大数据时代如何解决信息安全问题 大数据中蕴藏的巨大潜力和商机已经得到了企业的认可，很多知名人士都认为，企业必须要建立大数据库，这样才能让企业及时调整，更好的减少产品库存。但是，业内人士也表 ...
2015-10-05科技引领时代巨变伊顿护航通信行业迎战大数据 随着通信技术的迅速发展，信息数据量呈现爆炸式增长，数据中心在通信行业中的地位和作用正呈现出前所未有的重要性，同时也面临着能源、效率的巨大挑战。 ...
2015-10-05透过应用看行业大数据如何带来思维创新 在大数据时代，一定程度的不精确性是可以被接受的，这跟以往的小数据时代是非常不同的。在小数据时代，我们拥有的数据量非常少，很少的数据点让我们陷于数据饥荒中， ...
2015-10-05
大数据的应用场景你知道哪些 大数据这个词相信很多的朋友都不陌生了吧，生活中的大数据已经应用到了我们生活中了，经常喜欢网上购物的朋友应该深有体会吧，购物网站能够给你推荐一些你喜欢的商品。 ...
2015-10-05
三个小故事告诉你：大数据并非“遥不可及” 在很多人眼里，似乎一夜之间，大数据变成一个IT行业中最时髦的词汇。对于非专业人士来说，大数据似乎遥不可及，一听就很难接触。下面三个小故事告诉你，这些 ...
2015-10-05一分钟,互联网产生多少数据 在每一天的每一分钟里，数据都在大量被创造出来，我们甚至都没有注意到它。每个人都在谈论大数据惊人和诱人的规模，但在通过电缆和电波传输和爆发的数字活动脉动中，它也描述 ...
2015-10-05
excel拆分单元格步骤【图解】 关于excel拆分单元格的问题，很多人都不是很清楚，下面是excel拆分单元格步骤： 1.下图是将多个单元格合并成了一个单元格，现在开始拆分; 2.用鼠标右 ...
2015-10-04
excel单元格内换行的方法 Excel处理数据之便捷众人皆知，可在其单元格内换行就略显不便，不知你是否也遇到过此类问题?excel单元格内换行的方法有哪些?通过摸索，以下四法便能轻松实现excel单元格内换行 ...
2015-10-04
excel数据透视表是一种用于对数据进行分析的三维表格，它的特点在于表格结构的不固定性，可以随时根据实际需要进行调整得出不同的表格视图。它是将排序、筛选、分类汇总这三个过程结合在一起，通过 ...
2015-10-04
大数据思维是企业互联网化的思维内核 “互联网+”给传统产业带来的变革将是一个持续升且不可逆的过程。随着“互联网+”的深入，诸多的新技术、新业态将会显现，同时技术路线、商业模式的迭代速度会明显 ...
2015-10-04
透过应用看行业 大数据如何带来思维创新 大数据正在逐渐成为我们茶余饭后谈论的热点问题，不单是在工作当中，在生活上的很多大数据应用也带给我们很大的启发和改变，我们可以举一些很简单的例子，在以前 ...
2015-10-04
数据分析：专车司机究竟是一群怎样的人 专车司机来自于学历较高、职业和家庭稳定的年青中产阶层，本地兼职“候鸟型”司机为主，寻求经济报酬之外，也在寻求社交的需要 近两年来，互联网技术不 ...
2015-10-04用好大数据 转型更轻松,制造业,转型 采访中，胡道发反复提到一点，金旅将信息中心更名为企业管理信息部，代表着公司高层对信息价值的认识产生根本性改变。这对装备制造业乃至制造业整体而言，借鉴意义都 ...
2015-10-04大数据时代,人类生活面临颠覆 对于IT领域来说，最近有很多非常新的概念，比如云计算、物联网，当大家刚刚对这些概念开始有清晰的认知时，又一个全新概念出现了——大数据。什么是大数据？大数据概念究竟 ...
2015-10-04反思O2O演化的三个时代 大数据与智能化才是未来所在 O2O，从人人追捧突然间变成了过街老鼠、人人喊打，这并非是一种正常现象。资本的过度虚高，创业者的过度神化，造成了今日大批O2O倒闭的悲剧。其实99% ...
2015-10-04阿里巴巴分析企业如何利用大数据解决问题 从以前必须求老板看看他做的数据，到现在老板会挑剔他准备的数据没有用，他认为，这是企业利用数据进化的结果，他发现美国许多企业不只拥有数据科学家，甚至还多 ...
2015-10-03电商用户的数据挖掘与可视化展现 进入到大数据时代，电商用户数据的暴增与数据的社会化在很大程度上模糊了O2O电商企业数据的边界，这些由用户创造的海量数据远远超越了目前人力所能处理的范畴。庞大的数 ...
2015-10-03大数据之有指导数据挖掘方法的模型 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。 什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型，首先要理解和定义 ...
2015-10-03R语言企业级大数据挖掘应用 为什么要使用R语言 在互联网企业，在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的，原因很简单：成本太高，不管是使用，还是研发及维护。 但我个人觉得这可能还不是最主要的原因 ...
2015-10-03大数据时代下的数据挖掘与可视化展现 全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。在这个各个行业和领域都已经被数据给渗透，数据已成为非常重要的生产因素的大数据 ...
2015-10-03《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22
