断得到实施和运用,例如:RFID,EDI等技术,而ECR(EfficientConsumerResponse)--“高效率消费者回应”的运用尤为行业所 ...
2016-06-05商品分析的基本方法 1、直接数据的分析 对直接数据进行分析,在现阶段的零售也已经非常普通了,从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略,譬如销售周期分析,如何来分析周转天数,也就是说,周转天数高和 ...
2016-06-05自我否定是数据分析的第一步 我们接触数据分析无外乎都是从两种状态发展而来,一种是完全接受数据分析,另一种是完全否定数据分析,慢慢的接触多了最后总结出来,我们对于数据分析出来的结果第一步应该是一个自 ...
2016-06-05基于机器学习的高价值用户自动发现 自2014年起,猎聘建立全球职业发展中心(Global Career Develop Center, 简称GCDC),同时服务企业和求职者,作为两者互动的桥梁发挥着重要的作用。不同于其他互联网招聘企业, ...
2016-06-05sas如何读取csv和txt的文件 sas读取txt,csv,搜索发现大家的问题都好高端,其实我的答案很简单,总结如下: 1、从外表文件,导入txt txt内容如下: DATA a; infile \'d:\\a.txt\'; in ...
2016-06-04SAS:数据分析的价值 无论是物联网还是云计算,其最终的价值,恐怕都要体现在数据上,而数据真正的价值,在于其所表现出来的信息能够指导人类作出正确的判断:因此,数据分析才是IT技术最终能够影响人类社会的最 ...
2016-06-04你搞清楚竞品分析和产品分析的区别了么? 当年刚刚入产品经理这一行的时候,第一节课学习的就是如何对产品进行分析。但是随着年龄的增长,时常感到自己对竞品分析与产品分析理解的浅薄,我一度无法分清两者的区 ...
2016-06-04如何修炼成一位优秀的数据产品经理? 近些年来,随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心,数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据产品?数据产品如何来解决商业问题?如何现 ...
2016-06-04在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13